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大数据时代，如何引领数据分析新时代的企业高管？

数据和分析重新定义了人们竞争的方式。数据是一个关键的企业资产，组织开始以新的方式获利以领先竞争对手。那么底线是什么？利用数据推动其决策绩效的组织可以比竞争对手更快的速度获胜。大型企业的一个令人震惊的趋势是，组织的规模不再是产生世界级分析的竞争障碍。市场出现的一个普遍趋势是，大型企业在使用分析方面的竞争优势正在消失，因为访问，处理和存储数据的成本正在下降。数据科学家和大型团队不再需要从企业的数据资产

大数据分析

人工智能

数据

大数据

原创 2019-03-19 10:33:22 111 阅读

大数据分析，主要运用了哪些关键技术？

古代，人们用牛来拉重物，当一头牛拉不动一根圆木时，他们不曾想过培育更大更壮的牛。同样，在面对计算能力不足时，我们也应尝试着结合使用更多的计算机系统。Hadoop就是基于这样的理念设计。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，计算分析处理所涉及的框架，允许多台设备一起工作，充分利用集群的威力进行高速运算和存储，共同完成一项任务，而对于用户来说这些设备是感知不到了，Hadoo

大数据分析

大数据分析技术

Hadoop

大数据

人工智能

原创 2019-03-15 23:35:38 44 阅读

企业公司想要用好云？先看看这10条比较中肯的安全建议

公司企业必须进化自身安全实践，方可跟上不断变化的技术和相关安全威胁的发展。如果停滞不前，数据泄露的损失有可能是毁灭性的。据统计，每起数据泄露的总损失是400万美元，每一条包含有敏感或个人身份识别信息(PII)的被盗记录带来的损失是158美元。想象一下，数百万条记录失窃时，是多么令人崩溃。这些损失便是公司企业必须选择最佳安全实践的原因，通常，这种实践指的是云的利用。下列十条安全建议，可供公司企业使

云计算运用

数据

大数据

人工智能

原创 2019-03-13 19:09:52 12 阅读

为什么说广告的未来，需要人工智能来改变

虽然人工智能威胁论层出不穷，但这并不能阻止AI逐渐进我们生活的各个方面，通过算法交易的股票市场、进入最终测试阶段的无人驾驶汽车、启用FaceID的iPhoneX…广告行业自然也不例外，在过去的几年中，我们已经看到了被程序化交易所改变的广告行业。未来AI将继续赋能广告行业，为期带来翻天覆地的改变。现在的AI广告目前，视频广告已经依靠大数据、人工智能算法、实时计算能力组合而成的程序化广告交易平台，构成

人工智能广告

人工智能

大数据

数据

原创 2019-03-12 16:14:00 19 阅读

云计算职业转型，有6条职业方向，你会选哪一个？

云计算职业转型之一：企业架构师企业架构师在技术和各平台上是一个颇为具有代表性的角色，但那些准备转移至云的企业寻找的是有那些特定技术的员工。请看下面的职业图表。有两条非常好的途径可供选择：公共云解决方案架构师和安全架构师。大多数情况下，好的企业架构师，已经习惯了可以迅速掌握不同种类的技术，不怎么受训练就可以转移到其他职位。有许多条路从传统企业架构师通往云上的职业。但是，传统架构技术对于以云作为基础的

云计算职业

云计算

架构师

IT

原创 2019-03-11 22:30:27 57 阅读

人工智能，改变营销行业的四种方式

人工智能(AI)技术早就应该普及了，也将测地改变营销行业。该技术正在迅速发展，并成为多个行业的重要力量。自从IBM的Watson创作胜过Jeopardy以来，这项技术已经走过了漫长的道路!今天，这些创新存在于云中，实时运行数百瓦。现在，全世界的消费者和企业都在其智能手机，台式机和服务器上使用Watson技术。本着Watson现象演变的精神，以下条目突出了AI将彻底改变营销行业的四种方式。转型1：机

人工智能营销

人工智能

大数据

机器学习

原创 2019-03-10 22:27:37 42 阅读

零基础学大数据编程需要哪些基础，非计算机专业难道就不能成为程序员吗？

零基础学大数据编程需要哪些基础?程序员薪酬高、工作环境好，是很多同学向往的职业，让很多非计算机专业的同学羡慕不已。非计算机专业难道就不能成为程序员了吗?零基础学大数据编程需要哪些基础?一、零基础学大数据编程需要基础：1、数学基础从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差

