课程介绍
本课程使用来自数据科学和机器学习的工具研究和建模COVID-19。本课程将介绍COVID-19病毒的生物学和流行病学的相关背景。然后，本课程将严格检查当前用于预测人群感染率的模型，以及用于支持各种公共卫生干预的模型(如群体免疫和社会安全距离)。本课程的核心将是旨在产出一些有用的工具，这些工具可以帮助正在进行的全球卫生工作。潜在项目包括数据可视化和教育平台、改进的建模和预测、COVID-19信息传播的社交网络和自然语言处理分析，以及促进良好健康行为的工具等。该课程面向在数据科学和人工智能方面有经验的学生，将包括生物医学专家的客座讲座。
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