利用matlab语言直接编程也很容易实现直方图均衡化处理 用matlab直方图均衡化

基于matlab的直方图均衡化代码

2007-04-15 20:15
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%一，图像的预处理，读入彩***像将其灰度化
PS=imread('1.jpg');                 %读入JPG彩***像文件
imshow(PS)                                  %显示出来 
title('输入的彩色JPG图像')
imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %将彩***片灰度化并保存
PS=rgb2gray(PS);                            %灰度化后的数据存入数组

%二，绘制直方图
[m,n]=size(PS);                             %测量图像尺寸参数
GP=zeros(1,256);                            %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
     GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n);      %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置
end
figure,bar(0:255,GP,'g')                    %绘制直方图
title('原图像直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
%三，直方图均衡化
S1=zeros(1,256);
for i=1:256
     for j=1:i
          S1(i)=GP(j)+S1(i);                 %计算Sk
     end
end
S2=round((S1*256)+0.5);                          %将Sk归到相近级的灰度
for i=1:256
     GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));           %计算现有每个灰度级出现的概率
end
figure,bar(0:255,GPeq,'b')                  %显示均衡化后的直方图
title('均衡化后的直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
%四，图像均衡化
PA=PS;
for i=0:255
     PA(find(PS==i))=S2(i+1);                %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素
end
figure,imshow(PA)                           %显示均衡化后的图像 
title('均衡化后图像')
imwrite(PA,'PicEqual.bmp');
用imadjust函数

imadjust：调整图像的强度值或颜色用法形式：
J = imadjust(I)
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)
newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)
RGB2 = imadjust(RGB1,...)
用法说明：
J = imadjust(I)将灰度图像I中的亮度值映射到J中的新值并使1％的数据是在低高强度和饱和，这增加了输出图像J的对比度值；
此用法相当于imadjust(I,stretchlim(I)).

J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])   将图像I中的亮度值映射到J中的新值，即将low_in至hige_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。low_in以下与high_in以上的值被剪切掉了，也就是说，low_in以下的值映射到low_out，high_in以上的值映射到high_out。它们都可以使用空的矩阵[]，默认值是[0 1]。

J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma) 将图像I中的亮度值映射到J中的新值，其中gamma指定描述值I和值J关系的曲线形状。如果gamma小于1，此映射偏重更高数值（明亮）输出，如果gamma大于1，此映射偏重更低数值（灰暗）输出，如果省略此参数，默认为1（线性映射）.

newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)调整索引***像的调色板map。如果low_in, high_in, low_out, high_out和gamma都是标量，那么对r，g，b分量同时都做此映射。对于每个颜色分量都有唯一的映射，当low_in和high_in同时为1*3向量或者low_out 和 high_out 同时为1*3向量或者gamma为1*3向量时。调整后的颜色矩阵newmap 和map有相同的大小。

RGB2 = imadjust(RGB1,...） 对RGB图像RGB1的红、绿、蓝调色板分别进行调整。随着颜色矩阵的调整，每一个调色板都有唯一的映射值。


注意：如果high_out < low_out, 输出图像是颠倒的，像摄像底片.


举例：
调整低对比度灰度图像：
I = imread('pout.tif');
J = imadjust(I);
imshow(I), figure, imshow(J)


调整灰度图像，指定范围：
K = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);figure, imshow(K)调整RGB图像
RGB1 = imread('football.jpg');RGB2 = imadjust(RGB1,[.2 .3 0; .6 .7 1],[]);imshow(RGB1), figure, imshow(RGB2)

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