最近在自学计算机视觉和图像处理方面的一些东西，尽量学习之后抽取一点时间整理记录一下学习的内容，需要的时候也可以翻看一下：
1.计算机视觉的主要分类
A.图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。
B.图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像。
C.计算机视觉：对图像分析得到的特征进行分析，提取场景的语义表示，让计算机具有人眼和人脑的能力。这时处理的是多幅图像或者序列图像，当然也包括部分单幅图像。
2.学习计算机视觉首选的语言
目前在图像处理中有两种最重要的语言：c/c++和matlab。它们各有优点：c/c++比较适合大型的工程，效率较高，而且容易转成硬件语言，是工业界的默认语言之一。而matlab实现起来比较方便，适用于算法的快速验证，而且matlab有成熟的工具箱可以使用，比如图像处理工具箱，信号处理工具箱。它们有一个共同的特点：开源的资源非常多。在学术界matlab使用的非常多，很多作者给出的源代码都是matlab版本。最近由于OpenCV的兴起和不断完善，c/c++在图像处理中的作用越来越大。总的来说，c/c++和matlab都必须掌握，最好是精通，当然侧重在c/c++上对找工作会有很大帮助。与绝大多数其它开发语言相比：C/C++ 的应用领域无法被超越、程序运行效率无法匹敌(当然汇编语言除外)，是使用人数最多、跨平台最广的语言工具(适用于windows/linux/dsp/arm/单片机，当然还有其它一些平台)。简单的说，对于多数应用，其它语言能做的事情C/C++ 几乎都能做，其它语言不能做的事情C/C++ 也可以做。
看了一些招聘的信息以及面经，发现计算机视觉方面的工程师很受欢迎，我是做安全的，但是却不是精通的那种类型，只是勉勉强强的感觉，还有很长路要走，继续努力吧！
