mysql备份与恢复(二)——lvm2快照技术一、lvm及lvm快照介绍1、LVM介绍LVM是逻辑盘卷管理（Logical Volume Manager）的简称，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制，LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层，来提高磁盘分区管理的灵活性。LVM的工作原理其实很简单，它就是通过将底层的物理硬盘抽象的封装起来，然后以逻辑卷的方式呈现给上层应用。在传统的磁盘管
目录一、全量表二、增量表三、快照表四、切片表五、拉链表1、概念2、拉链表的使用场景3、拉链表的实现方法1.同步ods数据2.创建拉链表3.初始化拉链表4.新增增量数据5.对比上日变化数据关链操作一、全量表记录每天的所有的最新状态的数据，有无变化都要上报，每次往全量表里面写数据都会覆盖之前的数据缺点：不能记录数据的历史变化，只能截止到当前最新、全量的数据 二、增量表记录每天的新增的数据和改变的数据。
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2024-09-11 11:47:46
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mysql的读分快照读和当前读快照读 是指写的同时，读不阻塞，达到并发的作用这时候的读 是 记录的历史版本，存在于undo里，当然回滚时就的也是这个undo 当执行一条update语句时，记录本身保持不变，会再insert一条语句的，新记录的回滚指针指向旧的记录，同时新记录有个新的事务id当新记录对于其他事务不可见时（也就是该事务的begin时间要早于commit update旧记录的时
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2023-10-25 14:37:43
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mysql当前读和快照读（MVCC） mysql读取数据实际上有两种读取模式：当前读和快照读 当前读：每次读取的都是当前最新的数据，但是读的时候不允许写，写的时候也不允许读。 快照读：读写不冲突，每次读取的是快照数据， 隔离级别Repeatable Read下（默认隔离级别）：有可能读取的不是最新的数据 Read Committed隔离级别下：快照读和当前读读取的数据是一样的，都是最新的。 一.
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2024-07-05 05:07:14
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在mysqldump过程中，之前其实一直不是很理解为什么加了--single-transaction就能保证innodb的数据是完全一致的，而myisam引擎无法保证，必须加--lock-all-tables，前段时间抽空详细地查看了整个mysqldump过程。理解master-data和--dump-slave--master-data=2表示在dump过程中记录当前库的binlog和pos点，
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2023-10-16 16:48:47
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# MySQL快照表命名的实现指南
在开发数据库管理系统时，我们常常需要为特定时间点的数据创建快照。快照表不仅提供了一种数据备份的手段，也为后期数据分析提供了便利。本文将指导您通过简单的步骤来实现MySQL快照表的命名。
## 整体流程
在开始之前，我们可以将整个快照表的创建流程分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
在使用 MySQL 进行数据管理时，快照表通常是需要的。快照表可以帮助我们在特定时间点存储数据，以方便后续的数据分析、报告生成等操作。本文将深入探讨如何在 MySQL 中落快照表，从问题背景、错误现象到解决方案，详细展示整个过程。
## 问题背景
在实际的业务中，数据的变化频繁，实时性要求高。我们需要定期保存某些特定的数据状态（即快照表），以便进行后续的审核和回溯分析。这种需求不仅适用于财务数
一句话答案：快照是数据存储的某一时刻的状态记录；备份则是数据存储的某一个时刻的副本。这是两种完全不同的概念。先说背景知识：我们现在电脑上的数据，记录方式都是地址->数据这样存放的。例如我们最熟悉的机械硬盘，最小存储单位是扇区，老式硬盘一个扇区512字节，新式硬盘一个扇区4096字节。每个扇区都有自己的地址，现在主流的LBA寻址方式，就是从0开始，0,1,2,3，……，N这样。数据的物理存储当
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2024-03-03 07:30:33
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mysql复制， mysql数据快照
在建立主从关系时，如果主上有旧数据，需要将旧数据拷贝到每一个从上。下面介绍几种不同的拷贝方式。方法一：使用mysqldump工具创建一个你想要复制的所有数据库的一个dump。这是推荐使用的方法，特别是如果表的存储引擎都是innodb。具体操作方法：找到mysqldump（跟mysql启动程序同路径）把主上的数据制作快
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2023-06-21 17:22:43
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今天咱们花三分钟了解下数据库中的两种读（select）操作：一致性非锁定读 和 一致性锁定读一致性非锁定读一致性非锁定读是什么？这里我先给出一个最最最简单的解释：一致性非锁定读就是读快照！快照即当前行数据之前的历史版本，每行记录可能存在多个历史版本，或者说每行记录可能有不止一个快照数据，一般我们将这种技术称为 行多版本技术。而由于一个行记录可能对应着多个快照（历史版本），为此不可避免地会带来一系列
