clear all;
a = [1 2 3]; b = [4 5 6]; resFull1 = conv(a,b,'full'); resSame1 = conv(a,b,'same'); resvalid1 = conv(a,b,'valid'); %full : 就是普通意义下的卷积 % same: 就是 和卷积输入的长度一样 % valid : 就是 卷积反转对齐之后，这里的对齐很特殊，不能有填充0； % conv :只用于 信号系统里面的两个一维信号的卷积
a =[1:25]; b = zeros(5,5); b(:)=a(:); b= b'
h = [1 1 1;1 1 1; 1 1 1]; resFull = convn(b,h,'full'); resSame = convn(b,h,'same'); resvalid = convn(b,h,'valid'); % valid：计算出的时候。h翻转平移之后，必须都在b里面。没有0填充 %convn 用于计算二维信号卷积；两个图像矩阵的卷积 %full ：结果矩阵大小是： 5 + 3-1 ：3是h的大小 %valid； 大小是： X - 2*(floor(Y/2)) : X是输入矩阵的大小，Y是h的大小
