hadoop中hive启动不成功的原因
hive
示例:Hive是构建在Hadoop上的数据仓库，其最初的主要目的是存储和处理Facebook每天产生的海量社交网络数据。此外Hive充分利用了MapReduce编程技术，还为数据仓库管理提供了数据ETL(提取、转换和加载)工具、数据存储管理及海量数据的查询和分析等功能
问题描述
例如：hive启动不成功原因
原因分析：
1.zookeeper集群以及hdfs和yarn未启动成功
2.查看报错信息
3.未开启mysql
解决方案：
zookeeper集群以及hdfs和yarn未启动成功
1>启动zookeeper，使用命令zkServer.sh start 如果这个进程已存在，需使用命令kill -9 7419
将其杀死在重新启动，查看集群状态zkServer.sh status
2>通过jps命令查看hdfs和yarn是否启动jps
3>如果未启动可使用命令
[root@master ~]# start-dfs.sh
[root@master ~]# start-yarn.sh
4>全部启动成功，使用jps命令，查看启动进程
查看报错信息
根据报错信息查看为何会启动不成功
master处于待机状态，去slave1中杀死namenode在slave01中查看jps
将jps中的namenode杀掉。kill -9 4466 在通过jps查看进程
回到master中，[root@master ~]# stop-all.sh先停止yarn和hdfs启动，之后使用命令
[root@master ~]# start-dfs.sh
[root@master ~]# start-yarn.sh重新启动。
注：参考1.启动zookeeper。
3.未开启mysql
启动mysql[root@master ~]# mysql -u root -p
进一下mysql之后退出，即可进入hive中
[root@master ~]# hive
在Hive中执行以下命令hive> select 1+1;，测试Hive是否正常
总结
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了hive启动不成功原因，而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架，它使用SQL语句读、写和管理大型分布式数据集。Hive可以将SQL语句转化为MapReduce (或Spark、 Tez) 任务执行，大大降低了Hadoop的使用门槛，减少了开发MapReduce程序的时间成本。
