智算中心和超算中心两者战略定位不同、服务领域不同、所使用的技术体系也不同，是计算领域的两个重要发展方向。
在战略定位方面，超算中心立足于科学研究，是支撑国家科研体系的大科学装置，主要解决大系统、大工程、大科学的问题。超级计算机系统对国家提升整体科研创新实力和应对科学挑战具有重要战略意义。智算中心立足于赋能产业，是支撑数字经济的基础设施。提前规划和布局人工智能计算中心，可为大规模AI算法和模型研究形成条件支撑，促进人工智能赋能各行业，实现数字经济高质量发展。
从服务领域方面说，超算中心主要应用于重大工程或科学计算领域的通用和大规模科学计算。如新材料、新能源、新药设计、高端装备制造、航空航天飞行器设计等领域的研究。智算中心主要支持人工智能与传统行业的融合创新与应用，提升传统行业的生产效率。在自动驾驶，辅助诊断、智能制造等方面大显身手。
另外，智算中心和超算中心在技术体系上也存在显著的不同。
首先，从基础架构来看，超算中心主要包括多个高性能的计算机节点、存储系统和网络设备。这些高性能计算机通常具备强大的存储能力和网络带宽，以满足大规模科学计算和数据处理的需求。而智算中心的基础架构则包含AI芯片、大规模存储系统和高性能算力机组。智算中心需要适用于人工智能算法特征的人工智能加速芯片，并且需要区别于高性能计算（HPC）的一套软件体系，包括AI使能软件（CANN）、AI开发框架（MindSpore）、云平台提供管理调度（ModelArts）以及AI行业SDK等。
其次，在计算方式上，超算中心通常采用并行计算的方式进行任务分配和执行，以充分利用其高性能计算机节点和网络设备的优势。而智算中心则采用了分布式计算模式，通过AI智能调度技术，根据需求动态调整计算资源和网络、存储资源，实现资源的合理利用和灵活分配，提高计算效率和性能。
此外，智算中心还能够通过构建开放的应用接口和平台，为用户提供丰富多样的AI应用服务和解决方案，满足不同用户的需求和应用场景。而超算中心则主要侧重于解决大规模计算资源问题，为科学研究和工程计算提供强大支持。
综上所述，智算中心和超算中心在战略定位、服务领域、技术体系方面都存在差异，智算中心更侧重于人工智能算法和分布式计算，而超算中心则更侧重于高性能计算和并行计算。这些不同的技术体系使得智算中心和超算中心在不同的应用领域中发挥各自的优势。
