什么是插入排序？
插入排序（inertionSort),插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
动图演示
声明图片来源于菜鸟教程
Java代码实现
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 3, 6, 9, 2, 5, 11, 4, 8};
print("原数组: ", arr);
insertionSort(arr);
print("排序后的数组: ", arr);
}
private static void insertionSort(int[] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
int tmp = arr[i];
int j = i;
while (j > 0 && tmp < arr[j - 1]) {
arr[j] = arr[j - 1];
j--;
}
if (j != i) {
arr[j] = tmp;
}
}
}
private static void print(String str, int[] arr) {
for (int i = 0; i <= arr.length - 1; i++) {
if (i == 0) {
System.out.print(str + "[" + arr[i] + ", ");
} else if (i == arr.length - 1) {
System.out.print(arr[i] + "]");
} else {
System.out.print(arr[i] + ", ");
}
}
System.out.println();
}
}
核心原理
插入排序最大的特点就是每一次拿到一个数据之后，放到已经有序的集合中去，减少无序区的数据。假若对扑克牌比较了解的，肯定知道，玩扑克的时候，我们如果习惯将扑克牌按大小排序的话， 我们都会在每次获取新牌的时候，将新派插入有序的原有的牌里面去，这也是我们插入排序最大的两点。
算法过程如下
原始数据集：{1, 3, 6, 9, 2, 5, 11, 4, 8}
第一次排序拿出第一个元素，直接定义为有序。
第一次排序产生的有序集和无序集如下：{1},{3, 6, 9, 2, 5, 11, 4, 8}第二次排序拿出第二个元素，跟有序集合里面的数据进行对比，如果是最小的，直接放到有序集合的第一位，如果是最大的，则直接放到有序集合的最后一位。如果不是两端的数据，就插入有序集合中大与上一个，小于下一个元素的中间。最终得到的有序集合和无序集合如下：：{1, 3},{6, 9, 2, 5, 11, 4, 8}
第三次排序和第二次排序走一样的步骤,最终得到的有序集合和无序集合如下：：{1, 3, 6},{9, 2, 5, 11, 4, 8}
第四次排序依旧,最终得到的有序集合和无序集合如下：：{1, 3, 6, 9},{2, 5, 11, 4, 8}
第五次排序由于这里拿到的数据是2，既不是最大的，也不是最小的，所以需要拿到的2和有序集合的数据逐一对比，找到大于上一个和大于下一个的中间位置，如：1和3之间。,最终得到的有序集合和无序集合如下：：{1, 2, 3, 6, 9},{5, 11, 4, 8}
第六次排序由于这里拿到的数据是5，既不是最大的，也不是最小的，所以需要拿到的5和有序集合的数据逐一对比，找到大于上一个和大于下一个的中间位置，如：3和6之间。,最终得到的有序集合和无序集合如下：：{1, 2, 3, 5, 6, 9},{11, 4, 8}
第七次排序,最终得到的有序集合和无序集合如下：：{1, 2, 3, 5, 6, 9, 11},{4, 8}
第八次排序,最终得到的有序集合和无序集合如下：：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 11},{8}
第九次排序,最终得到的有序集合和无序集合如下：：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 11}
时间复杂度
O(n^2)
插入排序的优缺点
优点：稳定性好
缺点：时间复杂度太高，效率不好
适用场景
- 和冒泡的场景近似，相比较下比冒泡更好。
