# yyds干货盘点 # 盘点一个Python自动化办公的实战案例——批量合并Excel文件（下篇）

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。

大佬们好，请教一个Python自动化办公的问题，我有一个文件夹，里边有多个Excel文件，分别是员工8月份绩效表格，每一个表格里边都是固定的两列，分别是日期和绩效得分，如下图所示：

现在他想做的是把这些员工的绩效表格合并到同一个Excel表格中去，那么该怎么实现呢？

二、实现过程

上一篇文章中提及了两个问题，尤其是第二个问题，特别容易踩坑，这一篇文章，我们给出了一个判断，如果文件是Excel，那么才进行读取，代码如下所示：

import pandas as pd
import os

file_names = os.listdir("C:/Users/pdcfi/Desktop/绩效")  # 获取目标文件夹下所有文件名
df1 = pd.DataFrame({"日期": [], "绩效得分": []})
for file in file_names:  # 遍历每个文件
    if file.endswith(".xlsx") or file.endswith(".xls"):
        df2 = pd.read_excel("C:/Users/pdcfi/Desktop/绩效/" + file, engine='openpyxl')
        df3 = pd.concat([df1, df2])  # 纵向拼接
        df1 = df3
        print(f"{file}已经合并！")

print(df1)
df1.to_excel("合并表格.xlsx", engine='openpyxl')

代码运行之后，可以得到预期的效果，如下图所示：

顺利地解决了粉丝的问题。

这样的话，就再也不用担心文件读取不正确的问题了。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel合并处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【维哥】提问，感谢【东哥】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。