近来有太多学生和朋友向我咨询AI行业的现状和未来的发展方向,作为深耕AI领域多年的从业者,也面试了很多对这个行业充满好奇的求职者,我见到了他们的迷茫和憧憬。


所以,在这里我想把我对AI行业的理解和我看到的真实情况,告诉大家,希望能够帮助对AI行业有想法的同学们。

避免踩雷,入坑人工智能前必读_人工智能

学校:

⼈⼯智能相关政策、市场福利好,各⼤⾼校⼴泛开设⼈⼯智能课程,甚至开创人工智能学院,学术项⽬中⼴泛使⽤机器学习相关技术。(虽然有的⾼校动作慢⼀些)


市场:

前一两年,简历中有2-3个实际项⽬的应届⽣都相当稀少,可是⽬前,已经有⼤量应届⽣在学校了解过机器学习,做过⼀些简单的应⽤型学术项⽬(将机器学习在各学科的数据上进行应用。


职业:

在真实的职业环境中,如果只会将数据塞进深度神经⽹络,解决“分类”“预测”等有限的类型的问题,那么可以适⽤的岗位是有限的。

以机器学习、深度学习为代表的AI相关技术,⼀⽅⾯代表着先进和智能,另⼀⽅⾯还需要配合扎实的编程基础、⼯程能⼒、抽象能⼒和算法功底才能解决更多⾮典型的问题。

避免踩雷,入坑人工智能前必读_机器学习_02

按照前面所说,那AI⾏业是否不值得进⼊了呢?


我想告诉你,如果你是寄希望,轻松随便学习⼀下,就可以舒舒服服的拿⾼薪,不加班,这并⾮不可能,但是需要运⽓。在这个⾼速发展,并不断规范的⾏业中,这种可能性也将会变得越来越低。


进⼊行业的⼈数增量是⽐职位增量⼤的,这⼀点是毋庸置疑的。


但同时,⼤家可以看到很明显的事实。⾄少现在AI⾏业的发展势头还在⾼歌猛进,不停的产⽣更多的职位需求。相⽐于许多⾏业的疲软甚⾄寒潮,仍然是⼀个需求旺盛⼜多⾦的⾏业。


并且,请⼤家记住,任何新兴的⾏业:来的⼈再多永远缺⾼⼿,你想成为⾼⼿,你就得⽤最好的⼼态去不断学习。


如果你对你的职业看法是“探索⼈⼯智能解决⽅案”,⽽不是“从事深度⽹络的实现”,那么你会发现,“⼈⼯智能”囊括了⼏乎所有⾃动化任务。