一、基本概念
1）、 索引(index)
在ES中索引类似于MySql中的库的概念(暂时这么理解),我们可以创建一个用户的索引，一个商品的索引，也可以创建一个会员的索引（索引的名称必须是小写字母），所有的数据都是基于索引开始的。
2）、类型（type）
在ES中，类型是索引下面的数据分类，可以跟我我们的业务需求进行分裂，比如我们创建了一个学校的索引，可以再定义类型的时候定义来事类型，学生类型，学校领导类型，相当于musql中的表概念(在ES6.x版本以前是这样的，官方好像也不推荐这么去使用，容易出现查询的BUG，目前在理论学习阶段可以这么去理解，会降低学习难度)。
3）、文档（documnet）
1、存储在ES中的主要实体叫做文档， 用关系型数据来类比的话，一个文档相当于数据库中的一行记录；
2、ES和MongoDB中的文档类型，都可以有不同的结构，但是在ES中的文档中，相同字段必须有相同类型；
3、文档由多个字组成，每个字段可能多次出现在一个文档里，这样的字段叫做多值字段；
4、每个字段的类型，可以是文本，数值，日期等，字段类型也可以是复杂类型，一个字段包括其他字文档或者数组文档中的数据都是以json的行驶进行存储的；
ES5 版本和ES6版本的变化
在5.x版本以前可以再一个索引中定义多个类型，6.x之后的版本也是可以使用和兼容5.x版本，但是不推荐，在7.x版本以后彻底的移除一个索引创建多个类型
为什么要移除类型呢？
官方文档解释说，在5版本前，用ES和关系型数据进行比较是一个错误的比较，因为在mysql中表和表中的字段是有关联关系的，但是在ES中并非如此，也就是说在ES中不同映射类型中具有相同字段的名称字段会有问题
映射
所有文档写进索引之前都会先进行分析，如何将输入的文本分割为词条，那些词条又会被过滤，这种行为叫做映射，一般由用户自己定义规则，类似musql中创建表时对字段进行的约束，例如：表中有那些字段，字段是什么类型，长度是多少
文档类型
在ES中，一个索引对象可以存储很多不同用户的对象，例如一个博客程序可以保存文章和评论；
每个文档可以有不同的结构；
不同的文档类型不能为相同的属性设置不同的类型，例如在同一个索引中的所有文档类型中，一个叫title的字段必须具有小滚筒的类型
个人简单总结
以上是ES的基本概念，如果理解了这些概念在设计缓存结构会为我们提供一些思路；
首先是索引，然后才是类型，类型中才有一条条数据也就是文本；
映射类似于我们在mysql中写的建表语句，在创建索引的时候就设置好字段、类型、长度等
ElasticSearch文件的存储过程:
ES是一个近乎实时的搜索引擎，他不是实时的搜索引擎，数据存储过程如下:
1、首先数据写入缓存区和Translog日志文件中，当你添加一条文档的时候，一方面写入到内存缓冲区中，一方面同时吸入到Translog日志文件中；
2、内存缓存区满了或者每隔1秒(默认1秒),refresh将内存缓存区的数据生成index，segment文件并写入文件系统缓存区，此时index segment可以提供search查询读取，这样文本就可以被搜索到了(此时文档还没有写到磁盘上)，然后清空内存缓存区，供后续使用，可见，refresh实现的是文档从内存缓存区移动到文件系统缓存区的过程；
3、重复上两个步骤，新的segment不断添加到文件系统的缓存区，内存缓存区不断被清空，而translog的数据不断增加，随着时间的推移translog文件会越来越大；
4、当Translog长度达到一定程度的时候，会触发flush操作，否则默认每隔30分钟也会定时flush，主要过程为：
4.1：执行refresh操作将内存缓冲区中的数据写入到新的segment并写入文件系统缓存区，然后打开本segment以供search使用，最有再次清空内存缓存区。
4.2：一个commitpoint被写入磁盘，这个commit point中标明所有的index segment；
4.3： 文件系统中换粗你的所有index segment文件被fsync强制刷到磁盘，当index segment被fsync强制刷到磁盘上以后就会被打开，供查询使用；
4.4： tarnslog被清空和删除，创建一个新的translog
