咋眼一看，好像有几个名词。

      浮点数，相对定点数而言。定点数，约定机器中所有数据的小数点位置是固定不变的。由此可见，定点数的形式不灵活，固定的小数点位置决定了固定位数的整数部分和小数部分，不利于表达特别大或特别小的数。浮点数由此在计算机中更多地应用，可以灵活地表达更大范围的实数。

      double/float和bigdecimal是三种类型的浮点数，它们之间有区别也可以转换。

      float是单精度类型,精度是8位有效数字，占用4个字节的存储空。第7位数字将会产生四舍五入。所以如果定义一个float变量:  float a=1.32366635;   则第7位将产生四舍五入(5及5以下的都将舍去) 。

      double是双精度类型，精度是17位有效数字，占用8个字节的存储空间。当不声明的时候，默认小数都用double来表示，所以如果要用float的话，则应该在其后加上f。

      1）float类型计算误差

      案例：float类型的三个数0.1、0.5、0.1相加，期望得到的结果应该是0.7，实际输出的是0.70000005。

      原因：浮点数在系统中使用的是二进制的科学技术发，浮点数运算有误差，并不是所有的小数都可以用二进制浮点数来精确表示。二进制浮点数对货币计算是不适合的，因为它不能将0.1或者10的其他任何负幂精确表示为一个长度有限的二进制小数。

类型计算误差

0.2、0.5、0.1相加，期望得到的结果应该是0.8，实际输出的0.7999999999999999。

      原因：一位不是0或者5的小数，用2进制来标识，长度是无限长的。double属于floating binary point types，也就是说都double型的数值在相加减的时候，会将数值转换成二进制的数值如10001.10010110011再做相加减，但是在转换成二进制代码表示时，存储小数部分的位数会有不够的现象，即无限循环小数，这就是造成微差距的主要原因。

      3）double小数转BigDecimal后四舍五入有误差

      案例：


double g= 10.35; 
      BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(g).setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); //期望得到10.4
      System.out.println(bigDecimal.doubleValue());

      实际得到的结果是10.3。


      原因：定义double g = 10.35在计算机中二进制表示成定义g = 10.34444444444444449，当new BigDecimal(g)，g还是10.34444444444444449，所以会出现上面的情况。正确的定义方式是使用字符串构造函数：new BigDecimal("10.35").setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)，这样得到的是10.4；也就是说一定要用BigDecimal(String)构造器，而千万不要用BigDecimal(double)，通过正确使用BigDecimal，程序就可以打印出我们所期望的结果。

      4）解决浮点数精确计算有误差问题

new BigDecimal("10.35").setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)，或者如

Float a = 10.35f;
BigDecimal b= new BigDecimal(String.valueOf(a));

      不将就是发现的源动力。