序号认证名称考试编号考题数量考试时长通过分数考试简介对应的上一个版本的认证1CDP Administrator - Private Cloud Base ExamCDP-20017090分钟未公布，考生应尽量取得高分该考试考察系统管理员是否具备管理和维护Cloudera数据平台-私有云基础所需的技能和知识。CCA Administrator Exam (CCA131)2CDP Data De
协会情况 DAMA是一个全球性的非营利性机构，由数据管理和相关的专业人士组成，厂商中立。 协会自1980年成立以来，一直致力于数据管理和数字化的研究、实践及相关知识体系的建设，先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA 数据管理的知识体系》等。该知识体系目前已被广泛使用，并已成为业界的标杆和权威。DAMA开发的“数据管理专业人士认证”，该证书国际通用，行业认可，是数据管理领域最专业的职业认证
Cloudera在2021年8月推出CDP系列的认证（CDP就是CDH7），包括CDP 管理员、CDP开发者、CDP数据分析。 持有CDH/HDP认证考试资格的考生，需要在2021年10月31日前完成自己的考试。 如考生没有在10月31日前完成考试，考试资格将被转化为CDP版本的考试。 如考生将CDH/HDP考试资格转化为CDP的考试，考试有效期将在原有效期的基础上额外增加3个月。 CDH
这是一个安装资源的博客。要资源的需要告诉我要哪个CDH版本哪个操作系统的，主要是centOS和Redhat的，其他一些不算常见的系统没下载，毕竟内存也是有成本的。我给完资源会日常说一句“想打赏打赏不打赏鼓掌”，反正下载链接都发了我也不会顺着网线来找你。——————分割线——————1、安装包全部是Cloudera未建立付费墙的时候下载的，CentOS和Redhat的安装资源是一样的。2、CDH6.
CDP私有云上面的PaaS服务，也即是容器化的数据体验服务，一共有五类PaaS服务：CDW、CDE、CML、CDF、COD。本视频主要展示CDW和CML两类服务。CDW封装了HiveLLAP和Impala服务，这些服务运行在K8S之上，让你可以快速部署计算集群、动态增加节点或者缩减节点。CML封装了CDSW服务，也是运行在K8S之上。与CDSW不同的是，CML不再只是Spark客户端，而是独立管理
盘点那些在CDH5中是bug，到了CDH6版本就修复了的问题。涉及到Hadoop、HDFS、YARN、HBASE、hive、hue、impala、kudu、oozie、solr、spark、kafka、parquet、zookeeper等组件。如果你的集群问题是被列出的这些，那么升级是可以解决问题的。列出的只是部分的一百多个问题，Cloudera今年年底会停止CDH5的支持，对于CDH5的用户来说
Cloudera Navigator是CDH企业版的工具之一，定位为一个数据管理工具。Hadoop大数据平台拥有存储与分析任何种类和规模数据的能力，并且将其开放给更多用户和分析工具。 但是，这同时也带来数据管理上的挑战：大量的业务用户想自助访问可发掘数据；管理员需要知道数据是怎么被用来优化分析性能的；安全团队需要看见数据的访问方式以及它们是怎么满足合规性的。一个大数据平台必须有能力在整个企业内解决数据管理以及合规性需求，但同时不能牺牲大数据本身的灵活性和优势。所以我们需要数据管理工具Navigator。
根据IBM的统计报告显示，过去两年内，当今世界上90%的数据产生源于新设备、传感器以及技术的出现，数据增长率也会为此加速。而从技术上将，这意味着大数据领域，处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性。例如移动应用广告、欺诈检测、出租车预订、患者监控等场景处理时，需要对实时数据进行实时处理，以便做出快速可行的决策。目前业界有开源不少实时计算引擎，以Apache基金会的两款开源实时计算引擎最受欢迎，它们分
免费版：CDH(100%开源数据平台，包含ApacheHadoop核心部署、管理、监控，以及报警功能（ClouderaManager）跨不同云环境的灵活部署和管理（ClouderaDirector）免费版节点限制为100节点商业版在免费版的基础上增加的功能：高级管理、滚动重启、SDX、计算集群配置、配置版本管理、监控、多租户调优和报告、安全，以及备份和灾难恢复功能（ClouderaManager）
ApacheOzone旨在解决HDFS对于小文件和文件系统对象总数的规模限制。在当前的数据中心硬件上，HDFS的限制约为3.5亿个文件和7亿个文件系统对象。Ozone的体系结构解决了这些限制。它采用对象存储的设计架构，支持扩展到上百亿的数据对象。（https://mp.weixin.qq.com/s/idhpGcWj5XTZkrVc_eoGJg）Ranger是Hadoop之上的统一安全框架，它支持
简述原CDH或HDP集群到达最新版本CDP的三条路径
其实开源版最大的问题是你用着用着出现了很多问题，但是这些问题没有前人解决过。第三方发行版的好处在于运维成本低，你不需要再去踩一遍坑，人家已经把坑填上了。
发现最近很多人关注CDH版本更新的问题，CDH6更新有一年多的时间了，2019年2月19日，迭代的版本为CDH6.1.1，现在CDH最新的版本已经到CDH6.3.3了。为了方便比较，本文内容主要基于CDH5.16.1和CDH6.1.1进行说明。
发现最近很多人关注CDH版本更新的问题，CDH6更新有一年多的时间了，2019年2月19日，迭代的版本为CDH6.1.1，现在CDH最新的版本已经到CDH6.3.3了。为了方便比较，本文内容主要基于CDH5.16.1和CDH6.1.1进行说明。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本更新的发布版本，许多用户考虑到未来CDH的版本主要是基于CDH6，而CDH5会慢慢的停止更新，所以考
说起国际的Hadoop认证必须提Hadoop商业化的三家马车：Hortonwork、Cloudera和MapR。Hortonwork、Cloudera合并之后由于版本的不同目前的考试认证还是分离的，如果你目前需要一个大数据方面的认证，那真的可以了解一下Cloudera。Cloudera总共4门认证，三门CCA，分别为CCA131、CCA159、CCA175；一门CCPDE。这四门认证是没有等级关系
用户自定义函数（UDF）是大多数SQL环境的一个关键特性，其主要用于扩展系统的内置功能。UDF允许开发人员通过抽象其低级语言实现在更高级语言（如SQL）中应用的新函数。ApacheSpark也不例外，其为UDF与SparkSQL工作流集成提供了各种选项。在本篇博文中，我们将回顾Python、Java和Scala上的ApacheSparkUDF和UDAF（用户自定义的聚合函数）实现的简单示例。我们还
摘要InTSB2019-310theworkaroundweaskeduserstodowastodisableZookeepermonitoring.HoweverturningoffthemonitoringofZookeeperservicecanberisky.ThisarticleexplaintheworkaroundwhichwouldallowClouderaManagermoni
集群规模计算集群规模取决于用户数据及应用需求，最终规划值为以下各种计算方式得出的最小集群规模的最大值•容量需求–估算相对容易且准确–大多数案例可以通过容量来决定集群规模•计算需求–准确的估算计算资源只能通过小规模测试并合理估算•其他资源限制–如用户MapReduce应用可能对内存等资源有特殊要求，且单节点可配置资源相对有限，则集群最小规模需满足用户此类资源要求网络建议•建议使用万兆网络或更高速度网
Cloudera Manager和CDH升级流程： 1.Cloudera升级概述 2.评估升级的影响 3.Cloudera Manager升级概述 4.CDH升级概述 5.Cloudera Navigator升级概述 6.Cloudera Manager升级 7.CDH升级
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