前言
三维全息路口是一种基于高分辨率摄像头和虚拟现实技术的智能交通管理系统，通过实时获取和呈现车辆、行人等交通参与者的三维图像，实现车辆自动识别、人脸识别与行人检测等功能。它可以帮助交通管理人员优化交通流量，及时调整交通信号灯，确保路口交通安全，并在事故发生时提供精准的三维图像信息，方便警方和应急救援人员迅速处置。
inveta实验室针对这一场景，发布了全息路口三维解决方案。
高精度三维底座
点云是一个数据集，数据集中的每个点代表一组X、Y、Z几何坐标和一个强度值，这个强度值根据物体表面反射率记录返回信号的强度。当这些点组合在一起时，就会形成一个点云，即空间中代表3D形状或对象的数据点集合。
激光点云扫描技术可以快速、准确地获取全息路口的三维空间数据，包括道路、车辆、行人、交通设施等物体的三维坐标信息。通 过对这些数据进行处理和分析，可以构建出全息路口的三维模型，为后续的交通管理、规划和仿真提供基础数据支持。
点云作业流程
点云扫描建模优势
构建方式及过程
构建精度
整体流程
模型导入
场景构建
材质设置
灯光设置
渲染设置
后期处理
底层API开发
应用层API开发
