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AvePoint 于9月3和9月4日在北京威斯丁酒店举办了以Copilot for M365为主题的合作伙伴赋能培训。
Copilot for M365是一项由AI驱动的功能，它通过集成大型语言模型(LLM)与Microsoft Graph和M365应用数据，彻底改变了用户的工作方式。这项功能不仅提高了工作效率，还激发了创造力，使得工作变得更加高效和便捷。
在会上，我给大家分享了如何通过3个维度安全有效的落地Copilot for M365：
首先要跟客户了解数据分布情况，数据的实体是统一化在Office 365集中管理，还是分布在不同的系统，如果数据不够统一，那么我们智能化生成相关报表就不会抓取那么全面和准确。
那数据统一化管理后，我们接下来需要考虑的是数据的时效性以及安全性，举个例子，我想生成一份第三季度QBR的slide，那我输入prompt之后，如果Office 365里有好多个QBR文档，那数据再抓取时就会存在从老旧数据生成slide的情况，给我传递的信息就是不准确的，所以我们再协助客户落地Copilot的时候，一定要考虑数据的时效性，是否存在O365的数据都是最近的active的数据，而不是陈年的老旧的数据都放在这个大池子里，给客户提供错误的报告。
另外一个例子就是了解环境中数据的权限分布情况，比如说是否有人过大权限，如果是这样的话，在AI生成数据的时候就会将不相干的数据抓取到，比如我有Account部门的access的权限，我可能会抓取到员工的薪资待遇和福利情况。
所以预知环境的安全风险也是落地Copilot的考量服务，以上这两个例子围绕的是现有环境的数据和安全，那么为防患于未然，将来的数据和平台管理，我怎么能实现自动化，也就是在将来创建的那个moment起就应用了相关的管理策略和安全监控保障，这也是我们给客户推荐的新型管理模式，尽可能的智能化管理，弱化人为操作引发的重复性可能伴随错误的分析。
技术会议当天，我们通过一系列的现场解答和Live Demo为大家介绍了相关解决方案，相信日后我们会和合作伙伴共同能将解决方案助力给客户安全使用Copilot。
若大家日后有相关的需求，欢迎线下进一步讨论。
