前言zookeeper相信大家都不陌生，很多分布式中间件都利用zk来提供分布式一致性协调的特性。dubbo官方推荐使用zk作为注册中心，zk也是hadoop和Hbase的重要组件。其他知名的开源中间件中也都出现了zk的身影。有很多童鞋认识zk很久了，知道其基本理念，知道如何使用。但当面试时问到集群zk之间的选举和数据同步机制时，就陷入了盲区。其实很多的分布式中间件的选举和同步，都和zk有异曲同工之
什么是zookeeperzookeeper是一个分布式的，开放源码的协调服务，是Hadoop和Hbase重要组件，它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护，域名服务，分布式同步，组服务等。zookeeper下的角色zookeeper下大致有三种角色 leader 领导者：发起一个请求，并且投票 follower 跟从者：响应leader的请求并发起投票 observer
Zookeeper之旅Zookeeper介绍概述Zookeeper工作机制特点数据结构应用场景统一命名服务统一配置管理统一集群管理服务器动态上下线软负载均衡官网地址Zookeeper 本地安装本地模式安装准备配置修改操作 Zookeeper配置参数解读Zookerper 集群集群安装选举机制Zookeeper选举机制——第一次启动Zookeeper选举机制——非第一次启动客户端命令行操作命令行语
活锁与死锁活锁活锁同样会发生在多个相互协作的线程间，当他们为了彼此间的响应而相互礼让，使得没有一个线程能够继续前进，那么就发生了活锁。同死锁一样，发生活锁的线程无法继续执行。相当于两个在半路相遇的人：出于礼貌他们相互礼让，避开对方的路，但是在另一条路上又相遇了。就这样，不停地一直避让下去。。。。死锁两个或更多线程阻塞着等待其它处于死锁状态的线程所持有的锁。死锁通常发生在多个线程同时但以不同的顺序请
# 理解和实现活锁（Livelock）在Java中的案例
在并发编程中，活锁是一种情况，尽管线程保持活动状态并继续执行，但永远无法完成有用的工作。与死锁不同，活锁的线程会不断地改变状态，但由于某种条件，它们无法继续执行。本文将教你如何在Java中实现一个活锁示例，并解释每一步的流程。
## 1. 活锁的流程
下面是实现活锁的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现Java活锁
## 一、整体流程
首先，我们需要了解什么是活锁。活锁指的是一种类似于死锁的情况，但是线程并没有被阻塞，而是不断重试某个操作，导致无法继续执行。在Java中，我们可以通过一些技巧来模拟活锁的情况。
下面是实现Java活锁的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建两个线程，线程1和线程2 |
| 2 | 线程1尝试获取资源A，
前言死锁似乎是java面试或者笔试中必问的一个东西，还是需要搞清楚的，本文从什么是死锁，为什么死锁，如何解决死锁3个角度来描述什么是死锁当有两个或更多的线程在等待对方释放锁并无限期地卡住时，这种情况就称为死锁。 比如： 线程A，持有资源1,它只有获得资源2才能完成任务; 线程B，持有资源2,它只有获得资源1才能完成任务。 出现死锁原因，它们都想着获得对方手中的资源，但是却不肯放弃自己手上的
安装前zookeeper前的准备工作为了安装zookeeper集群与实现hadoop ha机制，准备工作如下Hadoop集群的规模不小于3台，集群中的服务器个数为奇数。因为要进行ZooKeeper的选举，如果集群的节点数是偶数，选举就无法进行。我使用五台虚拟机进行模拟集群，分别命名为master，master0，slave1，slave2，slave3。具体如何安装虚拟机见文： 集群节点任务规划：
一、zookeeper的基本功能和应用场景 二、zookeeper的整体运行机制 三、数据存储形式zookeeper中对用户的数据采用kv形式存储，只是zk有点特别。 key：是以路径的形式表示的，那就以为着，各key之间有父子关系，比如/ 是顶层key用户建的key只能在/ 下作为子节点，比如建一个key： /aa 这个key可以带value数据也可以建一个key： /bb也可以建key：
死锁、活锁、饥饿是关于多线程是否活跃出现的运行阻塞障碍问题，如果线程出现了这三种情况
原创
2022-10-18 16:21:04
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一、死锁 两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。死锁的几种类型： 1.锁顺序死锁 &n
ZooKeeper 分布式锁机制 本文将基于常用的ZooKeeper分布锁实现框架–Curator，说一下这个框架对ZooKeeper分布式锁的实现。 首先模拟一下两个客户端一起争抢ZK上的一把分布式锁的场景： ZK里有一把锁，这个锁就是ZK上的一个节点。然后两个客户端都要来获取这个锁。假设客户端A抢先一步，对ZK发起了加分布式锁的请求，这个加锁请求是用到了ZK的“临时
前言在分布式系统中，分布式锁是为了解决多实例之间的同步问题。例如master选举，能够获取分布式锁的就是master，获取失败的就是slave。又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作。目前比较常用的分布式锁实现有两种，基于zookeeper实现和基于redis实现。zookeeper和redis也是生产环境中经常用到的第三方组件。下面我会分析它们的实现原理。 实现要求实现一个分布式锁至
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2023-06-29 10:39:47
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背景虽然知道zk实现的分布式锁的原理,但是有些细节不自己写下代码确实容易遗漏(纸上得来终觉浅).总体上来讲,zk实现的分布式锁比redis会简单,主要是有客户端感知能力,当客户端离线(相当于超时)可进行默认操作.临时自增节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)特性,解决了锁的队列.
Watcher特性提供了节点变更通知的能力实现原理zk除了基本的目录存储服务外,还提供了独特的EPHEMER
占用的道路（死锁发生条件2：必须整条车身的空间才能开过去，...
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2023-02-18 11:38:10
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活锁（livelock） 活锁指的是任务或者执行者没有被阻塞，由于某些条件没有满足，导致一
原创
2022-12-19 16:26:11
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死锁： 是指两个或者两个以上的进程(或线程)在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，他们都将无法推进下去产生死锁的原因： 互相争夺共享资源产生死锁的必要条件：互斥条件：共享资源被一个线程占用请求与保持条件(占有且等待)：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不释放不剥夺条件：进程已获得资源，在未使用完之前，不能强行剥夺循环等待条件：多个线程之前循环等待资源，必须是
1.利用zk的特性利用zookeeper的节点特性实现独占锁，就是同级节点的唯一性，多个进程往zookeeper的指定节点中创建一个节点名称相同的节点，只有一个成功，另一个创建失败；创建失败的节点通过zookeeper的watcher机制来监听这个子节点的变化，一旦子节点发生删除事件，则再次触发进程区写锁 这种实现方式简单，但是会产生"惊群效应"，如果存在许多客户端在等待获取锁，当成功获取到锁的节
死锁： 是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象：死锁。”虽然进程在运行过程中，可能发生死锁，但死锁的发
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2021-08-13 10:44:20
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死锁： 是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象：死锁。”虽然进程在运行过程中，可能发生死锁，但死锁的发
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2022-03-11 11:52:36
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