写在前面
此博客仅为自己理解记录学习十大排序，虽然对比了不少别人的文章，但毕竟有自
己的理解，暂时不能保证完全没有错误，暂时也只能把自己理解了的排序写出来，
其他的会在以后完善，路过的读者如果发现有错误，请评论指出。正文
1. 冒泡排序（Bubble Sort）
- 代码
//冒泡排序
public long bubbleSort(int[] arr) {
long start = System.nanoTime();
int len = arr.length;
for(int i = 0; i < len - 1; i ++){
for(int j = 0; j < len - i - 1; j ++) {
if(arr[j] > arr[j+1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
long end = System.nanoTime();
return (end - start)/1000;
}- 算法描述
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
- 算法实现
- 比较相邻两个元素，如果第一个比第二个大，就交换它们。
- 循环比较每一对相邻元素至最后一队，此时最后一个元素为最大。
- 再次从第一个元素开始比较至倒数第二个元素。
- 重复以上步骤至排序完成。
2. 选择排序（Selection Sort）
- 代码
//选择排序
public long selectSort(int[] arr) {
long start = System.nanoTime();
int len = arr.length;
int minIndex = 0;
for(int i = 0; i < len - 1 ; i++) {
minIndex = i;
for(int j = i + 1; j < len; j++) {
if(arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
int temp = arr[minIndex];
arr[minIndex] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
long end = System.nanoTime();
return (end - start)/1000;
}- 算法描述
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
- 算法实现
- 标记第一个元素下标
- 相邻两个元素比较，如果第二个元素比第一个元素小，那就把标记改为第二个元素下标。
- 循环比较至最后一个元素，然后第一个元素与标记元素交换。
- 标记第二个元素下标，再次循环比较
- 以此类推，重复上面步骤至排序完成。
3. 插入排序（Insertion Sort）
- 代码
//插入排序
public long insertSort(int[] arr) {
long start = System.nanoTime();
int len = arr.length;
for (int i = 1; i < len; i++) {
for (int j = i; j > 0 && arr[j - 1] > arr[j]; j--) {
int temp = arr[j - 1];
arr[j - 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
long end = System.nanoTime();
return (end - start)/1000;
}- 算法描述
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间
- 算法实现
- 取出第一个元素，该元素可以视为已排序。
- 取出下一个元素，与已排序的元素从后到前做比较。
- 如果该元素小于已排序的元素，则继续下一次比较，如果大于，则在后面插入，该元素进入已排序序列。
- 重复2~3步骤，至排序完成。
4. 希尔排序（Shell Sort）
- 代码
//希尔排序
public long shellSort(int[] arr) {
long start = System.nanoTime();
int len = arr.length;
int gap = len/2;
while(gap >= 1){
for(int i = gap; i < len; i++) {
for(int j = i; j - gap > 0 && arr[j - gap] > arr[j]; j -= gap) {
int temp = arr[j - gap];
arr[j - gap] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
gap /= 2;
}
long end = System.nanoTime();
return (end - start)/1000;
}- 算法描述
1959年Shell发明；
第一个突破O(n^2)的排序算法；是简单插入排序的改进版；它与插入排序的不同之处在于，它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序
希尔排序的核心在于间隔序列的设定。既可以提前设定好间隔序列，也可以动态的定义间隔序列。动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。
- 算法实现
- 选择一个增量t1（t1=len/2或len/3）。
- 将增量上的元素看成一个序列，做插入排序。
- 再次选择增量t2（t2=t1/2或t1/3），继续做插入排序。
- 循环上述步骤至ti=1.
吐槽 . . . . . .
这个排序我现在是真的看不出有啥独特的优点，理解起来乱得一匹。感觉不太实用5. 归并排序（Merge Sort）
- 代码
//归并排序
public static void mergeSort(int[] array, int start, int end) {
int len = end - start + 1;
if (len < 2) {
return;
}
int middle = end + (start - end) / 2; //防止溢出
mergeSort(array, start, middle);
mergeSort(array, middle + 1, end);
merge(array, start, end);
}
private static void merge(int[] array, int start, int end) {
int[] tmp = new int[end - start + 1];
int mid = (start + end) / 2;
int left = start;
int right = mid + 1;
int point = 0;
while (left <= mid && right <= end) {
if (array[left] < array[right]) {
tmp[point++] = array[left++];
} else {
tmp[point++] = array[right++];
}
}
while (left <= mid) {
tmp[point++] = array[left++];
}
while (right <= end) {
tmp[point++] = array[right++];
}
for (int i = 0; i < tmp.length; i++) {
array[i + start] = tmp[i];
}
}- 算法描述
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
- 算法实现
- 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；
- 重复以上步骤至子序列只有2个元素。
- 排序子序列后返回，继续排序对称的子序列，然后合并起来排序。
- 重复排序合并至只有一个序列。
吐槽 . . . . . .
有那么点递归的味道，又有点二叉树的意思，只是还是只能知道怎么用，却
并不知道有什么独特优点。6. 快速排序（Quick Sort）
7. 堆排序（Heap Sort）
8. 计数排序（Counting Sort）
9. 桶排序（Bucket Sort）
10. 基数排序（Radix Sort）
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