数据库和缓存双写问题缓存的目的是为了减少数据库的压力，但只要用了缓存，就肯定会有不一致，2个数据源之间是没有事务的，没法保证绝对的强一致。从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。常见的四种方案：先更新缓存，在更新数据库先更新数据库，再更新缓存先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓存微软和Facebook采用的更新策略是第四种：cache-asideScaling Me
一 序 本文属于《MYSQL运维内参》第九章读书笔记，因为INNODB的三大特性：插入缓存，两次写，自适应hash，还是觉得作者先介绍插入缓存会更有助于理解。 为啥会有两次写？必要了解partial page write 问题 : InnoDB 的Pag
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2023-08-10 06:28:22
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主从复制:数据库接收到请求后, 由主节点的内置客户端执行sql语句,包括"增删改查”,其中"查”是读操作,不涉及主从复制.在主节点中有一个二进制日志文件bin.log, 当用户执行写操作(增删改)的sql语句时, 这些语句会被记录到二进制文件bin.log中, 这个二进制文件携带一个指针标识position,默认是120，当二进制日志文件的内容发送改变后，指针标识position也会改变。从节点中
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2023-10-10 10:04:32
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二、迁移类测试策略1、概述随着业务需求或数据量增长到一定程度，往往需要进行数据库切换，这里就伴随这数据迁移。关键字： 全量数据迁移，增量数据迁移，分库分表，数据双写，oracle、mysql、hbase…，新老数据兼容，数据订正2、发布方案(迁移方案)两大类：正常发布、停机发布正常发布：可以实现线上业务无缝切换，不影响用户使用，需要保证新老数据兼容，发布过程中的数据写入等。停机发布 : 优点在于可
在学习MySQL双写特性的时候一直有个问题萦绕在我的心头：我们都知道MySQL在进行脏页刷新的时候会先将【内存中的doublewrite buffer】中的数据刷新到【磁盘中共享表空间的doublewrite buffer】中，然后再将脏页数据刷新到【磁盘数据文件.idb】中。当系统发生故障后MySQL可以利用undo log和来完成故障恢复工作。那么如果当系统在刷新脏页数据到【磁盘中共享表空间的
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2023-08-29 17:00:35
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参考文章：基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程MySQL的Double Write并不难理解 答疑文章（一）：日志和索引相关问题《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》作用double write（两次写）使数据页更可靠。当InnoDB存储引擎正在向磁盘写入数据页时（16KB的数据页只写入了前4KB），这时发生宕机，这种情况称为部分写失效（partial p
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2023-09-06 20:19:59
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问题最近公司想把原Oracle数据库都迁移到Mysql，这个切换需要一段时间过渡，所以存在Oracle、Mysql在项目中同时使用的情况。这样就需要使用多数据源的技术。多数据源配置本身比较简单，但有一个场景出现了问题。考虑如下代码：// 通过try-catch实现insertOrUpdate
Data data = new Data();
try{
dataMapper.insert(d
一 前言首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议本文由以下三个部分组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案二 一致性方案先做一个说明，从理论上来说，给缓存
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2023-08-30 12:08:43
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缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在缓存的使用中，通常会面临一个更新的问题，当数据源产生变化，如何去更新到数据库与缓存之中，并且尽量保证安全与性能。更新缓存的的Design Pattern有四种：Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching，我们下面一一来看一下这四种Pattern。一:Cache
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2023-09-23 15:24:09
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# 实现MySQL双主双写的流程
## 1. 概述
MySQL双主双写是一种数据库架构模式，它允许多个主节点同时读写数据，从而提高系统的可用性和性能。在实际使用中，可以使用MySQL的GTID（全局事务标识）和主从复制的功能来实现双主双写。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(配置主节点1) --> B(配置主节点2)
