都9102年了，现在还是不少人在问阿乐，我要转数据分析，转数据挖掘可以吗？
阿乐不知道你能不能转，但是阿乐觉得你有必要知道数据相关岗位的前景和要求。老司机都知道走灰不走白，做为新上路小白，知道前方的路高低，才好放开手脚去做，去趟。
数据岗位大致可以分：数据运营、数据分析师 、数据挖掘 、大数据分析 、算法工程师 这几大类岗位。相对论都广义和狭义之分，如果在这些岗位再加上具体名称和方向的区分，那么种类就更多了。
不同的公司的定位、需求不同导致职位名称和工作内容并不一定相符，但是多数是适用的。既然每个人、组织的认知不同，那我们直接看招聘网站的JD。综合考虑岗位的有效性和网站特点，我们爬取了相关数据。下面我们用数据说话，关于数据的来源、处理等说明部分参考附录。
01 行业关注趋势
从百度指数上看，数据分析的搜索趋势是一直稳步上升的，大数据分析在2015年开始呈现爆发式增长。总体而言，相关搜索词显示关注度是保持上升状态。
02 哪里需要的人多？
针对数据岗位招聘数据进行城市维度的汇总，并映射到地图上。北上广深是众所周知的互联网高地，数据相关岗位自然是高度集中这四个超一线城市，其次是杭州、成都、重庆这些一线城市，其他城市的招聘数量更是呈指数式下降。如果你要进入这个行业，不一定是你学的不够好，有可能是你没站好地。雷布斯说过，站在风口上猪都会飞，这话诚不欺人。
03 相关岗位都叫啥？
大圣接了玉皇大帝的诏安时，刚从花果山上天庭时相当地开心，但是得知自己仅仅是个弼马温时，恼怒至极。这个告诉我们做什么之前，都得清楚要做的是什么。从招聘公司的岗位名称看，主要是叫 数据分析师、大数据分析师 、数据工程师 、算法工程师 。因为名称的差异和不同，也能大致猜测到工作内容、方向和深度的不一样。
我们讲讲两个类似但又不同的岗位。
「数据运营」
互联网运营很多，还有用户运营、内容运营、产品运营、社群运营、流量运营等，数据运营是运营的一个子岗位，狭义指的是这个工作岗位名称，广义指的是数据指导运营、驱动业务增长的思维方式。
现在几乎每个企业都在讲精细化运营，而精细化运营离不开数据的支撑，这个岗位重在运营策略。与数据分析师岗位不同的是，数据运营岗位弱化了对编程统计的要求，更加强调在现有工具基础上灵活使用分析方法，数据运营更加偏向支持一线的业务策略，就是数据化运营。
「数据分析」
这个岗位是最常见和普遍的，同时也是比较杂杂的一个岗位。数据分析并不是近几年才有，在传统行业早已出现了，只不过当前在互联网公司的需求更多。
从业务场景看，分析内容贯穿整个业务流程，但所处的岗位只需要分析相关的领域。常见的有事件分析、留存分析、用户分析、客户画像、生命周期、行为分析等。例如某销售部门，公司的业务流程是生产产品、开发客户、销售产品、获取收入，对应你可能分析的就是销售相关的，KPI等等。
数据分析比数据运营无论从工具的掌握和对数据分析维度，都要深入一点。
04 什么样的学历才靠谱？
从综合结果看，大部分的岗位要求大专本科以上的学历，而数据挖掘 、算法工程师相关岗位工作内容涉及较多的模型算法，因此对学历都有一定的要求，硕士是更佳人选的条件之一。总体而言，入门不难，爬高不易。
05 招聘公司都是哪些类型？
互联网公司大多是民营企业，自然而然企业的招聘需求占据了半壁江山。想进事业单位的基本可以绕道了，想要好平台的，争取进上市公司哈。
06 招聘公司的规模大小？
古人说：“宁在大庙睡觉，不在小庙办道”。数据是严重依赖软硬件的，公司不到一定级别，数据的效能无法发挥，岗位的价值也无法体现。从数据的收集存储，到利用数据来驱动业务增长，每个环节都前期都需要投入。数据就是前期花钱，利用好了就是后面赚钱。在大平台和大公司，对个人成长更有益。
07 哪些行业需要的人最多？
互联网都知道三巨头，社交 、电商 、搜索。从行业上看，电商、互金、广告、游戏、通信是主要的落地行业。择一人终老一城，择一业进入一岗位。无论是数据分析还是算法工程，数据的应用都是基于业务情况，隔行如隔山。因此行业的不同，业务情况也不同。入门优先选择一个合适的行业是个好想法。
08 哪个岗位钱多？
终于要讲到最重要的点了，干活为了啥？不就是赚钱娶老婆养家糊口么。数据岗位很多，但是薪资确实不同。工资与岗位价值挂钩，最常见的数据分析师月薪大致在7-15K。在互联网企业普遍比研发岗 、产品岗低。而算法工程师的薪资最高，整体集中在20K以上，光从工资看都是一个是一个比较位高端的岗位。
09 钱多的岗位我能行吗？
打怪升级，瞄着钱打。看着算法工程师的高薪，心里是不是心花荡漾。不要急不要急，我们看看要岗位要求的关键词，都是满眼的模型、算法、机器学习、图像识别。嗯，好像要求还是蛮高的。
没有十万，我拿个一万也好？嗯，不急不急，我们看看数据分析师岗位的要求，先划重点：分析、报表 、报告 、业务、建模 。嗯，好像还行，没上面那个难。
10 尾声
你的能力高但不能说明你的价格高，市场大不代表你的收益大。有些没底线的培训机构会吹爆这个行业，什么大数据产业的发展一片光明，什么全国人才缺口几百万。这和平均工资是一个道理，没用。不管黑猫白猫，抓到老鼠才是好猫，真能正当赚钱的工作才是好工作。
最后多说一句，老司机不但知道走灰不走白，还知道见黑停下来。下期我们唠嗑 《数据分析怎么学》，欢迎来看。
希望这篇文章能对你有一点点用。如果你觉得不够过瘾，关注公众号：Litchist 获取数据。
11 附录
感谢您的耐心阅读，请顺手点个「在看」，谢谢。