大数据学习

程序员

大数据

软件工程师

计算机专业

原创 2019-03-10 22:04:49 36 阅读

云端存储数据的5大不安全因素，主要有哪些？

云端存储数据的5大不安全因素，具体如下：1、滥用和恶意使用云计算基础设施即服务(IaaS)提供商往往会声称可以为客户提供无限制的计算、网络和存储容量，但这些都是幻觉，是浮云。如果提供商提供免费的有限的试用期，大门也将会向垃圾邮件发送者，恶意软件作者和网络犯罪人员敞开，他们可以在云中匿名操作，以逃避惩罚。过去，只有平台即服务(PaaS)提供商是者的目标，但世界在变化，现在IaaS提供商也不再安全了，

数据安全

数据

API

云计算

原创 2019-03-10 21:58:38 9 阅读

运营人员数据化运营，需要了解的几个思路

1.分解思路做互联网运营的数据分析，首先就是学会“分解”。将数据分解，将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解，找出更多的“子数据”，通过对子数据的挖掘和优化，往往能逐个击破，找到方向，提升最后的“关键指标”。这个重要的思路也贯穿了本文章下面几乎所有的内容。很多时候我们找不到努力的方向，往往是分解的能力还不够，只盯着最后大的成交额指标不放，不去挖掘这个指标下面的相关因素，而这些因素就是所谓的细节，

数据运营

运营思路

数据

数据分析

人工智能

原创 2019-03-10 20:23:52 76 阅读

物联网核心技术，主要可以分为哪几类？

1.IoT军事技术物联网军事技术是一项利用IoT感知技术在军事活动中获取人、装备、作战环境状态的信息特征，从而实现在军事活动中做出智能化决策和控制局势的军事方针;据悉，早于2012年10月军方联合了社会研究机构合力创建了“军事物联网联合实验室”，构建了装备感知系统、研制了军用自组网、专用芯片、空间加密技术、侦查、排雷、作战机器人作战体系、单兵无人机系统、机器人识别控制定位技术、智能避弹技术、智能侦

物联网核心技术

物联网

应用技术

人工智能

原创 2019-03-10 20:07:17 30 阅读

物联网时代人才培养的大环境因素和面临的严峻挑战

知识转化成知识平台，大部分人在知识平台基础上从事创新知识应用。3O多年来，知识平台产业与知识平台应用产业全球化分工格局业已形成，知识平台产业开始形成了...

物联网人才

物联网

大数据

人工智能

原创 2019-03-10 20:03:40 58 阅读

物联网的目标任务是物联网的深层研究、学科建设与全面的人才培养规划

“物联网”有三个概念层次，即物联网的学术层、物联网系统的应用层、物联网事件的行为层。这样一来，我们可以了解不同概念层次中的规律、知识内涵与研究任务。从事嵌入式系统应用的专家最容易理解物联网的三个概念层次，因为它们研究对象都是一个个具体的物联系统，即一个个可以接人互联网的局域物联系统，如智能家居、无线数据传输网络、校园局域网、现场总线局域网、汽车电子系统等。物联网就是从一个个具体的物联网系统抽象出的

物联网

嵌入式系统

电子技术

原创 2019-03-10 19:49:33 37 阅读

什么强人工智能，强人工智能需要具备哪些能力？

强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能，人可以做什么，强人工智能就可以做什么，这种定义过于宽泛，缺乏一个量化的标准来评估什么样的计算机程序才是强人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序，大概需要具备以下几方面的能力：1.存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题、制定决策的能力；2.知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力；3.规划能力；4.学习能力；5.

强人工智能

人工智能

大数据

html

原创 2019-03-09 19:13:28 191 阅读

企业运用大数据，需要以下三种人才？

大数据的意思是，企业能汇集到庞大的资料量，也有能力分析这些资料，统计身为汇整说明资料意义的科学，因而成为当红的趋势。因此，为了善加运用大数据，经理人更需要具备统计的素养。大数据能够做到什么，可以从一个故事讲起。有一天，百货公司寄了一份婴儿用品型录给你未婚的女儿。你认为这是对你女儿的侮辱，所以怒气冲冲地打电话到百货公司客服部抱怨，请他们以后不要再做这种事了。你抱怨完，却看到女儿兴味盎然地翻着型录，塬

