前言在上一小节我们详细讲解了使用MYSQL数据库实现分布式锁的技术方案及实现案例，本节我们使用zookeeper方式实现分布式锁，原理同上，依然是使用共享资源获取锁，从而实现分布式锁。zookeeper具备高可用、可重入、阻塞锁特性、可解决失效死锁等问题。本节案例我们使用zookeeper的Curator工具包实现，Curator 封装了 Zookeeper 底层的API，方便我们操作Zookee
zk分布式锁的原理
我们通过去创建zk的一个临时node，来模拟给摸一个商品id加锁
zk会给你保证说，只会创建一个临时node，其他请求过来如果再要创建临时node，就会报错，NodeExistsException
那么所以说，我们的所谓上锁，其实就是去创建某个product id对应的一个临时node
如果临时node创建成功了，
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2024-06-11 13:37:26
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ZooKeeper 分布式锁机制 本文将基于常用的ZooKeeper分布锁实现框架–Curator，说一下这个框架对ZooKeeper分布式锁的实现。 首先模拟一下两个客户端一起争抢ZK上的一把分布式锁的场景： ZK里有一把锁，这个锁就是ZK上的一个节点。然后两个客户端都要来获取这个锁。假设客户端A抢先一步，对ZK发起了加分布式锁的请求，这个加锁请求是用到了ZK的“临时
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2024-04-12 11:29:00
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前言在分布式系统中，分布式锁是为了解决多实例之间的同步问题。例如master选举，能够获取分布式锁的就是master，获取失败的就是slave。又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作。目前比较常用的分布式锁实现有两种，基于zookeeper实现和基于redis实现。zookeeper和redis也是生产环境中经常用到的第三方组件。下面我会分析它们的实现原理。 实现要求实现一个分布式锁至
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2023-06-29 10:39:47
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1.利用zk的特性利用zookeeper的节点特性实现独占锁，就是同级节点的唯一性，多个进程往zookeeper的指定节点中创建一个节点名称相同的节点，只有一个成功，另一个创建失败；创建失败的节点通过zookeeper的watcher机制来监听这个子节点的变化，一旦子节点发生删除事件，则再次触发进程区写锁 这种实现方式简单，但是会产生"惊群效应"，如果存在许多客户端在等待获取锁，当成功获取到锁的节
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2023-10-18 23:39:07
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背景虽然知道zk实现的分布式锁的原理,但是有些细节不自己写下代码确实容易遗漏(纸上得来终觉浅).总体上来讲,zk实现的分布式锁比redis会简单,主要是有客户端感知能力,当客户端离线(相当于超时)可进行默认操作.临时自增节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)特性,解决了锁的队列.
Watcher特性提供了节点变更通知的能力实现原理zk除了基本的目录存储服务外,还提供了独特的EPHEMER
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2024-04-02 15:49:42
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Zookeeper分布式锁的实现本文主要介绍分布式锁的概念及常见实现方式，并重点基于Zookeeper实现分布式锁。一、什么是分布式锁1、单机情况下在单进程的系统中，当存在多个线程同时改变某个共享变量时，就需要对变量或代码块做同步，我们可以使用synchronize或者Lock等锁住代码块，使多个线程在修改这种变量时能够顺序执行防止并发修改变量造成的数据不一致问题。单机情况下线程之间共享内存，只要
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2024-04-02 22:25:38
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注：关于什么是分布式锁及其应用场景这里不赘述，需要了解请自行百度！一 zookeeper分布式锁原理：原理图基于curator(zookeeper客户端框架)，具体代码实现看下官网API(很简单)，此图解释了以下问题：多线程间如何获取锁资源？一个线程内重复加锁如何处理？争抢锁资源时如何保证性能？节点挂机是否会造成死锁？如何解决高可用？二 redis分布式锁RedLock算法简单介绍(java AP
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2024-08-28 09:28:00
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分布式锁分布式锁，这个主要得益于zookeeper保证了数据的强一致性(cp)。锁服务可以分两类，一个是保持独占，另外一个是控制时序。保持独占：就是所有试图来获取这个锁的客户端，最终只有一个可以成功获得这把锁，通常的做法是把zk上的一个znode看作一把锁，通过create znode的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点，最终成功创建的那个客户端也即拥有了这把锁
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2024-03-02 07:42:54
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Zookeeper的基本概念介绍，主要为4部分：数据模型、节点特性、Watcher机制、ACL。
数据模型
