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Spark入门学习记录之SparkLearning

为了更好的学习spark，也为了记录自己学习过程中的遇到的各种问题，方便以后

Spark入门学习记

学习记录

SparkLearn

spark

数据

原创 2023-01-04 11:37:50 93 阅读

Spark学习17之使用IDEA对Spark 1.5.2进行本地编译和调试(成功)

1.需要安装： jdk1.7 scala2.10.4 maven 3.3..9 idea 15.042.下载spark1.5.2源码 https://github.com/apache/spark 进

spark

idea

scala

maven

原创 2023-01-04 11:13:19 903 阅读

ganglia学习1之ganglia集群版搭建（支持hadoop和spark）

ganglia

集群

spark

hadoop

ubuntu

原创 2023-01-04 11:12:07 105 阅读

Spark组件之GraphX学习10--PageRank学习和使用（From examples）

PageRank学习和使用

spark

apache

Graph

原创 2023-01-04 11:10:00 116 阅读

基础知识学习1之哈希(Hash)

1.理解1.1 基本概念理解哈希， Hash的音译，也有翻译做“散列”。可以理解为映射的一种。T[hash[x]]=x,

hash

散列表

链表

直接寻址

原创 2023-01-04 11:09:53 100 阅读

spark源码解读2之水塘抽样算法（Reservoir Sampling）

Spark源码解读

spark

数组

apache

原创 2023-01-04 11:09:51 99 阅读

Spark-Avro学习6之Ubuntu下安装

1.下载：git clone https://github.com/databricks/spark-avrom/jdk1.7.0

Spark-Avro学习6之Ubuntu

jar

spark

.net

原创 2023-01-04 11:09:43 91 阅读

spark学习5之sbt问题

Spark和scala之sbt问题按照参考【1】顺利安装了sbt，并显示hadoop@Master:~/cloud/scala-2.10

scala

spark

sbt

jar

.net

原创 2023-01-04 11:09:37 125 阅读

计算机系2014级研究生-2015上半年课程主页

计算机系2014级研究生-2015上半年课程主页，希望大家能多共享资源和讨论交流

中科大

在线教育

计算机

html

并行算法

原创 2023-01-04 11:09:29 64 阅读

Spark组件之SparkR学习3--使用spark-submit向集群提交R代码文件data-manipulation.R

1.数据准备：1.1 下载数据文件wget http://s3-us-west-2.amazonaws.com/sparkr-data/flights.cs

Spark组件之SparkR学习3--使

spark

hadoop

ci

原创 2023-01-04 11:09:22 96 阅读

Spark问题8之worker lost

spark

hadoop

github

原创 2023-01-04 11:09:21 216 阅读

Spark中组件Mllib的学习32之朴素贝叶斯分类器（伯努利朴素贝叶斯）*

集中的每个文档向量化的过程中，存在两个模型。一个是统计词在文档中出现的次数（多项式模型）;一个是统计词是否在文档中出现过（柏努利模型）目前mllib只支持多项式朴素贝叶斯和伯努利贝叶斯（spark-1.

spark

伯努利朴素贝叶斯

apache

github

原创 2023-01-04 11:09:11 197 阅读

Spark中组件Mllib的学习33之决策树（使用Gini）

spark

机器学习

mllib

决策树

apache

原创 2023-01-04 11:09:02 54 阅读

Spark组件之SparkR学习2--使用spark-submit向集群提交R代码文件dataframe.R

环境：spark1.5.2，R-3.2.11.examples1 dataframe.R 1.1 文件来源：参考【1】./bin/

Spark组件之SparkR学习2--使

spark

apache

scala

原创 2023-01-04 11:09:00 94 阅读

Spark中组件Mllib的学习34之决策树（使用entropy）*

Spark中组件Mllib的学习之分类篇 1解释MLlib决策树支持三种不纯度的计算：gini、entropy、variance。其他的目前不支持def fromString(name: String): Impurity = name match { case "gini" => Gini case "entropy" => Entropy case "v

spark

apache

github

原创 2023-01-04 11:08:58 119 阅读

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