大数据运用

大数据人才

大数据

数据

人工智能

原创 2019-03-09 18:56:33 62 阅读

什么是数据科学，如何才能成为一名数据科学家？

数据科学家的年薪是多少，这都不是我们的目标，也不是成功的标志，这是一种价值的标志。怎么样才能有价值？我们要有能力，谁都想要你，不是因为你是他的亲戚或者学生，他想要你这才是价值，我们要的是价值，而不是所谓的成功。什么是数据科学？数据科学有很多很多定义，最基本的定义就是computerscience，还有数学、统计、目标、知识，这是最基本的，再说多了就过分了。一般对于年轻人来说，现在不可能到那么细的程

数据科学

数据科学家

大数据

领域知识

数据

原创 2019-03-09 18:52:33 63 阅读

数据分析方法论，统计分析方法论与营销管理常用分析方法论的介绍

数据分析方法论重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等；一块是营销管理常用分析方法论：SWOT、4P、PEST、SMART、5W2H、Userbehavior等。一、统计分析方法论：1.描述统计（Descriptivestatistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分

数据分析

数据

对于数据分析的初学者，还是看些比较入行的实用书籍好

本人学习数据分析有一两年了，现在在职于一家外资行业，看到很多小白涌入数据分析行业，我就给大家推荐几本有用的书籍，供大家参考，合适的话你们可以看看，或者决定是否踏入数据分析这一个行业：1.《深入浅出数据分析》：讲了数据分析到底是干什么的？数据分析都包含什么内容？对新人们还是有一定的作用，难度容易。2.《深入浅出统计学》：要了解常用数理统计模型（描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等），重点放

数据分析

大数据

人工智能

原创 2019-03-09 16:47:13 49 阅读

对于数据分析的方法，具体包含哪几种？

对于数据的解读，每个人都有不同的方式。如果我们要简单的总结，数据分析的方法，具体有以下几种：1）确定数据的准确性这里包含了选择数据维度的合理性、数据统计的准确性。如果数据维度选择不合理、数据统计结果不精确，我们可能是无法得出正确的分析结果的。这是基础。2）明确影响数据的因素一个数据，会收到多种因素的影响，这些因素有内部的，有外部的，运营人员应当尽可能多的了解所有层面的影响因素，以利于我们对于数据的

大数据

数据分析

数据

人工智能

原创 2019-03-09 16:33:05 76 阅读

数据创造价值，数据分析主要为哪几步？

数据是市场营销行为的记录，市场及消费者综合因素的结果。分析数据可以发现规律，找到问题的原因，做好规划，更好地达成目标，主要能找到以下六条问题：指标异常的原因。1）没有增长2）不健康增长3）异常增长没有达成指标的原因，包括5项指标没有达成的原因品类、包装、趋势变化消费行为趋势及变化解决公司营运问题新品监控数据分析的方法步骤数据创造价值，需要通过数据分析方法结合对消费者洞察、营销经验、企业运营经验、行

数据分析

数据

大数据

原创 2019-03-09 16:28:26 56 阅读

大数据的快速崛起，离不开数据、区块链和算法的支持

事实上，自2001年来，大数据已然呈现出爆炸式增长。经过多年发展，大数据的应用已经帮助我们开发了更多、更高端的技术在我们的工作、生活中。与此同时，大数据也衍生出了其他技术，比如人工智能、机器学习等。那么，放眼未来，大数据又将如何开启新征程？1.通过数据，更好赋权这个意思就是我们应该给数据一些能力，让他们来做决策。这里所说的“他们”并非指的是董事长、高管、或者总裁，而是真正跟客户、顾客打交道的人。事

大数据

区块链

算法

数据

原创 2019-03-09 16:08:37 71 阅读

大数据的安全防护，带来了哪些全新的挑战，建设数据防护体系的思路是什么？

大数据时代，数据的产生、流通和应用更加普遍和密集。然而，新的技术、新的需求和新的应用场景给数据安全防护带来了全新的挑战。　　　　一是新技术带来的挑战。分布式计算存储架构、数据深度发掘及可视化等新型技术能够大大提升数据资源的存储规模和处理能力，但也为数据安全保护带来了新的挑战。首先，系统安全边界模糊、可能引入的未知、分布式节点之间和大数据相关组件之间的通信安全已逐渐成为新的安全薄弱环节;其次，分

数据安全

数据防护

数据

大数据

原创 2019-03-07 09:17:08 61 阅读

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