小波同学的博客_Redis

分布式锁——Redisson方案

分布式锁当我们在设计分布式锁的时候，我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件，同时考虑如何高效的设计分布式锁 1、互斥在分布式高并发的条件下，我们最需要保证，同一时刻只能有一个线程获得锁，这是最基本的一点。 2、防止死锁在分布式高并发的条件下，比如有个线程获得锁的同时，还没有来得及去释放锁，就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放锁的命令,导致其它线程都无法获得锁，造成死锁。所以分布式非

客户端

redis

加锁

Redisson

分布式锁

原创 2023-07-13 01:19:30 195 阅读

Redisson操作Redis——Redisson分布式数据类型

Redisson配置：https://blog.51cto.com/u_14014612/6606350 Redisson CountDownLatch @Component public class RedissonCountDownLatchUtil { @Resource private RedissonClient redissonClient; /**

redis

数据

字符串

Redisson

原创 2023-07-12 19:45:38 232 阅读

Redisson操作Redis基础数据类型

Redisson配置：https://blog.51cto.com/u_14014612/6606350 Redis String @Component @Slf4j public class RedissonStringUtil { @Resource private RedissonClient redissonClient; /** * 同步缓存

数据

redis

List

Redisson

原创 2023-07-12 19:34:11 496 阅读

Redis详解——应用场景

一、App DAU统计，留存统计 - SET App每日活跃用户数，每日留存统计，是一个很常见的需求。在Redis中，我们刚好可以通过SET来记录所有的用户，并通过SET提供的各种操作API来实现对比统计。每日DAU统计例子： # 记录20210525这天的活跃用户 127.0.0.1:6379> SADD user:20210525 10010 10011 2 127.0.0.1:637

消息队列

Redis

缓存

应用场景

原创 2023-07-03 23:57:28 204 阅读

Redis详解——缓存常见问题

一、如何同步缓存和数据库的数据？技术的出现都是有特定的背景的，我们摸清了技术的发展脉络，也就能更好的掌握这门技术，也能理解未来的发展趋势。为了同步缓存和数据库的数据，我们也先来看看传统的缓存策略。常见的有以下几种更新策略： 1.1、CACHE-ASIDE策略我们学过操作系统的缓存之后，知道无论是LLC还是page cache，我们都不会显示的去维护它，而是在操作系统内部直接集成了这些缓存

缓存

数据库

数据

Redis

原创 2023-07-03 00:07:09 157 阅读

Redis详解——分布式

前言所谓分布式系统，就是把多台机器通过特定约定组合连接起来，构成一个集群，让他们共同完成一件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。而Redis则可以用于构建实现存储任务的分布式系统。一般在构建分布式系统的时候，为了保证系统的可靠性，除了通过RDB+AOF实现数据的持久化和恢复之外，还需要保证服务持续运行，都需要搭建主从集群。而为了实现存储更多的数据，需要做切片集群，让数据分散到分布式系统

Redis

主从切换

数据

分布式

原创 2023-07-02 23:18:38 718 阅读

Redis详解——性能

一、rehash会导致操作阻塞吗？如下图，Redis的字典结构中包含了两个哈希表：默认是往ht[0]写数据的，随着数据主键增多，Redis就会触发执行rehash操作了，主要步骤如下：给ht[1]分配更大的空间；将ht[0]的数据拷贝到ht[1]；释放ht[0]的空间。如果直接拷贝数据，肯定是会花很长时间的，进一步会导致阻塞Redis。为了避免这个问题，Redis中使用的是渐进

Redis

内存碎片

复杂度

性能

原创精选 2023-07-02 22:39:59 1736 阅读

Redis详解——网络处理与线程模型

前言相信大家已经听过无数遍“Redis是单线程的”这句话了，Redis真的是单线程的吗，又是如何支撑那么大的并发量，并且运用到了这么多的互联网应用中的呢？其实，Redis的单线程指的是Redis内部会有一个主处理线程，充分利用了非阻塞、IO多路复用模型，实现的一个Reactor架构。但是在某些情况下，Redis会生成线程或者子进程来执行某些比较繁重的任务。 Redis包含了一个称为A

单线程

套接字

Redis

原创 2023-07-02 22:25:06 361 阅读

Redis详解——内存数据库

前言在 Redis详解——存储中介绍了Redis的基础数据结构，本文我们来看看Redis是如何组织这些数据类型，来构建一个内存数据库的。一、内存数据库以下是Redis数据库的结构： Redis服务器程序所有的数据库都保存在redisService结构体中，其中有个db数组，为redisDb类型，每个元素为一个数据库。 db数组可配置，默认为16个，redisDb中保存了一个字典，该字

客户端

Redis

数据库

原创 2023-07-02 22:07:13 2009 阅读

Redis详解——存储

一、存储 1、内存既然要把数据放到内存中，就需要提供索引数据的方式，常见的索引实现技术有：Hash表，B+树，字典树等。MySQL中的索引是通过B+树实现的。而Redis作为KV内存数据库，其是采用哈希表来实现索引的。为了实现键值快速访问，Redis使用了个哈希表来存储所有的键值对。在内存中的布局如下：哈希桶中存储entry元素，entry元素包含了key和value指针，指向实际的ke

