# Zookeeper与Redis对比
在现代分布式系统中，Zookeeper和Redis都是非常流行的工具。尽管它们在某些方面有重叠，但它们的设计目标、使用场景和功能特性却大相径庭。本文将对这两者进行比较，同时提供代码示例，以帮助读者更好地理解它们的使用场景。
## Zookeeper简介
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，主要用于管理大型分布式系统的配置信息、命名、同步和提供
一、什么是RPC？RPC（Remote Procedure Call），即远程过程调用。我们可以直接从字面意思去理解，就是进行对运行在远程的一些服务进行调用。下面我们举例说明：1.单一系统我们传统的系统，整个系统都是运行在单个服务器上，对于服务（如：下订单、支付、查询等）的调用，都是调用本地的（或者说服务是写在本地的）2.RPC远程过程调用，说白了就是不需要将服务写在本地上，转而直接调用在远程服务
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2024-02-29 14:47:24
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# ZooKeeper和Redis对比的实现
在开发者的实践中，ZooKeeper和Redis都是常用的工具，它们各自有不同的应用场景。对于刚入行的小白来说，了解这两者的对比可以帮助更好地选择合适的工具。本文将通过分步流程来实现ZooKeeper与Redis的对比。
## 流程概述
我们将分为以下几步来完成ZooKeeper和Redis的对比：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 05:32:54
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## Zookeeper、Redis 和 Etcd 的对比
在开发分布式系统时，选择合适的配置管理和协调服务是至关重要的。Zookeeper、Redis 和 Etcd 都是流行的分布式系统，适合应用于不同的场景。本文将带你逐步完成对这三者的比较，帮助你理解它们各自的特性及应用场景。我们将通过几个步骤来分析这一主题，并提供必要的代码示例。
### 整体流程
以下是进行 Zookeeper、Re
很对不起大家，又是一篇乱序的文章，但是满满的干货，来源于实践，相信大家会有所收获。里面穿插一些感悟和生活故事，可以忽略不看。不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分，好吧，就当学习之后轻松一下。Redis各种数据结构性能数据对比测试工具：perf4j性能指标：平均值，最小值，最大值，方差对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET： 对比从814条数据的哈希MAP和哈希S
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2023-07-23 20:27:58
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# Zookeeper 和 Redis 的对比指南
在这篇文章中，我们将对 Zookeeper 和 Redis 进行对比，并通过一系列步骤帮助你理解两个技术的异同。从安装到使用示例，我们将逐步完成这个过程，并提供必要的代码示例和注释。
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## 流程概述
我们可以将整个对比过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-22 04:41:00
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问题说明NameNode是HDFS集群的单点故障点，每一个集群只有一个NameNode，如果这个机器或进程不可用，整个集群就无法使用。为解决这一问题提供了两种解决方法：NFS（采用网络共享文件模式）和QJM（HDFS使用Quorum Journal Manager来共享Action NameNode与Standby NameNode之间的edit logs）。图 HDFS+Zo
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2024-09-13 19:49:54
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目录1.分布式锁起源2.分布式锁分类 2.1 Redisson分布式锁 2.2 Zookeeper 2.3 Database实现分布式锁3. 分布式锁对比1.分布式锁起源在分布式出现之前，一般多线程操作，为了防止高并发产生的问题，使用Synchronize和ReentrantLock等加锁方式解决。因为项目服务采用的
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2023-11-24 09:25:50
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hadoop-2.6.5+zookeeper3.4.6实现主备模型且 自动管理nameNode failover时替换的面向计算的dfs注：我的四台虚拟机中的/etc/hosts文件中填写了这四台机器各自ip与主机名的对应 这个模型需要001对002、003、004，002对001进行ssh免密钥操作 模型： node001 node002 node003 node004 namenode *(主
1. Zookeeper 保证 CP当想注册中心查询服务列表式，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但是不能接受直接 down 掉了服务器不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求高于一致性。但是 ZK 会出现这样一种情况，当 master 节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行 leader 选举。问题在于，选举 leader 的时间太长，30~120s，且选举
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2024-06-12 14:07:21
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kubernetes集群 应用实践 zookeeper部署零、环境说明一、zookeeper持久存储准备zookeeper属于有状态应用，需要为zookeeper部署后端存储服务。1.1 在NFS服务器添加一块硬盘vdc [root@nfsserver ~]# lsblk
NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
vda
刚开始看到Eureka这个单词的时候真心不会念，查了后发现他有一个好听的名字，来，大家一起念 [ jʊ'rikə ]
Eureka本身是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，并且提供了相应的Java封装。在它的实现中，节点之间相互平等，部分注册中心的节点挂掉也不会对集群造成影响，即使集群只剩一个节点存活，也可以正常提供发现服务。哪怕是所有的服务注册节点都挂了，Eureka Client
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2021-06-15 19:19:29
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集群的规划Zookeeper集群：192.168.142.12 （bigdata12）192.168.142.13 （bigdata13）192.168.142.14 （bigdata14）Hadoop集群：192.168.142.12 （bigdata12） NameNode1 ResourceManager1
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2024-06-12 13:43:56
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Redis集群方案 长期以来，Redis本身仅支持单实例，内存一般最多10~20GB。这无法支撑大型线上业务系统的需求。而且也造成资源的利用率过低，毕竟现在服务器内存动辄100~200GB。 为解决单机承载能
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2023-09-05 19:09:54
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1.Redis分布式锁首先redis是单线程的，这里的单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性)，即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。在实际的操作中过程大致是这样子的：服务器1要去访问发红包的妹子，也就是redis，那么他会在redis中通过"setnx key value" 操作设置一个key 进去，value是啥不重要，重要的是要有一个key，也就是一个标
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2024-05-29 07:26:50
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著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，
原创
2022-04-02 17:36:15
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https://www.cnblogs.com/gzhlt/p/7807976.html
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2018-07-03 10:52:16
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keepalived与zookeeper都可以用来实现高可用，高可用一般跟负载均衡会一起考虑，所以通常也会考虑到相应的负载均衡能力，
以下是Keepalived与Zookeeper的对比： 一、概括对比： 1、Keepalived： 优点：简单，基本不需要业务层面做任何事情，就可以实现高可用，主备容灾。而且容灾的宕机时间也比较短。 缺点：也是简单，因为V
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2024-04-06 00:47:20
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Eureka与ZooKeeper 的比较（转） 作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。4.1 Zookeeper保证CP当向注册中心查询服务列表
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2024-08-22 20:47:11
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zookeeper 使用的是zab协议，类似 raft 的 Strong Leader 模式redis 的哨兵 在 崩溃选举的时候采用的是 raft的那一套term。因为redis 采用的是异步数据副本的节点同步方式，所以在做分布式锁的时候可能会存在 setNx之后，没有同步到从节点，主节点崩溃，而这时客户端又从从节点读取数据，导致同步锁设置失败（写入都是master节点）。当然作者提
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2023-07-06 23:36:41
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