自动编码器包括编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分，编码器和解码器都可以是任意的模型，目前神经网络模型用的较多。输入的数据经过神经网络降维到一个编码(coder)，然后又通过一个神经网络去解码得到一个与原输入数据一模一样的生成数据，然后通过比较这两个数据，最小化它们之间的差异来训练这个网络中的编码器和解码器的参数，当这个过程训练完之后，
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2020-03-25 22:57:00
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@TOC(文章目录)前言  目前我们可以通过爬虫等方式获取海量的样本数据?，如照片、语音、文本等，是相对容易的，但困难的是获取这些数据所对应的标签信息，例如机器翻译，除了收集源语言的对话文本外，还需要待翻译的目标语言文本数据。数据的标注工作目前主要还是依赖人的先验知识来完成。因此，面对海量的无标注数据，我们需要从中学习到数据的分布?(?)的算法，而无监督算法模型就是针对这类问题
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2022-03-03 14:36:21
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按工作原理：光电式、磁电式和触点电刷式 按码盘的刻孔方式：增量式和绝对式两类 由于博主接触面还不是很广，一共就用过两个种类的编码器，都是属于光电的 差分编码器:一般由8根线连接 信号线分别为 A+ A- B+ B- Z+ Z- 以及VCC和GND 这里有一种不需要Z信号的，6线差分A+ A- B+ B- VCC 和GND 正交编码器：一般是5根线连
16 音频编码器 介绍当前可用的音频编码器 aac AAC（Advanced Audio Coding ）编码器 当前原生（内置）编码器还处于实验阶段，而且只能支持AAC-LC（低复杂度AAC）。要使用这个编码器，必须选择 ‘experimental’或者'lower' 因为当前还处于实验期，所以很
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2017-07-28 15:29:00
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旋转编码器用来测位置角度速度位移等信息。
分类：
按原理：光电式和磁电效应式（旋转的永磁体和不动的监测装置）。
按信号：增量式（脉冲式）和绝对式（码盘刻有绝对值图谱，分为二进制和格雷码或格雷码的余码输出（初始位置不为0，非2的幂次方））。
安装方式：轴型（加装固定，安装成本高）和轴套型（安装空间小成本低）
光电式增量编码器：由发光二极管+遮光片+光栅的码盘，单信道不能监测方向；双通道的可以通过AB
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2018-04-09 15:20:00
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BVC是一款满足H.266/VVC标准的软件编码器，由字节跳动公司研发，在JVET-V0127提案中有相关介绍（公众号回复V0127可以获取提案）。
BVC支持VVC main profile的大部分编码工具，支持场景切换检测、码率控制、并行处理等。BVC编码器支持的主要特性如下：
自研框架提供了对并行编码更好的支持，允许根据优先级进行任务调度
task级并行处理，例如文件I/O、视频分析、预
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2021-07-28 13:47:39
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4.2 编码器 在数字系统中，用二进制代码表示特定信息（十进制）的过程称为编码，实现编码功能的电路称为编码器。 4.2.1 普通编码器的编码原理 普通编码器要求在任何时刻只允许一个输入信号有效，否则输出将发生混乱。 1.二进制编码 用 n 位二进制代码对2n 个信号进行编码的电路，称为 ...
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2021-10-27 20:17:00
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自编码器通过将数据压缩成低维表示并重建原始数据来实现降维和去噪声等任务，而变分自编码器则使用潜在空间中的高斯分布进行更加精细的压缩和解压缩，并可以生成新的样本。变分自编码器是一种基于概率的自编码器，它使用潜在空间中的高斯分布来实现更加精细的压缩和解压缩。与普通的自编码器不同，它不仅学习如何对数据进行编码和解码，还会学习如何生成新的样本。生成新样本时，需要先从高斯分布中采样一个潜在变量，再通过解码器将其映射回数据空间中进行图像生成，但生成的结果有时会存在一些不连续的情况，需要注意调整采样和解码器的参数。
【渗透工具】MSFconsole进阶：Encoders（编码器模块）
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2022-05-25 09:08:17
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自编码器(AutoEncoder)#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""@Time : 2019/11/26 13:35@Author : 我是天才很好@Blog : https://blog.csdn.net/weixin_43593330@Email : 1103540209@qq.com@File ...
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2021-06-18 14:33:10
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Autoencoders(自编码器) 一、总结 一句话总结： a)、【无监督学习】：自编码器是一种能够通过无监督学习，学到输入数据高效表示的人工神经网络。 b)、【输出与输入数据相似生成模型】：此外，自编码器还可以随机生成与训练数据类似的数据，这被称作生成模型（generative model）。比
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2020-08-10 11:14:00
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AMR音频编码器概述及文件格式分析 全称Adaptive Multi-Rate，自适应多速率编码，主要用于移动设备的音频，压缩比比较大，但相对其他的压缩格式质量比较差，由于多用于人声，通话，效果还是很不错的。一、分类1. AMR: 又称为AMR-NB，相对于下面的WB而言，语音带宽范围：300－3400Hz， 8KHz抽样2. AMR-WB:AMR WideBand， &nb
1.什么是自编码器？自动编码器是一种无监督的机器学习算法，该算法将图像作为输入并使用较
学习目标目标 了解自动编码器作用 说明自动编码器的结构 应用 使用自动编码器对Mnist手写数字进行数据降噪处理
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2022-05-09 15:48:05
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://202.100.98.115:8080/blog/read.php/458.htm 星星把ippbx的codec和sipphone都启用iLBC的codec，效果很不错，skype也采用的这种音频编解码标准 引言 自 VoIP 技术面世以来，业界对现存的低比特率编解码器 (codec) 标准的关注一直不断。
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2022-01-21 15:38:56
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自编码器(AutoEncoder)#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""@Time : 2019/11/26 13:47@Author : 我是天才很好@Blog : https://blog.csdn.net/weixin_43593330@Email : 1103540209@qq.com@File : ae.
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2022-02-24 09:44:02
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档@TOC前言在本文中，我们将研究自动编码器。本文介绍了自动编码器的数学和基本概念。我们将讨论它们是什么，限制是什么，典型用例，并将查看一些示例。我们将从对自动编码器的一般介绍开始，我们将讨论激活函数在输出层和损失函数的作用。然后我们将讨论什么是重构误差。最后，我们将研究典型的应用，如降维、分类、去噪和异常检测。1、介绍在深度学习中，自
编码器：负责处理出站数据，将消息对象转换为字节数组。解码器：负责处理入站数据，将字节数组转换为消息对象。注：由于在网络通道中实际传输的都是二进制的字节序列，所以对于出站的数据，最后一个处理数据的OutboundHandler发送的数据格式必须是ByteBuf类型。同理，对于入站消息，第一个接收消息的InboundHandler接收到的数据类型一定是ByteBuf类型。注：Channel的Pipli
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2021-01-21 21:21:05
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