秒杀一般有几个场景1.电商秒杀商品 2.抢红包 3.抢票假设一个场景如下某电商公司搞活动,一折秒杀,推出几种秒杀的商品,每种商品1000个,预计100w人抢购 要求: 不能超卖.绝对不可以卖多了. 数据库要扣减库存,并且记录订单明细难点分析1.不能阻塞. 海量的请求就像血栓一样,遍走周身,一旦遇到瓶颈,就会堵塞整个血管. 所以一定要让海量的用户请求,尽快结束.2.数据库单行更新 大量的 updat
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2024-04-07 10:05:43
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本文中的示例都是参考zookeeper-3.4.10/recipes中的示例代码,但因为这里的示例代码有bug,所以才做了一些改动和封装。案例代码:https://gitee.com/wuzhengfei/great-truth参考com.wzf.greattruth.zookeeper包中的代码。 一、 Lock分布式锁要求全局只有一个线程可以获取到锁。使用中锁
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2024-03-05 21:59:59
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1、环境准备需要在项目中导入zookeeper所需的jar包,这里使用maven管理。<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.13</version>
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2024-04-15 15:49:24
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ZooKeeper 特点/设计目的ZooKeeper 作为一个集群提供数据一致的协调服务,自然,最好的方式就是在整个集群中的 各服务节点进行数据的复制和同步。数据复制的好处1、容错:一个节点出错,不至于让整个集群无法提供服务2、扩展性:通过增加服务器节点能提高 ZooKeeper 系统的负载能力,把负载分布到多个节点上3、高性能:客户端可访问本地 ZooKeeper 节点或者访问就近的
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2024-03-19 14:17:07
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zkCleanup.sh工具解决zk占据磁盘过多问题 - RICH-ATONE - 博客园自动清理autopurge.snapRetainCount=3autopurge.purgeInterval=1
1.二者同为服务注册中心,就要从CAP理论说起CAP理论指,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)、P(容错性)。Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容错性) 可靠性: 系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。分区容错性是必须要保证的,所以必须
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2024-09-07 18:14:43
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本文的Zookeeper是3.6版本的定义Zookeeper是一个经典的分布式一致性解决方案,致力于为分布式应用提供一个高性能,高可用、且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调存储服务。ZooKeeper并非设计为通用数据库或大型对象存储。相反,它管理协调数据。这些数据可以采用配置,状态信息,集合点等形式。各种形式的协调数据的共同属性是它们相对较小:以千字节为单位。ZooKeeper客户端和服务器实
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2024-03-05 23:45:59
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第1章 Zookeeper入门1.1 概述Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。1.2 特点1.3 数据结构1.4 应用场景提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。1.5 下载地址1)官网首页:https://zookeeper.apache.org/2)下载截图第2章 Zookeeper安装2.1
文章目录ZAB协议消息广播崩溃恢复 ZAB协议ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast 原子广播) 协议是为分布式协调服务ZooKeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。 在ZooKeeper中,主要依赖ZAB协议来实现分布式数据一致性,基于该协议,ZooKeeper实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致性。ZAB协议包括了两种基本的模式,
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2024-03-27 07:13:03
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文章目录Zookeeper基本功能和应用场景Zookeeper整体运行机制Zookeeper数据存储机制数据存储形式znode类型数据管理功能创建节点:create /aaa 'hello'查看节点下的子节点:ls /aaa获取节点的value:get /aaa修改节点的value:set /aaa 'world'删除节点:rmr /aaa数据监听功能 Zookeeper基本功能和应用场景功能如下
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2024-03-23 12:33:42
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1、ZooKeeper的常用API方法都有那些? 2、Zookeeper 到底能帮我们解决那些问题? 3、如何实现共享锁(Locks)? ZooKeeper是一个用于分布式应用程序的分布式开源协调服务。它使用一组简单的操作原语,使得分布式应用可以实现更高层次的服务——如同步、配置维护、群组和命名管理等。ZK具有高性能、高可用(复制)、有序等特征。请参考上一篇译文zooke
