在文章《深入浅出ZooKeeper（2）— ZooKeeper单机版的安装》一节中，我们主要进行了单机版的安装。但是在实际工作的生产环境，肯定是安装集群而达到高可用性。为了演示目的，笔者用三台云服务器进行安装。根据Zookeeper的集群的Leader选举机制，一个集群至少要有一半以上的节点工作集群才能正常选举，才能正常工作，所以节点最好是大于3个，所以选择4个和选择三个的意义一样，选择三个机器，
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2024-03-28 11:37:26
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一、选举机制1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。 2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的。 3）以一个简单的例子来说明整个选举的过程。 假设有五台服务器组成的Zookeeper集群
需求理解 我们先回顾一下例子的需求，此客户端有如下四个需求：1、它接收如下参数：ZooKeeper服务的地址 被监控的znode的名称 可执行命令参数 2、它会取得znode上关联的数据，然后执行命令3、如果znode变化，客户端重新拉取数据，再次执行命令4、如果znode消失了，客户端杀掉进行的执行命令如果你已经学习过或者了解过该例子文档的内容，你应该知道该程序做的事情就是接受用户输入的系统命令
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2024-06-05 07:06:25
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使用zookeeper进行分布式协调应用程序本文介绍zookeeper快速入门. 本文主要为那些希望尝试zookeeper研发人员,介绍简单的安装, 少许验证zookeeper状态的指令, 和一些编程实例. 最后顺便介绍少许的集群的安装部署和事务日志的优化. 如果想要在商业环境上使用zookeeper, 可以查看zookeeper 管理员指导手册.准备工作在管理员指导页面查看 System Req
Zookeeper节点失效测试一、Zookeeper原理zookeeper有这样一个特性：集群中只要有过半的机器是正常工作的，那么整个集群对外就是可用的。也就是说如果有2个zookeeper，那么只要有1个死了zookeeper就不能用了，因为1没有过半，所以2个zookeeper的死亡容忍度为0；同理，要是有3个zookeeper，一个死了，还剩下2个正常的，过半了，所以3个zookeeper的
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2024-04-16 12:02:53
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一、过半机制：>n/2**脑裂(奇数个节点)：**
考虑一个集群，一个机房有3台，一个机房有4台，如果两个机房网络断了，如果这时候再没有过半机制，那么这两个机房里的
集群可能各选出一个leader，它们又开始了运行（这就叫脑裂），这时外界可能将数据存在一个集群，然后从另外的集群读取 相关的数据。
而过半机制可以避免脑裂，但如果两机房的服务器数量一样多的话就选不出leader,但奇
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2024-03-28 11:08:29
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zookeeper是一个分布式协调服务，主要作用是：管理（存储、读取）用户提交的元数据 或者 为数据节点提供监听服务。1、zookeeper安装（奇数台）zookeeper在linux环境中，在线安装命令：yum -y install lrzsz或者下载后，使用安装包 进行安装。1、解压su – hadoop（切换到hadoop用户） tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.g
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2023-06-29 13:38:52
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在上一篇文章中我们大致浏览了zookeeper的启动过程，并且提到在Zookeeper的启动过程中leader选举是非常重要而且最复杂的一个环节。那么什么是leader选举呢？zookeeper为什么需要leader选举呢？zookeeper的leader选举的过程又是什么样子的？本文的目的就是解决这三个问题。首先我们来看看什么是leader选举。其实这个很好理解，leader选举就像总统选举一样
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2024-10-13 23:13:37
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法定数量是通过严格意义上的多数节点来表示的。在集合体中，可以包含一个节点，但它不是一个高可用和可靠的系统。如果在集合体中有两个节点，那么这两个节点都必须已经启动并让服务正常运行，因为两个节点中的一个并不是严格意义上的多数。如果在集合体中有三个节点，即使其中一个停机了，您仍然可以获得正常运行的服务（三个中的两个是严格意义上的多数）。出于这个原因，ZooKeeper 的集合体中通常包含奇数数量的节点，
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2024-04-25 22:25:53
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一、三个判断// 第一种：if else,if,else,
// 第二种：三元运算符（三目运算符）
// 应用于简单的if else判断
// 第三种：switch case
// 应用于不同值情况的判断
