大概按以下步骤进行就行，具体思路就是：基础语法+应用训练。
一、京东上有很多R语言的书，先买两本描写R基础语法的书，例如《R语言实战》和《R语言初学指南》，书不用太多，两三本足够了。
二、照着书本，把书上涉及到的代码一个字一个字地敲入到电脑上，运行，如果出错，仔细查看代码哪里有错了(初学者通常会打错字符，标点等)，一直到运行正常，在这一步里，你一定要仔细记笔记，笔记按照R的基础语法来记，例如R语言的编辑器，R语言的数据类型，R语言的循环，函数构建等，这一步周期很长，比较枯燥。为了避免枯躁，你可以去一些公众号里找一些比较实用的使用案例，例如如何画热图，火山图等，实际运用一下就行，这个容易形成良性反馈，记笔记这一步非常重要，如果涉及到一些统计学的东西看不懂，就跳过，先不看。
三、第二步结束后，就是对R的熟练运用，这个跟学英语一样，有的时候，我们认识了很多单词，但是还是无法顺畅地阅读英文文献或使用英文来书写。这一步就是实战，网上有不少关于R语言实际运动的案例，例如GEO数据挖掘等，把这些教程从头到尾自己敲一遍，做好笔记，涉及到的R语言知识点，就去第二里面的笔记寻找，如果没有记录相应的笔记，那么就补充上去。另外，遇到不懂的函数，勤看文档。
四、 如果还想进一步，那么就好好学习一下如何用R进行统计学分析，把统计学原理搞懂。最近我看到了哈佛大学一个生信信息学课程，网上有电子版的(PH525x series - Biomedical Data Science)，写得非常好，自己有精力了，完全可以把这个课程从头到尾学一遍，都弄懂(不懂的地方就自己查相应的资料，里面会涉及到统计学原理，线性代数等)，基本上就超过90%的学生了。
五、学习过程最重要的就是坚持，反正从我周围以及网上学R的情况来看，如果没有实际项目的驱动(例如我自己做的实验，测了数据，需要使用R来进行分析)，纯粹靠自己去学习，很多人根本坚持不下去。
