课程介绍
神经网络促进了语言建模的快速发展，并且已被用于优化很多其他NLP任务，甚至解决很多过去不容易的新问题。本课程将首先对神经网络进行简要概述，然后主要讲解如何将神经网络应用于自然语言问题。每个部分都将以自然语言任务入手，介绍一个特定的问题或现象，描述为何难以建模，并演示一些旨在解决该问题的模型。在这样做的过程中，该课程将涵盖可用于创建神经网络模型的不同技术，包括处理大小可变和结构化的句子，有效处理大数据，半监督和无监督学习，结构化预测以及多语言建模。
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课程主讲人
课程大纲
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