// if(条件1){
// 条件1成立执行的代码
// }else if( 条件2){
// 条件2成立执行的代码
//
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2024-01-10 13:31:01
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内容：记录对zookeeper节点数为奇数的思考分布式系统中节点数为奇数的场景：zookeeper集群的节点数设置为了奇数，而同样的做法也出现在了kafka集群和etcd集群。
同样的其它的分布式组件很多都有类似的做法。为什么节点数设置为奇数：一、防止脑裂：zookeeper选举的规则：在集群中选举leader时，要求当前集群的可用节点数量 > 总节点数量/2
为什么要求：可用节点数
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2024-03-28 19:05:45
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zk和CAP定理CAP理论CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足以下三种一致性（C:Consistency）可用性（A:Available）分区容错性（P:Partition Tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的两项，因为对于分布式系统P（分区容错性）是必须的，因此往往选择就在CP或者AP中。ZooKeeper保证的是CPZooKeeper不能保证每次服务请求的可用
主从复制是什么 主机数据更新后根据配置和策略， 自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主主从复制能干什么读写分离，性能扩展（如果说其中某一台从机宕机了，主机还可以去其他从机里面读取数据）容灾快速恢复如图所示：应用向主机写入数据，主机向各从机复制数据，应用读取数据是在从机中读取数据注意：从机只能做读操作不能写入主从复制怎么玩拷贝多个redis.conf
(1)命名服务 在zookeeper的文件系统里创建一个目录，即有唯一的path.(2)配置管理 程序总是需要配置的，如果程序分散部署在多台机器上，要逐个改变配置就变得困难。好吧，现在把这些配置全部放到zookeeper上去，保存在 Zookeeper 的某个目录节点中，然后所有相关应用程序对这个目录节点进行监听，一旦配置信息发生变化，每个应用程序就会收到 Zookeeper 的通知，然后从 Zo
新集合 这张图刚开始的时候可能让人有点儿摸不着头脑，相信大家会真正理解它实际只有三个集合组件： Map， List 和 Set。而且每个组件实际只有两、三种实现方式 虚线框代表“接口”，点线框代表“抽象”类，而实线框代表普通（实际）类。点线箭头表示一个特定的类准备实现一个接口（在抽象类的情况下，则是“部分”实现一个接口）。双线箭头表示一个类可生成箭头指向的那个类的对象。 致力于容纳对象的接口是
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2023-08-08 11:13:38
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if的四种判断语句学习
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2023-07-13 10:29:04
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在进入三层的学习中，让我了解了不仅仅只有三层，还有七层的存在，于是我就查阅相关资料后知道了七层其实是在三层的基础上衍生出来的，那么三层结构包含些什么呢，七层结构在在三层结构的基础上又衍生出什么呢，话不多说，请看下图： 由此我们能够发现，三层结构主要有：界面层，即表示层（UI层）、业务层，即业务逻辑层（BLL层），数据访问层（DAL层）组成。它们之间的主要作用为：表示层：通俗而言就是展现给用户的界面
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2024-03-14 17:03:26
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Windows2000Server安装成功后，一般会启动一个默认的Web站点，为整个网络提供Internet服务。在中小型局域网中，服务器往往只有一台，但是一个Web站点显然又无法满足工作需要。那么，能否在一台服务器上设置多个Web站点(以下我们简称为“一机多站”)呢?答案是肯定的，并有多种途径可以达到这一目的。我们知道，网络上的每一个Web站点都有一个惟一的身份标识，从而使客户机能够准确地访问。
在一个遥远的地方，有一个国王，他有三个儿子，对每一个儿子他都非常喜爱，他不知道自己死后应该把王位传给他们三个中的哪一个。所以，当他快要死的时候，就把他们叫到身边说："亲爱的孩子们，在我死后，你们三个中谁最懒，谁就继承我的王位。"老大说："既然这样，这王位就是我的，因为我是最懒的儿子，当我躺下睡觉时，有任何东西落到
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2008-03-15 08:10:12
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# Redis 三个核心特性
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于多种应用中，尤其是在高性能和低延迟的数据存取场景中。本文将重点介绍 Redis 的三个核心特性：数据结构、持久化和分布式功能，并结合代码示例，帮助读者更深入地理解 Redis 的强大之处。
## 1. 数据结构
Redis 作为一个 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合
原创
2024-09-21 05:20:03
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