上图为Zookeeper的数据存储结构，采用的是树形结构，上图中的每个椭圆都是一个数据节点，称为Znode，每个Znode上都可以保存数据，
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2024-03-27 13:44:03
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分布式锁概述分布式锁在一组进程之间提供了一种互斥机制。在任何时刻，在任何时刻只有一个进程可以持有锁。分布式锁可以在大型分布式系统中实现领导者选举，在任何时间点，持有锁的那个进程就是系统的领导者。（1）为了使用ZooKeeper来实现分布式锁服务，我们使用顺序znode来为那些竞争锁的进程强制排序。 ①在锁znode下创建一个名为lock-的短暂顺序znode，并且记住它的实际路径名(create操
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2024-06-10 06:13:21
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ZooKeeper系列之二:Zookeeper常用命令 ZooKeeper服务命令: 在准备好相应的配置之后，可以直接通过zkServer.sh 这个脚本进行服务的相关操作1. 启动ZK服务: sh bin/zkServer.sh start2. 查看ZK服务状态: sh bi
1、介绍ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务！zookeeper集群中，每一个节点叫做znode，而每一个节点又可以有多个子节点。每一个节点znode和子节点都可以存储少量的数据貌似是1Mib，而且这些数据在集群中是同步共享的；zookeepe集群作为服务端，集群多个znode间存在一个leader，其他都是follower，当集群中有一半以上的znode损坏时，zo
摘要： 随着企业的发展，用户访问量迅猛增加，业务类型和业务量增加。企业对整个应用系统提出高性能，高可用，高吞吐量，7*24小时等等。然而企业（公司）的单台数据库无法响应用户请求，用户量对响应速度提出更高的要求，开发代码管理不当，开发效率低，业务逻辑混乱。为了解决以上问题，本文提出一种以Docker容器为基础的高性能架构。主要使用一个
分布式锁在一组进程之间提供了一种互斥机制。在任何时刻，只有一个进程可以持有锁。分布式锁可以应用于大型分布式系统中实现领导者选举，在任何时间点，持有锁的进程就是系统的领导者。为了使用ZooKeeper来实现分布式锁服务，我们使用顺序znode来为那些竞争锁的进程强制排序。实现思路很简单：首先指定一个作为锁的znode，通常用它来描述被锁定的实体，称为/leader；然后希望获得锁的客户端创建一些短暂
原创
2015-11-05 11:13:10
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实现分布式锁的方式主要有Redis和Zookeeper, Zookeeper实现分布式锁相对于Redis比较简单, Zookeeper有一个特性: 多个线程在Zookeeper里创建同一个节点时, 只会有一个线程执行成功.Zookeeper的节点分为两大类: 临时节点, 持久化节点临时节点: 会话失效或
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2023-11-19 21:26:32
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# Java ZooKeeper 锁的实现
## 引言
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发控制，通常需要使用分布式锁。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，提供了分布式锁的实现。本文将介绍如何使用Java实现ZooKeeper分布式锁。
## ZooKeeper分布式锁的实现流程
以下是实现ZooKeeper分布式锁的基本流程：
1. 创建ZooKeeper客户端。
2.
原创
2024-01-14 11:21:48
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一、写在前面直接基于比较常用的Curator这个开源框架，聊一下这个框架对ZooKeeper（以下简称zk）分布式锁的实现。二、ZooKeeper分布式锁机制参见上图。zk里有一把锁，这个锁就是zk上的一个节点。然后呢，两个客户端都要来获取这个锁，具体是怎么来获取呢？假设客户端A抢先一步，对zk发起了加分布式锁的请求，这个加锁请求是用到了zk中的一个特殊的概念，叫做“临时顺序节点”。简单来说，就是
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2024-03-21 20:05:45
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基于数据库基于数据库（MySQL）的方案，一般分为3类：基于表记录、乐观锁和悲观锁基于表记录用表主键或表字段加唯一性索引便可实现，如下；CREATE TABLE `database_lock` (
`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`resource` int NOT NULL COMMENT '锁定的资源',
`description` varcha
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2023-08-24 13:38:10
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1 重入的实现对于锁的重入，我们来想这样一个场景。当一个递归方法被sychronized关键字修饰时，在调用方法时显然没有发生问题，执行线程获取了锁之后仍能连续多次地获得该锁，也就是说sychronized关键字支持锁的重入。对于ReentrantLock，虽然没有像sychronized那样隐式地支持重入，但在调用lock()方法时，已经获取到锁的线程，能够再次调用lock()方法获
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2024-03-15 05:45:20
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