B --> C(配
原创
2023-09-18 18:37:57
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## MySQL 双写
### 什么是MySQL双写？
MySQL双写是指将MySQL数据库的数据同时写入两个地方，通常是主库和从库。这样做的目的是为了确保数据的一致性和可靠性。在主从复制的情况下，主库负责写入数据，从库负责读取数据，如果仅仅依赖主从复制可能会存在数据不一致的情况，因此引入了双写机制。
### 如何实现MySQL双写？
在MySQL中，可以通过配置binlog和relay
文章目录读写分离读写分离引入时机主从同步延迟读写分离落地读写分离配置双主模式适用场景MMM架构MHA架构主备切换配置双主模式MHA搭建服务器环境搭建三台机器ssh互通MHA下载安装MHA下载MHA node安装MHA manager安装MHA 配置文件MHA 配置检测MHA Manager启动测试MHA故障转移 读写分离读写分离引入时机 大多数互联网业务中，往往读多写少，这时候数据库的读会首先
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2023-10-05 17:52:20
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redo log 能修复 部分写失效（partial page write） 这种情况吗？不能！ doublewrite架构图 脏页刷新时的doublewrite步骤脏页flush到磁盘文件时：1、先通过memcpy方法将该脏页复制到 doublewrite buffer中。2、将doublewrite buffer中的数据分两次（一次1M）顺序的写入共
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2023-06-09 00:12:13
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mysql和redis双写一致性策略分析一.什么是双写一致性 当我们更新了mysql中的数据后也可以同时保证redis中的数据同步更新； 数据读取的流程： 1.读取redis,如果value!=null,直接返回； 2.如果redis中value=null，读取mysql中数据对应的value，将key-value保存在redis中； 双写一致性策略： 策略1：先更新缓存，再更新数据库； 策略2：
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2023-08-10 17:20:35
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写在最前面在大型互联网应用当中如果你的应用引入了缓存机制，那么有一个大前提就是你的业务场景上必须得接受数据的新鲜度上有可能会有一定时间的延迟。删除缓存失败是一个极小概率事件，且在不能保证所有操作100%成功的几率下，采用JOB补偿的机制是目前比较成熟的解决方案。大并发量写请求的应用，不可能去实时写DB，基本都采用队列+消息异步写DB的机制，不然会有大量的并发问题缓存机制介绍如今利用缓存机制来提高查
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2023-10-15 16:58:00
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先更新数据库还是redis？针对双写一致性问题，首先要讨论下是先更新数据库还是redis？mysql具有良好的事务支持，redis也是支持事务的，可以通过MUTI指令开启事务，WATCH监控关注的key是否被修改，EXEC执行事务，但是redis没有事务回退，也就会导致一个问题：如果先写redis写入失败了，或者中间有问题要回退怎么办？因此要保证一致性，就得先写入数据库，这样如果写入失败也可以执行
主从复制：
当mysql数据库的数据量太大的时候，查询数据就很吃力了，无论怎么优化都会产生瓶颈，这时我们需要增加服务器设备来实现分布式数据库，实现多机热备份，要想实现多机的热备，首先要了解主从数据库服务器的版本的需求，主从mysql的安装运行版本需一致。因此，我们利用mysql自带的REPLICATION来实现mysql多机热备的功能，mysql版本为5.7进行演示。
读写分离：
一、问题引入当发生数据库宕机时，可能InnoDB存储引擎正在写入某个页到表中，而这个页只写了一部分，比如16KB的页，只写了前4KB，之后就发生了宕机，这种情况被称为部分写失效(partial page write)。在InnoDB存储引擎未使用doublewrite技术前，曾经出现过因为部分写失效而导致数据丢失的情况。有经验的DBA也许会想，如果发生写失效，可以通过重做日志进行恢复。这是一个办法
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2023-10-28 20:58:33
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一：为啥会有两次写？必要了解partial page write 问题 : InnoDB 的Page Size一般是16KB，其数据校验也是针对这16KB来计算的，将数据写入到磁盘是以Page为单位进行操作的。而计算机硬件和操作系统，写文件是以4KB作为单位的,那么每写一个innodb的page到磁盘上，在os级别上需要写4个块.通过以下命令可以查看文件系统的块大小.dumpe2fs /
原创
2023-05-20 12:41:21
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# Redis MySQL双写实现指南
## 1. 概述
在开发过程中，我们经常会遇到需要将数据同时写入Redis和MySQL的场景。Redis作为内存数据库，具有快速的读写能力和高并发性能，适合存储一些热点数据。而MySQL则是一个稳定可靠的关系型数据库，适合存储持久化数据。通过实现Redis MySQL双写，我们可以充分发挥两种数据库的优势，提高系统的性能和可靠性。
## 2. 实现步骤
