python 预测回归分析 python线性回归预测代码

下面是一个线性回归模型的 Python 代码示例：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 训练数据
x = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([5, 7, 9, 11, 13])

# 建立模型
reg = LinearRegression().fit(x, y)

# 预测
reg.predict(np.array([[6]]))

这段代码使用了 NumPy 和 scikit-learn 库。