数据挖掘的前世今生——开篇点题引言
点题：数据挖掘，又称大数据——即一种在大量数据中挖掘有价值信息的理论。
这里的价值主要指：寻找决策依据（由果寻因）、规律探寻（由因寻果）、知识/规律发现（由数据（可以是相关或不相关的）和结果（可以是已确定或不确定的）寻找其中的知识/规律）
上述中的数据可以是相关或不相关的
上述中的结果可以是已确定或不确定的或者人为构造的
人类/计算机决策流程（如本页图所示）
第一步：获取大量数据——情报信息收集
第二步：从大量数据中挖掘有价值信息——数据挖掘
第三步：根据最优约束原则（有价值信息）建立数学模型进行最佳决策——博弈论
数据挖掘主要用于发现最优约束原则，包括寻找事物规律、因、果等知识。
本文主论点：数据挖掘的作用：1、辅助人类思考；2、模拟人类工作；
引言：长期以来，人类文明的进步得益于不断将劳动用外力实现，这就需要在决策依据获取、决策方法智能化、执行机构性能优化三大方面的不断推陈出新。
人类/计算机思考流程可以简单用下图表示，科技的发展则是研究如何利用机器代替人类获取思考依据、如何思考、如何执行决策。获取思考依据、思考方式和执行方式也会随科技发展而不断发展。
古时候的道士往往这样预知事件：昨夜本道观天象，发现北斗南移，天狼耀青光，紫微星暗淡，西北瘴气环绕。掐指一算，大惊！今日大劫降临，贫道观…气数已尽，想要破此劫难必要…，如若不然…，无量天尊…
上述故事中思考的决策依据获取、决策方法智能化、执行机构性能优化分别是：
决策依据：北斗、天狼、紫微星、西北瘴气
决策方法：夜观天象后掐指一算
执行机构：如若不然…
正文：为起到要点强调的作用，部分描述会有重复。本文第1-2章 讲述数据挖掘的“来龙去脉”，第3-5章 讲述数据挖掘的前世今生。全文从工科角度撰写，仅供参考，如有不妥之处请包涵。