# MySQL的快照表怎么用
## 1. 引言
在实际的数据库应用中，我们经常需要在特定时刻获取数据的状态，这时快照表（Snapshot Table）就成为一个重要的工具。快照表允许我们保留某一时间点的数据状态，而不影响主表的数据变化。这种方法在数据分析、历史数据保留及审计等场景中都是非常有用的。
## 2. 基础知识
快照表的基本思路是将当前表的数据在某个时刻复制到一个新的表中。这样，我
## Java快照表实现
在Java编程中，快照表（Snapshot Table）是一种数据结构，用于存储对象的状态快照。通过快照表，我们可以记录对象在某一时刻的状态，并随时查看或恢复这些状态，这在很多场景下都非常有用。
### 快照表的实现
在Java中，我们可以使用HashMap来实现快照表。HashMap是一种键值对的数据结构，可以存储对象的状态信息。我们可以将对象的属性作为键，属性值
原创
2024-03-26 04:17:24
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Oracle的snapshot是什么？Snapshot就是快照 Oracle数据库的快照是一个表，它包含对一个本地或远程数据库上的一个或多个表或视图的查询结果。相当于主表的查询子集，使用快照可以加快数据的查询速度；在保持不同数据库中的两个表的同步中，利用快照刷新，数据的更新性能也会有很大的改善。
oracle 快
# Hive 快照表如何区分
在大数据时代，Hive 作为一种流行的数据仓库工具，被广泛应用于数据存储和分析。Hive 支持表的快照功能，允许用户在不干扰当前数据的情况下，创建表的快照，以便进行历史数据的查询和分析。然而，快照表的区分和管理是一个实际问题，本文将探讨如何区分 Hive 快照表，并提供示例和解决方案。
## 快照表的基本概念
在 Hive 中，快照表是一种特殊的表，它允许用户在
原创
2024-07-18 09:43:45
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# HBase删除快照表命令
在HBase中，快照是一种非常有用的功能，可以在不影响实际数据的情况下创建表的副本。然而，有时候我们可能需要删除一个快照表，本文将介绍如何使用HBase命令删除快照表。
## 删除快照表命令
HBase提供了一个专门用于删除快照表的命令`delete_snapshot`。下面是使用该命令删除快照表的示例代码：
```shell
$ hbase shell
hb
原创
2023-09-09 09:48:04
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hive表建表设计层面调优主要合理设计组织数据方便后续高效计算，比如建表的字段数据类型、文件存出格式、文件压缩格式等利用分区优化分区表是在某一个或者几个维度上对数据进行分类存储，一个分区表对应一个目录。如果筛选条件里有分区字段，那么Hive只需要遍历对应分区目录下的文件即可，不需要遍历全局数据，使得处理的数据量大大减少，从而提高查询效率。也就是说，当一个hive表的查询大多数情况下，会根据某一个字
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2023-10-22 17:16:58
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MySQL备份之 lvm-snapshotlvm-snapshot（工具备份）优点：几乎是热备（穿件快照前把表上锁，创建完成后立即释放）支持所有引擎备份速度快无需使用昂贵的商业软件（它是操作系统级别的）缺点：可能需要跨部门协作（使用操作系统级别的命令，DBA一般没有权限）无法预计服务停止时间数据如果分布在多个卷上比较麻烦（针对存储级别而言）逻辑卷快照的原理为什么选择lvm快照备份？原因：因为锁表的
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2024-10-17 06:31:34
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# HBase Shell 查不到快照表
## 介绍
Apache HBase是一个分布式、可扩展的、面向列的NoSQL数据库，基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建。HBase提供了快照（Snapshot）功能，可以在进行数据备份、数据恢复、版本控制、测试等操作时非常有用。然而有时候我们可能遇到在HBase Shell中无法查找到已创建的快照表的情况。本文将探讨一些可能的原因和解决方
原创
2023-07-27 15:05:58
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进入和关闭MySQL# 在链接数据库之前需要启动MySQL服务
net start mysql
# 通过命令行连接MySQL
mysql -h localhost -u root -p -P 3306
# -h 服务器地址
# -u 登录的账户名
# -p 账户密码（可以回车后输入）
# -P （大写）端口号， MySQL默认端口号为3306
# 本地运行只需要写成mysql -u
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2024-04-18 16:14:39
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上一讲最后抛出了一个问题，Mysql可重复读的“快照”到底是啥？是对当前数据的全量拷贝吗？每开启一个事务，都要把当前数据库的数据拷贝一份出来？很明显不是。一方面，这样做太消耗内存了，另一方面，这样会很慢。那么Mysql是如何实现“快照”的呢？我们还是用上一讲的例子：我们已经知道，Session A在第二次select时，查询到的结果和第一次select时一样，也就是说，Session B的upda
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2023-09-26 05:16:23
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