翠柏常青的博客_人工智能

nn.AdaptiveAvgPool2d与AdaptiveMaxPool2d

PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling的功用。如果你想直接确定全连接层的维度，可以使用自适应池化，无论前面的卷积池化的维度变成什么，最后的输出维度都是batchsize*channels*n*n

深度学习

计算机视觉

神经网络

2d

池化

原创 2022-10-16 00:33:53 933 阅读

人工智能算法工程师成长曲线

机器视觉算法工程师成长之路学习导图（后续将持续更新）模块一：图像基础常用的图形文件存储格式源始图像数据：raw image模块二：工具IDE和环境模块三：语言工具和库模块四：人工智能--神经网络算法模块五：

程序人生

其他

python

数字图像

数据

原创 2022-04-25 10:49:44 181 阅读

BPN算法实践

BPN算法学习 BPN 算法可以分成以下两个过程：

神经网络

tensorflow

权重

损失函数

原创 2022-04-20 15:59:16 255 阅读

卷积神经网络的形象理解

一、CNN的局部感受野、共享权重和池化学了很久的卷积神经网络，看了关于它的tutorial，也看没有明白它（convnet 中的卷积层）到底要做什么？说它再做特征提取，怎么看不出来提取的是什么特征？卷积输入尺寸和输出尺寸是如何匹配的？所谓共享权重体现在哪里？怎么突然就扁平化处理了？我们到底要怎样彻底理清楚，搞明白，还会运用它？网络类别接下来，我形象比喻（自认为很形象）的方式解释今天的主人公，...

卷积

神经网络

权重

2d

其他

原创 2022-04-20 15:58:52 569 阅读

Fashion AI之keypoints-marking

参考于："Author: VictorLi, yuanyuan.li85@gmail.com"的AiFashionModel: "model"__________________________________________________________________________________________________Layer (type) Output Shape Param # Connected to

tensorflow

2d

github

其他

原创 2022-04-20 15:58:48 73 阅读

pytorch常用预训练模型下载网址

pytorch框架：常用模型的预训练参数六大

python

深度学习

pytorch

权重

迭代

原创 2022-04-20 15:57:59 2744 阅读

人工智能-迁移学习

概念这里的Transfer Learning是人工智

人工智能

迁移学习

2d

自定义

数据

原创 2022-04-20 15:56:05 624 阅读

关键点模型算法---服装（Keypoints Detection）

关键点模型算法：简介：服装关键点检测算法的基本思路是：输入服装图片，经过网络

pytorch

深度学习

python

2d

数据

原创 2022-03-28 16:27:11 981 阅读 1评论

U2-net网络实现目标边缘检测

U^2-Net (U square net)网络实现目标边缘检测做这一篇文章是为了补全虚拟试穿项目中

python

2d

ide

数据集

原创 2022-03-28 16:26:07 1886 阅读

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