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原创 2023-05-24 14:10:11
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作业自动在每天的凌晨2点执行和解决作业不能执行的问题   一 作业自动在每天的凌晨2点执行   --定义作业执行的存储过程   create or replace procedure P_deleteOrCreateSeq authid current_user is v_count     &nbs
原创 2009-05-28 13:14:38
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  在讲spark之前,不得不详细介绍一下RDD(Resilient Distributed Dataset),打开RDD的源码,一开始的介绍如此: 字面意思就是弹性分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。Resilient:弹性的,它表示的是数据可以保存在磁盘,也可以保存在内存中Distributed:它的数据分布式存储,并且
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如果在SQL Server 里需要定时或者每隔一段时间执行某个存储过程或3200字符以内的SQL语句时,可以用管理->SQL Server代理->作业来实现。   1、管理->SQL Server代理->作业(按鼠标右键)->新建作业->   2、新建作业属性(常规)->名称[自定义本次作业的名称]->启用的方框内是勾号->分类处可选择也可
ALTER procedure [dbo].[monitorJob]@name varchar(100)asbegindeclare @bd varchar(100) ;if exists(select * from  msdb.dbo.sysjobhistory where job_id in (select job_id from msdb.dbo.sysjobs wher
原创 2014-08-01 17:27:00
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事物处理   事务是SQL Server中的单个逻辑单元,一个事务内的所有SQL语句作为一个整体执行,要么全部执行,要么都不执行。 事务有4个属性,称为ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)   原子性 一致性 隔离性 持久性      
  红帽企业 Linux 随带几个自动化任务的工具:cron、at、和 batch。 一、 croncron 是一个可以用来根据时间、日期、月份、星期的组合来调度对重复任务的执行的守护进程。 cron 假定系统持续运行。如果当某任务被调度时系统不在运行,该任务就不会被执行。 要使用 cron 服务,你必须安装了 vixie-cron RPM 软件包,而且必须在运行 crond 服务。要判
转载 2009-04-13 20:21:25
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概念Job当在RDD上执行Action操作时就会提交一个Job。这个Job会将RDD分为多分,并将每份RDD提交到集群执行。Stage当一个Job提交后将分解为多个Stage。Task一个Stage可分解为多个Task。Task分为Shuffle map Task和Result Task。其中Shuffle map Task任务是将一个现有的RDD转化为一个新的RDD。Result
EXEC msdb.dbo.sp_add_job @job_name = N'作业名称', @job_id = @jobid OUTPUT--定义作业步骤 DECLARE @sql nvarchar(400),@dbname sysname SELECT @dbname=DB_NAME(), --作业步骤在当前数据库中执行 @sql=N'--作业步骤
转载 3月前
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# 从SQL Server 执行 MySQL 作业的方法 在实际的开发工作中,我们经常会遇到需要在不同数据库之间进行数据交互或作业执行的情况。比如,在一些跨平台的系统中,可能会需要从SQL Server执行MySQL数据库上的作业。那么,我们应该如何实现这样的需求呢?本文将介绍如何在SQL Server中执行MySQL的作业。 ## 1. 使用Linked Server 在SQL Serve
原创 4月前
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# Hive作业执行日志实现流程 ## 1. 简介 Hive是一个数据仓库基础架构,可以提供类SQL查询和数据聚合的功能。在实际开发中,我们常常需要监控和分析Hive作业执行日志,以便进行性能优化和故障排查。本文将介绍如何实现Hive作业执行日志的记录和分析。 ## 2. 流程图 下面是Hive作业执行日志的实现流程图: ```mermaid pie title Hive作业执行
原创 9月前
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# 执行Kettle作业的Java代码示例 Kettle是一款开源的ETL工具,可以用于数据抽取、转换和加载。在实际项目中,我们可能需要通过Java代码来执行Kettle作业。下面我们就来介绍如何在Java中执行Kettle作业。 ## 步骤一:添加Kettle的依赖 首先,我们需要添加Kettle的依赖到我们的Java项目中。可以通过Maven来添加Kettle的依赖: ```xml
原创 5月前
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# Spark作业执行原理 Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,支持高效地大规模数据处理。在Spark中,作业是由多个任务组成的,而任务则会被分配到集群中的多个Executor上并行执行。本文将介绍Spark作业执行的原理,包括作业的提交、调度和执行过程。 ## 作业提交 当用户编写完Spark应用程序后,需要将应用程序提交给Spark集群进行执行作业提交的流程如下: ```ma
本文介绍了如何在 SQL Server 中设置自动作业,以便自动执行特定的 SQL语句。通过使用 SQL Server代理和作业调度程序,可以轻松地安排和管理定时任务,提高数据处理和管理的效率。
原创 2023-08-01 21:32:30
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Spark执行流程提交应用程序Application(包括Driver代码和Executor代码)启动Driver,创建SparkContext对象,并加载配置信息、依赖信息和代码(数据加载,算子推演) RDD graph:根据用户提交的计算逻辑(Application)中的RDD的转换和动作来生成RDD之间的依赖关系,同时这个计算链也就生成了逻辑上的DAG(有向无环图)。DAGSchedu
当使用spark-submit提交一个作业之后,这个作业就会启动一个对应的driver进程。   根据你使用的部署模式(deploy-mode)不同,driver进程可能在本地启动,也可能在集群中某个工作节点上启动。   driver进程本身会根据我们设置的参数,占有一定数量的内存和CPU core。而driver进程要做的第一件事,就是向集群管理器(可以是Spark S
[TOC]0 前言可以先参考之前写的《Yarn流程、Yarn与MapReduce 1相比》,之后再参考《Spark作业运行架构原理解析》,然后再阅读下面的内容,就很容易理解了。1 Client模式说明如下:Spark Yarn Client向YARN的ResourceManager申请启动Application Master。同时在SparkContent初始化中将创建DAGScheduler和T
# Spark作业执行突然停止的实现 ## 简介 在Spark开发过程中,有时候我们需要手动停止正在执行作业,例如在调试过程中出现了错误,需要停止作业进行修复。本文将介绍如何在Spark中实现作业的突然停止,并提供了一个流程图和详细的步骤及代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) B[创建SparkSession] C[
原创 2023-08-30 10:47:19
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### 执行Spark SQL Jar作业的流程 执行Spark SQL Jar作业的流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 准备Spark环境和必要的依赖 | | 步骤二 | 编写Spark SQL Jar作业 | | 步骤三 | 打包作业代码和依赖 | | 步骤四 | 提交作业到Spark集群 | | 步骤五 | 监控作业执行情况
原创 6月前
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