Redis

数据结构

字符串

存储

原创 2023-07-02 21:39:46 826 阅读

Redis对象——列表(List)

前言列表（list）类型是用来存储多个有序的字符串，列表中的每个字符串称为元素(element)，一个列表最多可以存储232-1个元素。在Redis中，可以对列表两端插入（push）和弹出（pop），还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色，在实际开发上有很多应用场景。列表类型有两个特点：列表中的元素是有序的，这就意味

Redis

List

分页

原创 2023-07-02 18:53:28 104 阅读

Redis对象——有序集合(ZSet)

前言序集合类型 (Sorted Set或ZSet) 相比于集合类型多了一个排序属性 score（分值），对于有序集合 ZSet 来说，每个存储元素相当于有两个值组成的，一个是有序结合的元素值，一个是排序值。有序集合保留了集合不能有重复成员的特性(分值可以重复)，但不同的是，有序集合中的元素可以排序。一、内部实现有序集合是由 ziplist (压缩列表) 或 skiplist (跳跃表) 组

有序集合

redis

ide

ZSet

原创 2023-07-02 18:52:04 310 阅读

Redis对象——集合(Set)

前言集合类型 (Set) 是一个无序并唯一的键值集合。它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。集合类型和列表类型的区别如下：列表可以存储重复元素，集合只能存储非重复元素；列表是按照元素的先后顺序存储元素的，而集合则是无序方式存储元素的。一个集合最多可以存储232-1个元素。Redis除了支持集合内的增删改查，同时还支持多个集合取交集、并集、差集，合理地使用好集合类型，能在实际开发

Redis

集合类型

数据

Set

原创 2023-07-02 18:50:44 93 阅读

Redis对象——哈希(Hash)

前言哈希在很多编程语言中都有着很广泛的应用，而在Redis中也是如此，在redis中，哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构，形如value=[{field1，value1}，...{fieldN，valueN}]，其与Redis字符串对象的区别如下图所示：一、内部编码哈希类型的内部编码有两种：ziplist(压缩列表)、hashtable(哈希表)。只有当存储的数据量比

Redis

字段

序列化

Hash

原创 2023-07-02 18:49:26 164 阅读

Redis对象——字符串(String)

前言 Redis使用对象来表示数据库中的键和值每个对象都由一个redisObject结构表示,该结构中和保存数据有关的三个属性分别是type属性、 encoding属性和ptr属性。 typedef struct redisObiect{ //类型 unsigned type:4; //编码 unsigned encoding:4; //指向底层数据结构的指针 void *ptr; }

字符串

Redis

redis

String

原创 2023-07-02 18:47:58 82 阅读

Redis对象——Redis对象系统简介

前言 Redis用到的所有主要数据结构为：简单动态字符串(SDS)、双端链表、字典、压缩列表、整数集合、跳跃表。但Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象，而每种对象又通过不同的编码映射到不同的底层数据结构。一、Redis对象类型和编码 Redis中的每

Redis

数据结构

字符串

原创 2023-07-02 18:44:51 60 阅读

Redis数据结构——快速列表(quicklist)

一、前言在Redis的早期版本中，存储list列表结构时，如果元素少则使用压缩列表ziplist，否则使用双向链表linkedlist。但是考虑到链表的附加空间相对太高，prev 和 next 指针就要占去 16 个字节 (64bit 系统的指针是 8 个字节)，另外每个节点的内存都是单独分配，会加剧内存的碎片化，影响内存管理效率。因此Redis3.2版本开始对列表数据结构进行了改造，使用

链表

数据

Redis

快速列表

quicklist

原创 2023-07-02 18:43:20 161 阅读

Redis数据结构——压缩列表(ziplist)

前言同整数集合一样压缩列表也不是基础数据结构，而是 Redis 自己设计的一种数据存储结构。它有点儿类似数组，通过一片连续的内存空间，来存储数据。不过，它跟数组不同的一点是，它允许存储的数据大小不同。一、压缩列表听到“压缩”两个字，直观的反应就是节省内存。之所以说这种存储结构节省内存，是相较于数组的存储思路而言的。我们知道，数组要求每个元素的大小相同，如果我们要存储不同长度的字符串，那我们就

字节数组

数据项

Redis

压缩列表

ziplist

原创 2023-07-02 18:38:04 683 阅读

Redis数据结构——整数集合(intset)

前言整数集合(intset)并不是一个基础的数据结构，而是Redis自己设计的一种存储结构，是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时, Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现。一、整数集合实现整数集合(intset)是Redis用于保存整数值的集合抽象数据结构，它可以保存类型为int16_t、int32_t或者int64_t的整数值，并且保证

数组

底层实现

Redis

整数集合

intset

原创 2023-07-02 18:33:42 146 阅读

Redis数据结构——跳跃表(zskiplist)

前言跳跃表是一种有序的数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。这么说，我们可能很难理解，我们可以先回忆一下链表。一、复习跳跃表 1.1 什么是跳跃表对于一个单链表来讲，即便链表中存储的数据是有序的，如果我们要想在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表。这样查找效率就会很低，时间复杂度会很高，是 O(n)。如果我们想要提高其查找效率，可以考虑在

