word count flatMap和flatMapToPair
此时只能苦苦等待（不是），所以我们在分配资源时一定要合理，个人认为如果资源充足，就多分配一些举个例子,我们知道，一般默认一个核运行两到三个task，一个task一般几百兆到一个G，所以默认一个核一般跑2-3个G--driver-memory 4G --executor-memor
题目：根据农产品类型数量，统计每个省份排名前3名的农产品市场（备注：在spark-shell中操作使用）s
rk的对比...
本次我们只要从数据的流向和类型带大家深入spark
据，封装到RDD数据集中，调用Transformation函数和Action函数进行处理不同业务统计分析三、分词工具测试使用比较流行好用的中文分区：HanLP,面向生产环境的自
article/det
一、
引言:为什么要学计算许多大数据以大规模图或网络的形式呈现许多非图结构的大数据,
spark读取文件的两种方式(1)从本机读取scala>
arkSQL诞生之后，Spark提出的，是
正的实时Spark Streaming会接收实时数据源的数据，并切分成很多小的batches，然后被Spark Engine执行，产出同样由很多小的batchs组成的结果流。本质上，这是一种micro-batch(微批处理）的方式.
spark写入csv到hdfs
t，流程图如下:准备工作1.在node01上安装nc命令nc是netcat的简称，原本是用来设置路由器,我们可以利用它向某个端口发送数据yum install -y nc代码的实现：...
et接收的数据做WordCoun并要求能够和历史数据进行累加!如:先发了一个spark,得到spark,1然后不管隔多久再发一个spark,得到spark,2也就是说要对数据的历史状态进行维护!实现思路：一、updataStateByKey先设置checkpoint存储状态status，使用updataStateByKey实现状态管理的单词统计，需要自己写一个updat
学习致谢;https://www.bilibili.com/video/BV1Xz4y1m7cv?p=48介绍在实际项目中，无论使=
本文主要内容为:通过spark提取hive中的数据先说一下主要的需求：从数据库种取姓名和编号，如果num为111，或者222，那编号为id，如果id为5为去除前两位，如
一、首先准备一台虚拟机安装NCyum -y install nc然后nc -lk 9999二、打开IDEA（1）创建一个maven项目，并修改pom文件如
使用Spark Streaming统计HDFS文件的词频Demo02_HDFSWordCountpackage cn.kgc.s
写在前面：一般来说spark都是由Scala来实现，但Java一手遮天，非要以一己之力实现（不是）一、使用JAVA编写有哪几部组成？1.获取数据/ter)一般
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