1、倒排索引:Lucene检索库
2、基于Lucerne 的分布式搜索引擎elasticSearch
核心思想就是在多台机器上启动多个es进程实例，组成一个es集群。
（1）搞一个索引（索引是es存储数据的基本单位，创建索引的时候可以设置分片的数量），将索引拆分成多个shard分片，每个shard存储部分数据：
Index-> type -> mapping -> document -> field
index相当于mysql的一张表
type不能跟mysql做对比，一个索引里有多个type，每个type字段差不多，有一些略微差别。比如订单索引下有两个type，一个对应的是实物商品订单，一个是虚拟商品订单
mapping：每个type有一个mapping，代表type的表结构定义，每个字段名称、类型等
document：相当于mysql中表的一行，往index的一个type里写的一条数据，就是一个document
field：每个document有多个field，代表了document中一个字段的值
（2）每个shard数据都有多个备份，即每个shard有一个primary shard负责写入数据，还有几个replica shard将数据同步过来。
（3）通过这个replica方案，每个shard都有多个备份，若某个机器宕机了，数据副本在其他机器上有备份，实现了高可用
（4）集群的多个节点，会自动选举一个节点为master节点，负责比如维护索引元数据，负责切换primary shard 和replica shard身份，若master节点宕机了，es会从剩下的节点中选举出新的master节点，且新节点上若有宕机节点上的shard的replica，则这个replica会变成该shard的新primary shard。当下次宕机的节点恢复了，那旧的master节点会被取消掉，且将原shard的primary shard标记成replica shard
备注：replica副本思想可以跟Kafka类比，差不多的意思。
