总是会看到有人在问：“毕业论文，P值大于0.05怎么办！！急！”或者是“SPSS出现乱码了怎么解决？”又如“为什么分析出来两个变量有回归影响关系，但是却没有相关关系，怎么解释？”这些问题总是反反复复被提及，这时候就会想，SPSSAU中已经搭配了帮助手册也有很多常见问题的处理说明，但真正遇到问题时，大家还是慌不择路，不知道怎么解决。
所以我们在这里按照问题类型，分类整理出几类在数据分析中常见的问题，并加以解答，希望能帮助大家快速找到解决问题的方法，在第一时间消灭问题。
1) 分析结果显示P值为0.05或者0.01时如何处理？
P值是统计分析核心概念，理论上P值是指拒绝原假设时，统计犯错的概率。其常见标准为0.05和0.01，如果此值小于0.01,则说明在0.01水平显著,如果此值小于0.05(但大于0.01)则说明在0.05水平显著。如果P值刚好为0.05,则结论为不显著(以0.05为标准时)，实际研究中刚好为0.05的可能性非常小,很可能是由于小数位保留问题所致，建议可以将保留更多小数位。
2) 绝大部分P值高于0.05，个别P值小于0.1，如何处理？
多数情况下,P值以0.01和0.05作为判断，如果研究时发现P值均高于0.05,但是个别小于0.1，建议可以考虑以0.1作为判断，以便研究出现显著性结果。
3) P值小于0.05才算良好？
绝大多数情况下,P值小于0.05是研究希望的结果。但有两个地方P值需要高于0.05，分别是方差齐性检验和二元Logistic回归时的Hosmer and Lemeshow检验。另外,P值高于0.05，则说明不显著，没有差异性，或者没有相关影响关系等，也许这也是有意义的结论。
4）缺失值如何处理？
问卷研究中缺失值较为常见，如果样本较多，可以直接将缺失样本处理为无效样本，如果样本较少，并且缺失值并不多，此时可以不用处理。如果缺失值较多并且不能删除样本，可以取中位数或者平均值补替缺失数据。
5） 累积百分比是什么？
累积百分比是指多个选项百分比的累积，比如收入1000以下的比例是10%，1000~2000的样本比例是20%，则此两个选项的百分比累积为30%。
6）多个量表题表示一个维度，如何将多个题概括成一个题？
针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。
比如有两个题“我愿意向朋友推荐SPSSAU”，“我有需要会再来使用SPSSAU”，此两个题是“忠诚度”的体现。但现在需要“忠诚度”这个整体，而不是具体两个标题，此时如何办呢？
解决办法
使用“生成变量”的平均值功能即可。使用Ctrl或者Shift键，选中连续或不连续多个标题，确认后，SPSSAU会默认生成一个新的标题。如下图所示：
通常将多个题概括成一个题之后，则可以进行相关分析、回归分析、方差分析等（以整体进行，而不需要以题项分别进行）
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