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2024-08-22 22:21:27
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Zookeeper快照文件和事物操作文件以文件的形式存储在硬盘上,以快照文件为主,日志文件为辅。因为当对内存数据进行变更的时候,会保证将事务操作记入log日志,而snapshot只是内存某一个时刻影像,为了性能takeSnapshot生成snapshot并不是实时的,而是由后台线程根据一定规则处理的。详细可参考上一篇文章。快照文件和事物操作文件在磁盘上如下所示:-rw-rw-r-- 1 ysl y
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2024-03-22 21:56:17
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分布式系统的运行是很复杂的,因为涉及到了网络通信还有节点失效等不可控的情况。下面介绍在最传统的master-workers模型,主要可以会遇到什么问题,传统方法是怎么解决以及怎么用zookeeper解决。Master节点管理集群当中最重要的是Master,所以一般都会设置一台Master的Backup。Backup会定期向Master获取Meta信息并且检测Master的存活性,一旦Master挂
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2024-03-04 06:40:21
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idea提供了一个Zookeeper插件,以供连接Zookeeper服务中心和查看内容打开idea –》 Settings -》Plugins,搜索Zoo进行下载安配置Zookeeper的连接信息ZooKeeper常用客户端 zookeeper的常用客户端有3种,分别是:zookeeper原生的、Apache Curator、开源的zkclient,下面分别对介绍它们: zookeep
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2024-08-02 11:01:58
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一、前言 前面已经了解了Zookeeper会话相关知识点,接着来学习Zookeeper服务端相关细节。二、服务端 服务端整体架构如下 Zookeeper服务器的启动,大致可以分为以下五个步骤 1. 配置文件解析。 2. 初始化数据管理器。 3. 初始化网络I/O管理器。 4. 数据恢复。 5. 对外服务。2.1 单机版服务器启动 单机版服务器的启动其流程图如下 上图的过程可以分
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2024-03-27 13:48:30
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本次阅读的zookeeper的版本是3.4.19 zookeeper的数据的持久化主要是依赖两种文件,第一种是snapshot快照文件,一种是log日志文件。对于snapshot文件存储的是这个DataTree和session内存的快照,对于log文件则是顺序存储的事务日志。下面图展示了这两种文件的格式,可以看到这两种文件的后缀都是一个16进制数,对于snapshot文件表示的是在开始这
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2024-09-23 15:15:49
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1、下载 首先我们下载最新稳定版本的zookeeperhttp://apache.fayea.com/zookeeper/stable/2、解压 下载完成后,我们解开压缩包zookeeper运行最重要的四个文件3、创建配置文件 解压后的路径下找到conf文件夹,进入conf文件夹复制zoo_sample.cfg,命名为zoo.cfg# 每个tick的毫秒数。后面的initLimit和syncLim
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2024-09-12 10:06:39
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目录(一)分布式协调服务的意义(二)Zookeeper数据模型(三)Zookeeper基本架构(四)Zookeeper应用案例:Leader选举(一)分布式协调服务的意义 分布式协调服务在分布式应用中是不可缺少的,通过引入类似于文件系统的层级命名空间,并在此基础上提供一套简单易懂的规范语言,能够帮助用户轻易的实现诸如Leader选举、分布式锁及分布式队列等功能。Zookeeper已经广泛
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2024-10-14 10:45:20
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分析&回答Zab(Zookeeper Atomic Broadcast)是为ZooKeeper协设计的崩溃恢复原子广播协议,它保证zookeeper集群数据的一致性和命令的全局有序性。ZAB协议的两种基本模式:崩溃恢复模式和消息广播模式。崩溃恢复模式ZAB协议会让ZK集群进入崩溃恢复模式的情况如下:当服务框架在启动过程中当Leader服务器出现网络中断,崩溃退出与重启等异常情况。当集群中已
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2024-07-09 18:09:00
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mysql备份与恢复(二)——lvm2快照技术一、lvm及lvm快照介绍1、LVM介绍LVM是逻辑盘卷管理(Logical Volume Manager)的简称,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层,来提高磁盘分区管理的灵活性。LVM的工作原理其实很简单,它就是通过将底层的物理硬盘抽象的封装起来,然后以逻辑卷的方式呈现给上层应用。在传统的磁盘管