在大量数据中遇到类似于20190201的时间格式如下:
目的是为了将时间数据处理成年月日形式,如下:
可以通过mutate函数添加一行用ymd函数处理好的数据如下:
再使用select函数删去原来的时间格式那一列,
最后使用tidyverse的separate函数进行分隔。
代码如下:
r2018.df <-r2018 %>%
mutate(time=ymd(Date.NZST.))%>%
select(-Date.NZST.)
r2018.df <-separate(r2018.df,time, c('year', 'month', 'day'))
作业记录。