1、简介
go的map底层是一个hash表（HashMap），表面上看map只有键值对结构，实际上在存储键值对的过程中涉及到了数组和链表。HashMap之所以高效，是因为其结合了顺序存储(数组)和链式存储(链表)两种存储结构。数组是HashMap的主干，在数组下有一个类型为链表的元素。
哈希函数会将传入的key值进行哈希运算，得到一个唯一的值。go语言把生成的哈希值一分为二，比如一个key经过哈希函数，生成的哈希值为：8423452987653321，go语言会这它拆分为84234529，和87653321。那么，前半部分就叫做高位哈希值，后半部分就叫做低位哈希值。
高位哈希值：是用来确定当前的bucket（桶）有没有所存储的数据的。
低位哈希值：是用来确定，当前的数据存在了哪个bucket（桶）
2、hmap(a header of map)
hmap是map的最外层的一个数据结构，包括了map的各种基础信息、如大小、bucket。首先说一下，buckets这个参数，它存储的是指向buckets数组的一个指针，当bucket(桶为0时)为nil。我们可以理解为，hmap指向了一个空bucket数组，并且当bucket数组需要扩容时，它会开辟一倍的内存空间，并且会渐进式的把原数组拷贝，即用到旧数组的时候就拷贝到新数组。
map的整体结构图
3、bmap(a bucket of map)
bucket（桶），每一个bucket最多放8个key和value，最后由一个overflow字段指向下一个bmap，注意key、value、overflow字段都不显示定义，而是通过maptype计算偏移获取的。
bucket这三部分内容决定了它是怎么工作的：（1）它的tophash 存储的是哈希函数算出的哈希值的高八位（8个）。是用来加快索引的。因为把高八位存储起来，这样不用完整比较key就能过滤掉不符合的key，加快查询速度当一个哈希值的高8位和存储的高8位相符合，再去比较完整的key值，进而取出value。当超过8个元素需要存入某个bucket时，hmap会拓展该bucket。
（2）第二部分，存储的是key 和value，就是我们传入的key和value，注意，它的底层排列方式是，key全部放在一起，value全部放在一起。当key大于128字节时，bucket的key字段存储的会是指针，指向key的实际内容；value也是一样。这样排列好处是在key和value的长度不同的时候，可以消除padding带来的空间浪费。并且每个bucket最多存放8个键值对。
（3）第三部分，存储的是当bucket溢出时，指向的下一个bucket的指针
4、hmap和bmap结构图
5、map的扩容
上面部分代表旧的有数据的bucket，下面部分代表新生成的新的bucket。蓝色代表存有数据的bucket，橘黄色代表空的bucket。
扩容时map并不会立即把新数据做迁移，而是当访问原来旧bucket的数据的时候，才把旧数据做迁移，如下图：
注意：这里并不会直接删除旧的bucket，而是把原来的引用去掉，利用GC清除内存。
6、map中数据的删除
如果理解了map的整体结构，那么查找、更新、删除的基本步骤应该都很清楚了。这里不再赘述。
值得注意的是，找到了map中的数据之后，针对key和value分别做如下操作：
1、如果
key是一个指针类型的，则直接将其置为空，等待GC清除；
2、如果是值类型的，则清除相关内存。
3、同理，对value做相同的操作。
4、最后把key对应的高位值对应的数组index置为空。