跳跃表

链表

Redis

zskiplist

原创 2023-07-02 18:31:48 162 阅读

Redis数据结构——字典

前言字典在Redis中的应用非常广泛，数据库与哈希对象的底层实现就是字典。一、复习散列表 1.1 散列表散列表(哈希表)，其思想主要是基于数组支持按照下标随机访问数据时间复杂度为O(1)的特性。可以说是数组的一种扩展。假设，我们为了方便记录某高校数学专业的所有学生的信息。要求可以按照学号(学号格式为:入学时间+年级+专业+专业内自增序号，如2011 1101 0001)能够快速找到某个学生的

散列表

键值对

链表

Redis

字典

原创精选 2023-07-02 18:28:42 1661 阅读

Redis数据结构——链表

前言 Redis链表为双向无环链表！ Redis使用了简单动态字符串，链表、字典(散列表)、跳跃表、整数集合、压缩列表这些数据结构来操作内存。本文继续来分析链表。链表是一种非常常见的数据结构，在Redis中使用非常广泛，列表对象的底层实现之一就是链表。其它如慢查询，发布订阅，监视器等功能也用到了链表。一、复习链表 1.1、数组与链表数组需要一块连续的内存来存储，这个特性有利也有弊。好处

链表

Redis

时间复杂度

原创精选 2023-07-02 18:22:57 1752 阅读

Redis数据结构——简单动态字符串SDS

前言相信用过Redis的人都知道，Redis提供了一个逻辑上的对象系统构建了一个键值对数据库以供客户端用户使用。这个对象系统包括字符串对象、哈希对象、列表对象、集合对象、有序集合对象等。但是Redis面向内存并没有直接使用这些对象。而是使用了简单动态字符串，链表、字典(散列表)、跳跃表、整数集合、压缩列表这些数据结构来操作内存。一、简单动态字符串(SDS) Redis默认并未直接使用C字符串

字符串

Redis

数组

SDS

原创 2023-07-02 18:19:13 1508 阅读

Redis过期策略和内存淘汰机制

一、关于Redis内存回收 Redis是基于内存操作的非关系型数据库，Redis中提供了多种内存回收策略，当内存容量不足时，为了保证程序的运行，这时就不得不淘汰内存中的一些对象，释放这些对象占用的空间，那么选择淘汰哪些对象呢？ Redis的内存回收，主要围绕以下两种方式： 1、Redis过期策略：删除已经过期的数据。 2、Redis淘汰策略：内存使用到达maxmemory上限时触发内存淘汰数

Redis

数据

缓存

过期策略

内存淘汰机制

原创 2023-07-02 18:15:33 91 阅读

Spring Boot集成Redisson布隆过滤器

一、什么是布隆过滤器介绍布隆过滤器之前，先介绍一下哈希函数，我们在Java中的HashMap，HashSet也接触过hashcode()这个函数。哈希函数指将哈希表中元素的关键键值通过一定的函数关系映射为元素存储位置的函数。哈希函数的特点：如果根据同一个哈希函数得到的哈希值不同，那么这两个哈希值的原始输入值肯定不同如果根据同一个哈希函数得到的两个哈希值相等，两个哈希值的原始输入值

redis

布隆过滤器

spring

Redisson

SpringBoot

原创 2023-07-02 17:54:35 2208 阅读

RedisTemplate批量操作

RedisTemplate批量添加操作教程，利用pipeline批量操作；multiSet()批量操作；for循环批量操作一、使用pipeline的好处了解redis的小伙伴都知道，redis是一个高性能的单线程的key-value数据库。它的执行过程为：（1）发送命令－〉（2）命令排队－〉（3）命令执行－〉（4）返回结果如果我们使用redis进行批量插入数据，正常情况下相当于将以上四

spring

redis

System

RedisTemplate

原创 2023-07-02 17:50:23 2051 阅读

Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch

一、RBuckets批量操作在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下： RBuckets buckets = redisson.getBuckets(); Map<String, V> loadedBuckets = buckets.get("myBucket1", "myBucket2"

redis

缓存

字符串

Redisson

原创 2023-07-02 17:47:43 2087 阅读

SpringBoot集成Redisson操作Redis

一、配置 1.1 引入maven <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.17.0</version> </dependency> 1.2 配置文件 spr

redis

spring

java

Redisson

SpringBoot

原创 2023-07-02 17:45:59 1688 阅读

缓存和数据库的一致性

前言缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。正文先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作

缓存

数据库

更新数据

原创 2023-07-02 17:42:56 1481 阅读

Redis分布式锁

Redis分布式锁命令 setnx：当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在，则 setnx不做任何动作。setnx 是『set if not exists』(如果不存在，则 set)的简写,setnx 具有原子性。 getset：先 get 旧值，后set 新值，并返回 key 的旧值(old value），具有原子性。当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误;当key

redis

spring

分布式锁

原创 2023-07-02 17:40:18 1482 阅读

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