1、列式数据库相比行式数据库，它的优缺点？优点： 极高的装载速度 （最高可以等于所有硬盘IO 的总和，基本是极限了） 适合存储大量数据 实时加载数据仅限于增加（删除和更新需要解压缩Block 然后计算然后重新压缩储存） 高效的压缩率，不仅节省储存空间也节省计算内存和CPU。 非常适合做聚合操作。缺点： 不适合扫描小量数据 不适合随机的更新 批量更新情况各异，有的优化的比较好的列式数据库（比如Ver
一、长连接：zk集群启动后，分配好角色。客户端就会跟zk建立链接，TCP长连接。可以通过心跳感知会话是否存在。二、数据模型核心数据模型就是Znode树，我们写入的数据就是创建出树形结构的znode。节点类型：持久节点、临时节点持久节点：客户端断开，节点仍然存在。可做元数据的存储临时节点：客户端断开，节点就不存在。可做分布式锁。curator框架实现分布式锁就是采用的临时顺序节点。加锁的时候，创建一
原创
2023-07-19 16:02:47
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Zookeeper
1.Zookeeper概述 Zookeeper是一个工具，可以实现集群中的分布式协调服务。 所谓的分布式协调服务，就是在集群的节点中进行可靠的消息传递，来协调集群的工作。
Zookeeper之所以能够实现分布式协调服务，靠的就是它能够保证分布式数据一致性。 所谓的分布式数据一致性，指的就是可以在集群中保证数据传递的
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2024-06-05 08:15:03
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ZooKeeper是专门为分布式系统提供高可用的、高性能的协作服务的，因此为了保证它的写操作，ZooKeeper采用的经典的两阶段提交协议，把写操作当作一个事务来处理。本文主要讨论该协议中的第一阶段，即事务的准备阶段。ZooKeeper的准备阶段主要就是判断该操作在当前环境下能否执行。显然，这一操作只能由当前的Leader来处理，应为Leader握有整个系统最有最全的数据。那么就让我们来研究一下L
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2024-02-13 11:13:17
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zookeeper概述
原创
2022-07-11 15:10:48
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数据模型ZK拥有一个命名空间就像一个精简的文件系统，不同的是它的命名空间中的每个节点拥有它自己或者它下面子节点相关联的数据。ZK中必须使用绝对路径也就是使用“/”开头。Znode：ZK目录树中每个节点对应一个Znode。每个Znode维护这一个属性，当前版本、数据版本、建立时间和修改时间等，看下图：ZK就是使用这些属性来实现特殊功能的。当一个客户端要对某个节点进行修改时，必须提供该数据的版本号，当
原创
2017-11-25 15:38:46
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zookeeper核心特性与节点是一个分布式协调框架，提供统一命名服务，状态同步服务，集群管理，分布式应用配置项的管理等；本质上是一个存储少量数据的基于内存的数据库。两个核心：文件系统数据结构和监听通知机制。文件系统数据结构每个子目录都被称为znode；1、持久化目录节点；2、持久化顺序目录节点；3、临时目录节点；4、临时顺序目录节点；持久化节点：客户端与zookeeper断开后，节点依然存在；临时节点：客户端与zookeeper断开后，节点被删除；顺序节点：zookeeper会对节点进
原创
2021-09-07 15:49:50
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此文章主要借鉴：《Zookeeper分布式过程协同技术详解》，真的想吐槽，翻译得真不咋地，但自己又没时间和精力去看原版，讲究着看吧。Zookeeper·服务器会在本地处理只读请求，如果一个客户端向服务端只是请求数据，那么Zookeeper服务器将直接在本地处理请求，所以Zookeeper在处理只读请求为主要负载的时候性能会非常高。 如果客户端的请求会改变Zookeeper的状态例如：create
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2024-04-09 12:09:54
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集群角色一般来说，有以下的角色：Leader，Follower，ObserverLeader服务器是整个Zookeeper集群工作机制中的核心 Follower服务器是Zookeeper集群状态的跟随者 Observer服务器充当一个观察者的角色 一般来说，会用到以下的俩种的设计模式： Leader，Follower 设计模式 Observer 观察者设计模式会话会话是指
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2024-04-01 06:28:25
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当我们在构建分布式应用程序时，通常需要协调多个进程之间的状态和数据。为了解决这个问题，Zookeeper被广泛用于分布式系统中，它是一个高可用的协调服务，可以用于注册、协调、管理节点和服务。本文将介绍如何使用Zookeeper进行分布式协调，包括如何安装、配置、使用以及一些常用的操作命令。 安装和配置在开始使用Zookeeper之前，我们需要安装和配置Zookeeper服务器。以下是安装和配置Zo
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2023-12-10 12:19:54
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Zookeeper能保证任何时刻读到的数据绝对一致吗？Zookeeper的特点就是,分布式,高可用,自带容错,所有节点读到的数据都是一致的。使用的场景通常是微服务的注册中心,或者一些分布式的开源软件用来保存元数据,或者监测生命状态。这些使用场景默认Zookeeper永远是可用的,而且去Zookeeper集群旗下的每家分号,获取的数据都是一样的,通常情况下也确实如此。也就是说可用性和一致性是Zook
