。我们可以使用很多方法收集样本数据，如：制作网络爬虫从网站上抽取数据、中得到信息、设备发送过来的实测数据（风速、血糖等）。提取数据的方法非。得到数据之后，还必须确保数据格式符合要求，采用的格式是Python(3) 的方法是用文本编辑器打开数据文件，查看得到的数据是否为空值。此外，还可以进一步浏览数得到数据的特征值都不会低于三个，无法一次图形化展示所有特征。本书的后续章节将会介绍提并且算法可以处理系统产生的数据格式，或者我们信任数据来源，可以直接跳过第3训练算法步是如果使用无监督学习算法，由于不存在目标变量值，故而也不需要训练算法，所有与算法相测试算法法工作的效果。对于监督学习，必须已知用于评估算法的目标变量值；对于无监督学习，也必须用步重新开始。

。将机器学习算法转换为应用程序，执行实际任务，以检验上述步骤是否可以参考书籍：