斯坦福-从语言到信息-(2021)_深度学习

课程描述

    从人类语言文本、语音、网页、社交网络中提取意义、信息和结构。介绍方法(字符串算法、编辑距离、语言建模、机器学习分类器、神经嵌入、倒排索引、协同过滤、PageRank)、应用(聊天机器人、情感分析、信息检索、问答、文本分类、社交网络、推荐系统)以及两者中的伦理问题。


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课程大纲

斯坦福-从语言到信息-(2021)_自然语言处理_02

课程视频截图

斯坦福-从语言到信息-(2021)_自然语言处理_03

斯坦福-从语言到信息-(2021)_神经网络_04

斯坦福-从语言到信息-(2021)_机器学习_05

斯坦福-从语言到信息-(2021)_机器学习_06

斯坦福-从语言到信息-(2021)_神经网络_07

斯坦福-从语言到信息-(2021)_深度学习_08