与list区别 redis中，set可看作为没有排序的字符集合，和list类型一样，是一个列表的功能，可以在该类型数值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。但是与list不同的是：1、不会出现重复的数据，2、提供了可判断某个成员是否在一个set集合内的接口。3、在服务器端完成多个sets之间的聚合计算操作，如：unions、intersections。所以效率很快。应
list（双向链表） list是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，可以在链表的左右两边分别操作（反向查找和遍历等），所以也称为“双向链表”，不过也带来了部分额外的内存开销，redis内部的很多实现，同时，如果是在链表的两头插入或删除，会非常高效，但是要是这些操作在链表的中间，那就比较低效了。在插入时，若该key值不存在，redis将为该键创建一个新的链
简介 常用命令：hget；hset；hgetall等 我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。
继上篇文章简单介绍redis是什么之后，下面我们就来认识他
前言 有序集合类型是Redis五种数据类型中最高级的、也是最复杂的类型。 继上篇讲解set后，我们来看set与sorted set区别 与set相比，sorted sets就是将set中的元素增加一个权重参数：score，使得集合中元素能够按score有序排列，是插入有序的，即自动排序。这里需要注意的是尽管sorted-sets的成员必须是唯一的
简介redis（REmote DIctionary Server 远程字典服务器）是一款个人开发的数据库，典型的NoSQL数据库服务器，可以作为服务程序独立运行于自己的服务器主机。那么这里大家会说什么是NoSQL数据库（即不仅仅是SQL），那么为什么要用NoSQL非关系型数据库呢，是为了解决三高需求：高并发、高存储、高扩展可用；Redis的优势1、存储结构字符串类型
C#利用ServiceStack.Redis来操作Redis，它是Redis官方推荐的C#客户端，性能非常优越，使用也很方便，但是我在使用这个工具的时候碰到的问题：1、每小时只能访问Redis 6000次报这个错误：The free-quota limit on '6000 Redis requests per hour' has been reached. Please see ht
问题先上图吧: 解决方法: 1.全盘搜索mongod.lock find / -name mongod.lock 如果存在此文件,会出现此文件的路径 删除该文件即可 2.启动mongodb 进入mongodb的bin目录下 ./mongod 即可启动
前言redis是单线程操作,如果在redis中执行耗时较长的操作,就会阻塞其他请求了.我们都知道mysql有慢查询日志,帮助开发运维人员定位系统存在的慢操作. 其实慢查询日志就是字面上的意思,系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间.当超过预设阈值,就将这条命令相关信息记录下来.redis也有这个功能redis客户端执行一条命令,分为4部分1> 发送命令2>命令排队
PrefaceTomcat clustering with Redis data-cache implementation.Redis session manager is plug-gable one. It uses to store sessions into Redis for easy distribution of HTTP Requests across a cluste
我们在考评系统,使用了redis, 学生来考试之前,会进行预加载,把考生的卷子存到redis中,每场考试最多两个小时,所以redis缓存过期时间设的四小时.
前言事务,简单理解就是,一组动作,要么全部执行,要么就全部不执行.从而避免出现数据不一致的情况.redis提供了简单的事务功能,将一组需要的命令放到multi和exec两个命令之间.multi代表事务开始,exec代码事务结束.eg:可以看到sadd命令一开始返回的结果是QUEUED,代表命令并没有真正执行,只是暂时存在redis中.只有当exec执行了.这组命令才算是完成
平时自己玩,可以搞个单机来玩,但是到了生产上,大批量数据,单机在内存/并发还是流量上,就会有瓶颈出现.就可以采用集群了,redis-cluster,官方提供的专用集群方案在讨论集群之前,我们先来讨论一下数据分布数据分布redis-cluster采用的是哈希分区.分布式数据库把数据集划分到多个节点上,每个节点复制整体数据的一个子集.哈希分区规则常见的有几种:
上一篇博客我们讲了搭建集群和节点通信,这节课我们来讲一下如果节点出问题了,redis内部是如何来进行故障转移的1.发现有问题的节点上节课我们也提到了redis节点是怎么通信的"ping-pong",通信时附加了消息,消息除了槽信息,还有节点状态/节点故障等 解释: 节点a发送ping消息给节点b,如果正常情况下, b应该会应答pong消息,在a收到pong消息后,就会更新它与
如果你一看到redis内存不够用,就说加机器,那么可否想过,或许是你使用的方式可以更加优化呢?本节我们就来谈谈内存的优化redis存储的所有值对象,住在一个名字叫redisObject的房子中, 房子的构造是这样子的: 数据类型:value对象采用哪种数据类型string hash list set sortedset; 编码方式
前篇文章,讲了如何使用工作队列在多个消费者之间分配耗时的任务.如果我们需要在远程计算机上运行一个方法并等待结果,这个模式通常叫rpcClient interface(客户端接口)FibonacciRpcClient fibonacciRpc = new FibonacciRpcClient();String result = fibonacciRpc.call("4");Sys...
昨天为了导入一个sql, 我卸载了mysql,又重装的,结果命令行直接使用么问题,但是用navicat连接, 就一直在报2059的错误 在网上查的是
昨天晚上是这个问题: Navicat连接Mysql8.0.11出现2059错误 这个问题解决之后,我就新建了数据库,执行sql脚本, 打算启动项目, 结果项目就是一直提示这个错误: 然后看了我项目的pom文件中mysql-connector-java的版本, 还是5的,所以我就改成了8.0.11版本的,再次启动,报错: 好吧,错误都提示出来了, 那就添加一些serverTimez...
上面这个图片, 简单的概述. 下面我们先来个简单的helloworld. (例子均来自官网) 先来看一下生产者的代码:package
Rabbitmq 是用 erlang 语言写的，所以我们需要安装 Erlang，安装Erlang1）安装erlang依赖的基本环境 yum -y install make gcc gcc-
前两篇文章,是建立一个简单的日志系统,可以广播消息给多个消费者.这篇文章,讲一下路由.只订阅部分消息.举个例子: 日志其中一个队列, 只接受关于某一类的信息Binding
上一篇文章,写了一个小demo, 用于发送和接收消息,下面创建一个工作队列,向多个消费者分发耗时的任务 图是这样子
上篇文章中,创建一个工作队列,对应的每个任务都交给了一个消费者.那么这一部分,就学习一下,将任务分发给多个消费者.即发布-订阅 场景: 一个发送日志,一个接受者把接收到的数据写
上一篇文章讲的direct类型转换器,可以选择性接收日志.这样改进了日志系统,但是这有个问题,就是它是完整匹配的.比如说路由键是dog,只有被标记为dog的消息才
第四章的第五章未完待续
我们公司用的kafka, 正好学习一下, 在学习之前, 先回顾一下rabbitmq的东西.都是消息队列,所以总会拿来对比,还记得我最开始理解的kafka就是吞吐量大.先简单说一下rabbitmq除了Qpid,唯一实现了AMQP标准的代理服务器. 而kafka遵从的一般的mq结构.以consumer为中心.rabbitmq,有些东西是在网上直接截的图, (如有侵权, 麻烦联系我删除)简单...
整理了一下旧笔记本. 上面导图还不少.就顺带发一波博客吧1.先从大面上来. 大概分为哪些内容.其实用的多的,也就是mysql和redis. redis之前写过一些博客.mysql我翻了翻博客 貌似没写过啥.讲真, 用过mysql.sqlserver.postgresql.sqlite, hive, hbaseredis.memcache. 但是真讲原理. 系统学的并不多.从导图开始, 我会大...
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