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2024-04-30 23:07:45
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目录一、介绍2.1、导入依赖3.1、导入依赖3.2、使用示例一、介绍这里主要记录通过Java调用API来操作Zookeeper集群的数据，对于zookeeper集群的搭建或者命令，可以参考：目前接触到的Java操作Zookeeper，有两套API，一套是zookeeper官方提供的(zookeeper)，另外一套是封装了官方API的API(zkClient)，从描述上来看，就知道，官方的API可能
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2023-07-21 21:47:46
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1、Zookeeper内部选举机制1、半数机制： 集群中必须要有半数以上机器存活，集群才可以正常使用。 （Zookeeper适合安装奇数台服务器）2、Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部选举机制临时产生的3、以一个简单的例子来说明整个选举的过程 假设有五台服
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2024-06-27 09:09:21
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我告诉你zookeeper一般是做什么事的,这里会有一个管理工具,到底怎么去用呢,eclipse和工具去集成输入zookeeperBrower这个名字,输入http://www.massedynamic.org/eclipse/updates/网址,无非就是把这个插件装上,
Help里面有一个eclipsemarket,肯定要求输入名字和地址,安装这个插件,安装上了就可以用这个zookeeper
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2024-09-27 11:25:41
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1.1 概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似Master/Slave管理
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2024-07-15 01:12:23
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介绍一下 zookeeper 的节点特性和简单使用场景，正是由于这些节点特性的存在使 zookeeper 开发出不同的场景应用。 1、同一级节点 key 名称是唯一的 实例： $ ls / $ create /runoob 2 2、创建节点时，必须要带上全路径 实例： $ ls /runoob $
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2021-02-08 18:41:00
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Zookeeper作为配置管理服务，因为配置数据有很高的安全要求，需要有权限控制，客户端需要进行登录认证才操作（查看数据，修改数据，创建children znode等等）Zookeeper上面对应znode。 1. 简单的客户端认证zkCli.sh 命令如下：[zk: localhost:2181(CONNECTED) 23]&n
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原创
2015-08-19 17:48:21
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文章目录zookeeper 是什么？ZooKeeper 提供了什么？Zookeeper 文件系统zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步？四种类型的数据节点 ZnodeZookeeper Watcher 机制 – 数据变更通知客户端注册 Watcher 实现服务端处理 Watcher 实现客户端回调 Watcher会话管理服务器角色Zookeeper 下 Server 工作状态数据同步zo
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2023-11-07 07:01:32
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文章目录Zookeeper简介zookeeper 是⼀个为分布式应⽤程序提供的⼀个 分布式的服务配置管理系统 。是 Google的 Chubby的⼀个开源实现，是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件。主要⽤于 解决分布式集群中应⽤系统的⼀致性问题 。提供了基于类似 linux 系统的⽬录节点树⽅式的数据存储。可⽤于维护和监控存储的数据的状态的变化，通过
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2024-01-11 13:20:18
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一、什么是zookeeper ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 简单来说，zookeeper = 文件系统 + 监听通知机制 二、文件系统 zookeepe
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2024-07-19 15:31:20
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