hive 默认用户名密码多少 hive用户名密码 配置

文章目录

• 编译 HiveServer2 账号密码鉴权类
• 集群配置 HiveServer2 服务
• DataGrip 配置 HiveServer2 访问 Hive

编译 HiveServer2 账号密码鉴权类

如果 你不想 通过账号密码的方式使用 HiveServer2 服务，那么你可以直接跳过这一步骤。

账号密码鉴权类

在使用 HiveServer2 连接服务时，对设置的 HiveServer2 账号密码，进行鉴权操作。

package org.apache.hadoop.hive.contrib.auth;

/**
 * @author Moon_coder
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/20 17:40
 */

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf;
import org.apache.hive.service.auth.PasswdAuthenticationProvider;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import javax.security.sasl.AuthenticationException;

public class CustomPasswdAuthenticator implements PasswdAuthenticationProvider {

    private Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(CustomPasswdAuthenticator.class);

    private static final String HIVE_JDBC_PASSWD_AUTH_PREFIX = "hive.jdbc_passwd.auth.%s";

    private Configuration conf = null;

    public CustomPasswdAuthenticator() {}

    @Override
    public void Authenticate(String userName, String passwd) throws AuthenticationException {
        LOG.info("user: " + userName + " try login.");
        String passwdConf = this.getConf().get(String.format("hive.jdbc_passwd.auth.%s", userName));
        String message;

        if (passwdConf == null) {
            message = "user's ACL configration is not found. user:" + userName;
            LOG.info(message);
            throw new AuthenticationException(message);} else if (!passwd.equals(passwdConf)) {
            message = "user name and password is mismatch. user:" + userName;throw new AuthenticationException(message);
        }
    }

    public Configuration getConf() {
        if (this.conf == null) {
            this.conf = new Configuration(new HiveConf());
        }
        return this.conf;
    }

    public void setConf(Configuration conf) {
        this.conf = conf;
    }

}

对应依赖

相关版本自行修改。

<dependencies>
        <!-- Hadoop Common -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>3.1.3</version>
        </dependency>

        <!-- Hive JDBC -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
            <version>3.1.2</version>
        </dependency>

        <!-- SLF4J API -->
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>1.7.32</version>
        </dependency>

        <!-- SLF4J Simple Binding (for logging) -->
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
            <version>1.7.32</version>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
</dependencies>

编译成 Jar 包

在 IDEA 中编译成 Jar 包，将其上传到 $HIVE_HOME/lib/ 目录下，包名无所谓。

这里我将编译好的包进行了上传，不想编译的可以直接下载：

hiveserver2_verify.jar

集群配置 HiveServer2 服务

1.在 Hive 的配置文件 hive-site.xml 中添加如下参数：

如果你未设置账号密码验证，不想使用账号密码，仅用作测试，则不要添加下文中的最后三项配置！！！会导致无法启动 HiveServer2，因为它无法找到对应解析类。

<!-- 指定 HiveServer2 运行端口，默认为：10000 -->
		<property>
       		 <name>hive.server2.thrift.port</name>
     		 <value>10000</value>
		</property>
		
		<!-- 设置连接主机，注意更换成你自己连接的主机地址。 -->
    	<property>
       		<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
       		<value>master</value>
     	</property>

		<!-- 设置权限用户 -->
		<property>
	        	<name>hive.users.in.admin.role</name>
	        	<value>root</value>
		</property>	

		<!--自定义远程连接用户名和密码 默认为none，修改成CUSTOM-->
		<property>
			<name>hive.server2.authentication</name>
			<value>CUSTOM</value>
		</property>
 
		<!--指定解析jar包-->
		<property>
			<name>hive.server2.custom.authentication.class</name>
			<value>org.apache.hadoop.hive.contrib.auth.CustomPasswdAuthenticator</value>
		</property>
 
		<!--设置用户名和密码-->
		<property>
			 <name>hive.jdbc_passwd.auth.root</name><!--用户名为最后一个:root-->
			 <value>000000</value><!--密码-->
		</property>

2.在 Hadoop 的核心配置文件 core-site.xml 中添加如下两项参数：

指定集群可以连接的用户，我这里设置为 root 用户。

假如我想指定用户名为 master，则配置项中的 root 必须改为 master，如：hadoop.proxyuser.master.hosts。

<!-- 设置集群的连接用户 -->
    <property>
    	<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    	<value>*</value>
    </property>

    <property>
   		<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    	<value>*</value>
    </property>

添加完成后注意分发该文件到其它机器，然后重启 Hadoop。

Hadoop 重启完成后，启动 hive 元数据服务与 hiveserver2 服务：

nohup hive --service metastore &

nohup hive --service hiveserver2 &

连接测试：

连接你绑定的地址并根据提示输入 Hive 的配置文件 hive-site.xml 中指定的用户与其密码。

beeline

!connect jdbc:hive2://master:10000

根据提示输入账号密码(默认都为空，直接按回车跳过即可)

下列是本人遇到的相关问题以及解决方法。

问题一

连接时出现错误：User: xxx is not allowed to impersonate anonymous (state=08S01,code=0)，显示该用户不被允许连接，这是因为在 Hadoop 的核心配置文件 core-site.xml 中没有指定该用户（上方有添加用户模板）或者指定后 Hadoop 集群没有重启，导致配置没有生效。

问题二

如果你在通过 hiveserver2 服务远程插入数据时出现如下错误：FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask

解决方法：
在插入的目标库中设置属性 set hive.stats.autogather=false;，关闭配置自动统计列的统计信息。

问题三

使用 HiveServer2 服务时异常停止，JVM 内存溢出：

FAILED: Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. Java heap space Exception in thread "HiveServer2-Handler-Pool: Thread-652" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

解决方法：
修改 Hive 中 conf 目录下的 hive-env.sh 文件，将 export HADOOP_HEAPSIZE=1024 进行调整，可以修改为 4096，视情况而定；

保存退出，重新启动服务就可以啦。

DataGrip 配置 HiveServer2 访问 Hive

1. 调出控制面板，创建连接：

选择 Hive 数据源。

2.配置相关连接信息

账号密码如果没有设置则都为空，密码输入框为隐式显示。

点击 Test Connection 测试连接是否成功，然后下载集群 HiveServer2 远程连接 JDBC 对应驱动版本。

驱动下载完成后，弹出对应提示：

此时点击 OK 配置完成，可以发现驱动版本与集群是一致的。

3.使用

不做过多的赘述了，使用起来还是特别简单便捷的，没有啥难度可言。