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AvePoint 于8月27和8月28日在上海威斯丁酒店举办了以Copilot for M365为主题的合作伙伴赋能培训。
整个会议期间，我给大家介绍企业转型数字化场所的5个关键周期和遇到的问题后，又与大家讨论了当前热门话题AI，人工智能正在成为推动数字化转型的关键力量，不仅在科技领域带来科学研究范式的重大升级和技术创新能力的巨大跃升，还在社会服务于治理方面广泛应用于医疗、城市运行、公共安全等领域，带来效率效能的极大提升。
Microsoft IT技术行业的楷模，也将AI结合了Microsoft 365，即为Copilot for Microsoft 365 来帮助大家提高日常的工作效率，激发创造力，使工作变得越来越高效和便捷。
为期2天的会议，我将通过3个session重点给大家介绍了Copilot for M365 落地前，我们AvePoint如何协助大家做好安全保障，由于Copilot基于用户的权限访问数据，进行LLM分析，存在敏感数据泄露的风险。因此，建议加强敏感数据保护管理等措施来防止不良参与者获取敏感数据。
Copilot for M365是一项由AI驱动的功能，它通过集成大型语言模型(LLM)与Microsoft Graph和M365应用数据，彻底改变了用户的工作方式。这项功能不仅提高了工作效率，还激发了创造力，使得工作变得更加高效和便捷。以下是Copilot for M365的一些关键功能和特点：
- 快速总结和梳理信息：Copilot能够快速总结和梳理信息，帮助用户高效地安排工作。无论是沟通记录还是文档内容，Copilot都能在短时间内生成精准的总结，支持中文和英文，极大地方便了用户的工作1。
- 生成专业回复：对于需要快速生成专业回复的场景，如法务咨询，Copilot也能提供帮助。它能够总结邮件中的关键信息，帮助用户快速掌握背景，从而生成专业又得体的回复1。
- 实时智能协助：Copilot提供实时智能协助，嵌入到日常使用的Microsoft 365应用程序中，如Word、Excel、PowerPoint等，通过提供实时建议和指导，提升创造力、生产力和技能2。
总的来说，Copilot for M365通过提供实时智能协助、快速总结信息、生成专业回复等功能，极大地提高了工作效率和创造力。然而，在部署和使用过程中，需要注意安全性问题，并解决可能的技术挑战，以确保其顺利实施并发挥最大效用。
在会上，我给大家分享了如何通过3个维度安全有效的落地Copilot for M365：
首先要跟客户了解数据分布情况，数据的实体是统一化在Office 365集中管理，还是分布在不同的系统，如果数据不够统一，那么我们智能化生成相关报表就不会抓取那么全面和准确。
那数据统一化管理后，我们接下来需要考虑的是数据的时效性以及安全性，举个例子，我想生成一份第三季度QBR的slide，那我输入prompt之后，如果Office 365里有好多个QBR文档，那数据再抓取时就会存在从老旧数据生成slide的情况，给我传递的信息就是不准确的，所以我们再协助客户落地Copilot的时候，一定要考虑数据的时效性，是否存在O365的数据都是最近的active的数据，而不是陈年的老旧的数据都放在这个大池子里，给客户提供错误的报告。
另外一个例子就是了解环境中数据的权限分布情况，比如说是否有人过大权限，如果是这样的话，在AI生成数据的时候就会将不相干的数据抓取到，比如我有Account部门的access的权限，我可能会抓取到员工的薪资待遇和福利情况。
所以预知环境的安全风险也是落地Copilot的考量服务，以上这两个例子围绕的是现有环境的数据和安全，那么为防患于未然，将来的数据和平台管理，我怎么能实现自动化，也就是在将来创建的那个moment起就应用了相关的管理策略和安全监控保障，这也是我们给客户推荐的新型管理模式，尽可能的智能化管理，弱化人为操作引发的重复性可能伴随错误的分析。
技术会议当天，我们通过一系列的现场解答和Live Demo为大家介绍了相关解决方案，相信日后我们会和合作伙伴共同能将解决方案助力给客户安全使用Copilot。
短暂的2天培训意犹未尽，但相信通过短暂的思维碰撞，大家日后会更加精诚合作，为客户有效安全的使用Copilot保驾护航。
若大家有相关需求，欢迎线下讨论。
