- 前端采集的数据量过大,如果按照传统模式全部上传,则成本高、效率低,典型的代表就是影像数据的采集和处理。
- 数据需要全部上传到中央节点经处理后再下发,往往传输成本高、时延长,无法满足即时交互的要求,典型的代表就是无人驾驶场景。
- 对业务连续性要求比较高的业务,如果遇到网络问题或者中央节点故障,即便是短时间的云服务中断都会带来严重影响。
- 建立从每个士兵到作战中心的数据中心的高带宽数据通道(无线基站或者卫星),成本极高。
- 士兵携带的专用数字设备重达数公斤,难以再增加计算能力(需要再增加重量)。
- 用户侧数据不出园区的边缘服务器;
- 行业、企业或交通路政组建的网络或自组织网络形态的边缘网关;
- 终端/CPE 形态、车载形态的边缘计算。
- 以固定运营商为主的边缘计算—“固定连接+计算服务”;
- 以移动运营商为主的边缘计算(即MEC)—“移动连接+计算服务”。
为感谢大家长期对边缘计算社区的支持,我们从机械工业出版社争取到6本《5G时代边缘计算》作为礼品赠送给大家。如何获得?留言集赞!留言说出您对 边缘计算的想法 亦或是 对 EdgeGallery 的看法与期望,留言内容不少于15字。留言点赞排名前三的获得此书,我们还会从所有留言里面选出三条精彩留言赠送书籍,总共赠送6本书。截止1月18日下午18:00。 (禁止技术手段刷赞,发现取消参加资格) 感谢阅读,欢迎扩散传播!感谢!边缘计算社区:促进边缘计算领域知识传播,中立,客观,如果您关注边缘计算、5G、物联网、云原生等领域请关注我们。