背景25年伊始,国产开源大模型DeepSeek的发布震动了全球的AI研发机构,其精度、性能、经济性均得到了行业内的高度评价,被认为是可推动AI场景落地的优良工具。当前,随着大模型技术知识的普及推进,AI技术和市场的发展已经进入到了行业场景的落地的阶段,各行业的研究者和领导都在关注和推进技术的落地应用。此时,精微之处见真章,AI行业场景落地的关键,不在庙堂之高,而在草野之微也,只有给行业一线操作专家
在异构基础设施上轻松运行全尺寸DeepSeekDeepSeek于2024年12月发布了包括 DeepSeek V3、R1、Janus Pro等多版本模型。V3版本适用于通用型自然语言处理任务,R1专注于复杂推理任务,而 Janus Pro 则擅长多模态理解与生成,可满足企业不同 AI 场景的需求。DeepSeek V3系列模型为MOE架构,大大降低了训练成本,并在性能上成为当前最强大的开源基础模型
在科技飞速发展的当下,以 DeepSeek 为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能,然而,其在应用过程中所暴露出的诸多问题,如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等,也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战。 博云牧品 Folib 制品库的出现,犹如一场及时雨,精准地解决了企业在使用开源大模型时的痛点。它不仅实现了 Ollama 私有化仓库部署,确保数据不出域,满足金融级合规要求,更在数据管理、模型管理以及协作效率提升等方面发挥了关键作用。通过集中存储和清晰的版本控制,数据管理变得有序;统一的模型存储与共享机制以及方便的迭代流程,让模型管理高效便捷;跨团队协作的加强和规范的工作流程,大幅提升了团队协作效率。企业获取DeepSeek的潜在隐患
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