查看系统架构 root@raspberrypi:~# uname -a Linux raspberrypi 5.10.17-v7l+ #1414 SMP Fri Apr 30 13:20:47 BST 2021 armv7l GNU/Linux 安装torch和torchvision https://torch.maku.ml/whl/stable.html 安装torch root@rasp
#利用jar包制作docker镜像 前提说明 创建构建docker文件 构建docker镜像 构建成功后启动容器 前提说明 jar包已上传linux服务器 jar包名称：demo.jar jar包路径：/work/project/demo 创建构建docker文件 vi Dockerfile 输入以下代码 FROM java:8 MAINTAINER baicang WORKDIR /wor
抽象类 什么是抽象类 与java一样，python也有抽象类的概念。抽象类是一种特殊的类，它只能有抽象方法，不能被实例化，在子类继承抽象类时，不能通过实例化使用其抽象方法，必须实现该方法。 抽象类的作用 抽象类可以实现多个子类中共用的部分，而不需要重复写到实现类中。 从设计角度去看，抽象类是基于类抽象而来的，是实现类的基类。 从实现角度来看，抽象类与普通类的不同之处在于：抽象类中有抽象方法，该类不
Java 中的方法，是为执行一个操作而组合在一起的语句组。如果一个操作会被多次执行，则可以将该操作定义成一个方法，执行该操作的时候调用方法即可。 方法的语法结构 方法包括方法头和方法体，方法头又可以分成修饰符、返回值类型、方法名和参数列表，因此方法包括 5 个部分。 修饰符：修饰符是可选的，告诉编译器如何调用该方法。 返回值类型：方法可以返回一个值，此时返回值类型是方法要返回的值的数据类型。方法
奇偶校验位介绍 奇偶校验位是一种用于检测和纠正数据传输中出现的错误的机制。在数据传输过程中，数据被分割为固定大小的块，一般为一字节（8 位）。每个字节都会附加上一个奇偶校验位，用于表示该字节中 1 的个数是奇数还是偶数。 在奇偶校验位中，如果数据字节中 1 的个数是奇数，则校验位被设置为 1；如果是偶数，则校验位被设置为 0。 在接收端，当接收到数据时，会重新计算接收到的字节中 1 的个数，并与接
SRAM PUF简介 之前博主介绍了PUF原理，那么SRAM PUF又是什么呢？ 我们知道PUF（Physical Unclonable Function）是物理不可克隆功能。PUF是一种物理对象，对于给定的输入和条件，提供物理定义的“数字指纹”输出（响应），作为唯一标识符 同样SRAM PUF（Physical Unclonable Function）也是是一种物理不可克隆功能，可用于生成唯一的
移除元素 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 双指针 对于要求原地实现移除，我们可以使用双指针的方式实现。 首先我们定义 l、r两个指针，r指针指向当前
前言 通常情况下，我们在进行软件开发和服务器管理时，习惯性地使用Linux作为主要的开发服务器。但是有的项目中，由于系统的特殊性，不得不切换到Windows服务器，这样的转变会让人非常不适应。对于那些习惯了Linux的开发者来说，就像博主一样，经常会弄混Linux和windows的指令。这篇文章有意总结一些常用windows命令，希望以后记错的时候方便检索正确的命令。 在Windows服务器上，与
?介绍 CAS（Compare and swap），即比较并交换。我们平时所说的自旋锁或乐观锁，其中的核心操作实现就是CAS。 ?保证原子操作 CAS 适用于保证原子操作不被干扰。原子操作即最小不可拆分的操作，也就是说操作一旦开始，就不能被打断，直到操作完成。 在多线程环境下，原子操作是保证线程安全的重要手段。 比如说，假设有两个线程在工作，都想对某个值做修改，就拿自增操作来说吧，要对整数 i 进
题：给定一个只包含三种字符的字符串：（ ，） 和 *，写一个函数来检验这个字符串是否为有效字符串。有效字符串具有如下规则： 任何左括号 ( 必须有相应的右括号 )。 任何右括号 ) 必须有相应的左括号 ( 。 左括号 ( 必须在对应的右括号之前 )。 * 可以被视为单个右括号 ) ，或单个左括号 ( ，或一个空字符串。 一个空字符串也被视为有效字符串。 示例 1: 输入: "()&q
?排序算法-平均时间复杂度 排序算法 平均时间复杂度 稳定性 冒泡排序 $O(n^2)$ 稳定排序 选择排序 $O(n^2)$ 非稳定排序 插入排序 $O(n^2)$ 稳定排序 希尔排序 $O(n^{1.5})$ 非稳定排序 归并排序 $O(n*logN)$ 稳定排序 堆排序 $O(n*logN)$ 非稳定排序 快速排序 $O(n*logN)$ 非稳定排序
多线程-线程池7大参数及其作用 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程池大小 int maximumPoolSize, //最大核心线程池大小 long keepAliveTime, //超时释放
轮转数组 给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。 借用临时数组 我们可以新建一个临时数组，用于存储旋转后的元素。首先获取数组的长度n，并计算k%n将k值限制在数组nums长度范围内，避免不必要的旋转。创建一个临时数组ans，在第一个循环中，从位置n-k开始，将nums向量中的元素逐个添加到ans向量中。在第二个循环中，从位置 0 开始，将 n
?MongoDB慢查询分析 开启 Profiling 功能，开启后会在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。 该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中，该集合是一个capped collection http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-th
GitHub Action简介 GitHub Actions使你可以直接在你的GitHub库中创建自定义的工作流，工作流指的就是自动化的流程，比如构建、测试、打包、发布、部署等等，也就是说你可以直接进行 CI（持续集成）和 CD（持续部署）。 简单地说，就是利用官方以及第三方提供的actions，组合action来实现一些你能做到的其他事情，比如抓取代码、运行测试、登录远程服务器，发布到第三方服务
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