背景25年伊始，国产开源大模型DeepSeek的发布震动了全球的AI研发机构，其精度、性能、经济性均得到了行业内的高度评价，被认为是可推动AI场景落地的优良工具。当前，随着大模型技术知识的普及推进，AI技术和市场的发展已经进入到了行业场景的落地的阶段，各行业的研究者和领导都在关注和推进技术的落地应用。此时，精微之处见真章，AI行业场景落地的关键，不在庙堂之高，而在草野之微也，只有给行业一线操作专家
在异构基础设施上轻松运行全尺寸DeepSeekDeepSeek于2024年12月发布了包括 DeepSeek V3、R1、Janus Pro等多版本模型。V3版本适用于通用型自然语言处理任务，R1专注于复杂推理任务，而 Janus Pro 则擅长多模态理解与生成，可满足企业不同 AI 场景的需求。DeepSeek V3系列模型为MOE架构，大大降低了训练成本，并在性能上成为当前最强大的开源基础模型
在科技飞速发展的当下，以 DeepSeek 为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能，然而，其在应用过程中所暴露出的诸多问题，如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等，也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战。 博云牧品 Folib 制品库的出现，犹如一场及时雨，精准地解决了企业在使用开源大模型时的痛点。它不仅实现了 Ollama 私有化仓库部署，确保数据不出域，满足金融级合规要求，更在数据管理、模型管理以及协作效率提升等方面发挥了关键作用。通过集中存储和清晰的版本控制，数据管理变得有序；统一的模型存储与共享机制以及方便的迭代流程，让模型管理高效便捷；跨团队协作的加强和规范的工作流程，大幅提升了团队协作效率。企业获取DeepSeek的潜在隐患
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