盘点一个Python自动化办公实战案例

今

日

鸡

汤

阳和不散穷途恨，霄汉长怀捧日心。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【CodeMan】问了一个Python自动化办公实战的问题，提问截图如下：

虽然他自己给了部分代码，但是那个代码并不能跑，后来修改了下，终于可以跑了，但是结果也不太对头。下面是他的需求目标：

二、实现过程

这里【隔壁😼山楂】给了一份代码，真的太强了！代码如下：

import pandas as pd

reedFile_df = pd.read_excel("1查找替换关系转换表.xlsx")
replaced_df = pd.read_excel("2待替换表格.xlsx")
reedFile = reedFile_df.drop_duplicates().set_index('查找内容').to_dict('dict')['替换内容']
replaced_df.replace(reedFile, inplace=True)
replaced_df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

其中，NaN，NaT输出到excel就是空白单元格，代码运行之后，可以得到如下结果：

可以满足粉丝的要求！后来我自己还专门跑了下，确实可以得到预期的效果，这个代码普适性还是挺高的，遇到这种批量替换，挨个切换表格，真的要抓狂，而且容易出错，利用Python程序处理，则事半功倍，而且也不用担心失误问题，除非是代码写的有问题，狗头[doge]保命！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。