数据是互联网世界的“基础”，大数据的发展实际上就是不断探索如何存储和应用海量数据的壮阔之旅。数据中台为企业提供了一个集中管理和重复利用的数据资产平台，帮助企业更高效地管理和利用数据，推动数字化转型。然而，随着数字化进程的不断深入，企业对数据消费的需求和依赖将逐渐增加。因此，在未来几年，企业的数字化战略将很可能转向“数据飞轮”模式。

值得注意的是，数据飞轮并不是对数据中台的替代品，而是对其功能的继承与升级。很多企业已经在数字化转型过程中积累了大量数据，并通过数据的收集和整理进行复盘，分析过去的业务表现。然而，这些数据往往在初步使用之后就被搁置，缺乏进一步的价值挖掘与应用。这种现象导致企业在名义上实现了数据驱动，但实际上陷入了“为数据而数据”的困局，数据的作用仅限于某个单一环节，而没有真正融入到业务决策和流程优化中去。针对这一问题，火山引擎提出了“数据消费”的概念，强调实现真正数据驱动的第一步是让数据被充分利用起来。所谓“数据消费”，是指企业不应仅仅停留在数据的采集和分析阶段，而是要将这些数据全面融入业务流程中。通过打通数据流和业务流，数据能够直接为业务的发展提供动力，推动企业在市场竞争中的敏捷反应和决策优化。

企业要想实现数据飞轮，需要从基础设施建设、数据治理、数据消费、业务融合、数据文化等多方面入手，形成数据驱动的创新和决策模式。通过灵活、动态、可扩展的体系，企业能够持续提升数据价值，实现业务的长效增长和创新。

火山引擎提出的“数据飞轮”模型，正是为了帮助企业更好地实现数据驱动的目标。该模型由“业务应用轮”和“数据资产轮”两大层面构成，并且以“数据消费”为核心驱动力。在这一模式下，企业的业务应用层通过频繁的数据消费，使得业务部门可以依据数据做出科学决策和快速反应，从而提升业务运转效率和市场竞争力。与此同时，随着数据的不断消费，企业的数据资产会逐渐丰富和完善，反过来进一步推动业务的发展。