总结来说，fitted（拟合）是在给定样本上做预测，而predict（预测）是在新的样本上做预测。
以前一篇中的数据为例，图片是根据高度（height）来预测体重（weight）。
其中真实的数据是第一项，fitted得到的数据（拟合数据）是第二项，表现在图中：
真实值位于离散的点上，而fitted和predict得到的拟合值则是位于直线上。
predict用法：
newdata要求是数据框，并且数据框里每个变量的名字要与模型里的一致。要和原始数据一样的数据类型，以data.frame()的形式带入predict（）
唯一的区别是，fitted是在给定的样本height上预测的weight，而predict是在原数据中没有给定的height数据上预测的weight。
总结来说，fitted（拟合）是在给定样本上做预测，而predict（预测）是在新的样本上做预测。
以前一篇中的数据为例，图片是根据高度（height）来预测体重（weight）。
其中真实的数据是第一项，fitted得到的数据（拟合数据）是第二项，表现在图中：
真实值位于离散的点上，而fitted和predict得到的拟合值则是位于直线上。
predict用法：
newdata要求是数据框，并且数据框里每个变量的名字要与模型里的一致。要和原始数据一样的数据类型，以data.frame()的形式带入predict（）
唯一的区别是，fitted是在给定的样本height上预测的weight，而predict是在原数据中没有给定的height数据上预测的weight。
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